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淡江大學 國際事務與戰略研究所博士班 翁明賢所指導 唐宜安的 解析台灣中美洲的政策及其對兩岸關係的影響 (2008-2016) （2017），提出:Oriental traffic Dc關鍵因素是什麼，來自於台灣中美洲的政策、兩岸關係、巴拿馬共和國、社會建構主義、協同作用。
而第二篇論文國立臺灣大學 生物產業機電工程學研究所 江昭皚所指導 廖敏勝的 農業物聯網技術整合之研究‒以設施農業施作與病蟲害管理為例 （2016），提出因為有 智慧農業、農業物聯網、設施農業、植物病蟲害管理的重點而找出了 :Oriental traffic Dc的解答。
:Oriental traffic Dc進入發燒排行的影片
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Music : Come Home - by Elysian Bailey
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Lens: Sigma 17-50mm F2.8 EX DC OS HSM
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解析台灣中美洲的政策及其對兩岸關係的影響 (2008-2016)
為了解決:Oriental traffic Dc 的問題，作者唐宜安 這樣論述：
台灣作為一個獨立的國家，一直捍衛著自己的主權。台灣持續與中美洲、加勒比地區等9個國家，以及一個南美洲國家和教廷，保持盟友關係。台灣退出聯合國之後，持續以一個獨立的主權國家自居。這件事及「一個中國」的政策，讓兩岸衝突從上個世紀延續至今。 近幾年，兩岸關係有一些變化。「外交休兵」讓和解成為可能，似乎改善了兩岸關係。這個「休兵」放慢台灣對於增加新盟友的目標。然而，隨著兩岸關係的發展，北京強化在拉美地區的存在感；北京增加其在中美地區的參與度，這有可能威脅到台灣盟友的失去。 本研究旨在研究，台灣的中美洲政策如何影響兩岸關係。此研究比起社會建構主義的方法更為重要，試圖加深台灣在中美洲地區之間
的協同作用，促進雙方的發展，而這種相互作用或協同作用反過來又衝擊了兩岸關係。 本研究共有七章，分為三個部分。第一部分，詳述台灣、北京、中美洲關係發展的歷史背景，但不談論美國對於這三方的角色定位。第二部分，重點分析地緣政治的影響；自從巴拿馬共和國成為該地區經濟成長的領導地位，台灣中美洲政策與巴拿馬共和國、巴拿馬運河的關聯性。第三部分，論證台灣在中美洲影響的協同效應，以巴拿馬共和國做為案例研究。 為了建立協同效應，目前的研究將檢視台灣的外國政策，以巴拿馬作為個案研究。了解利害關係人的相互關係，有助於替代方案的建設及排除研究假設的替代方案。因此，本文將使用社會建構主義，來審視國家的身分和
利益，再從整合過程中取得結論。本文的分析，不會排除其他要素和分析工具，這有助於研究發展和對發現的理解。同樣地，這個案例研究會有相關資料加以補充，以及強調在中美洲地區的合作議題。 顯然，台灣的外交大本營在中美洲。台灣努力鞏固在這個地區的關係；毫無疑問地，遏制了任何忠於改變的方針。因此，本文的研究動機，是檢視協同效應的可能性，並仔細審視台灣與該地區的建設性互動。其次，強調北京在中美洲地區，不可否認日益增長的影響，並審視台灣與當地國家的建設性互動。第三，重申台灣在中美洲領土上的關係，並以此為其國家認同；同時，從新行動者的角度來觀察，中美洲地區和其與台灣間的關係發展。
農業物聯網技術整合之研究‒以設施農業施作與病蟲害管理為例
為了解決:Oriental traffic Dc 的問題，作者廖敏勝 這樣論述：
物聯網於近年來開始蓬勃發展，為人類帶來一個資訊透明與快速交換的世界。物聯網可實現智能化識別、資訊管理並融入各種應用當中。各產業無不想方設法導入物聯網，藉以降低成本、提升產品品質與產量，進而增加產業價值。舉例而言，近年來，農業因氣候環境變遷以及食品安全等議題，持續地被世人關注，世界各國無不在考量在農業發展上，可否用更具效率以及安全的方式生產，同時解決農業糧食問題與提升農產品價值。利用物聯網技術打造智慧農業，提供了一個兩全其美的解決方案。本論文提出多個農業物聯網之應用案例，包含設施農業與病蟲害管理，內容闡述如何依照各案例之需求提出解決方案，並分析其效益。在設施農業上，本論文實際設置一套物聯網監測
系統於蘭花溫室與植物工廠中。在蘭花溫室中，本論文可成功監測與分析蘭花生長環境與蘭花葉面積生長情況。根據分析結果，可得知蘭花處於高濕度之環境，其葉面積成長較緩慢，進而影響開花品質。藉由物聯網系統所提供之量化數據與結果，可有效幫助蘭花業者計畫耕種策略。在植物工廠中，本論文可即時偵測區域高溫，並對其進行通風，有效地提升波士頓萵苣之鮮重以及銷售價格。在病蟲害管理上，本論文亦實際設置多套物聯網監測系統於臺灣各地之重要蔬果產區，並監測多種害蟲，包含東方果實蠅與斜紋夜蛾。此物聯網監測系統可監測該果園受到東方果實蠅或斜紋夜蛾之危害的程度，並利用自組織映射圖網路建立資料分類模型。實驗結果顯示資料分類模型，對檢測
事件類型的判定效果極佳，有助於系統鑑別該果園是否達蟲害爆發之程度，以及感測資料是否異常或發生故障。相較於現有之人工定時監測方式，本論文可有效提升監測時空解析度。