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下列各 領域的學術 電子 資料庫 中,何的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦王昊奮,漆桂林,陳華鈞寫的 人類智慧的神殿：AI知識圖譜實作 和unknow的 台灣的後基因體時代：新科技的典範轉移與挑戰都 可以從中找到所需的評價。
這兩本書分別來自深智數位 和國立陽明交通大學出版社所出版 。
臺北市立大學 教育學系 張世彗所指導 林業盈的 創造力教育研究演進情形與發展趨勢之研究 （2021），提出下列各 領域的學術 電子 資料庫 中,何關鍵因素是什麼，來自於創造力教育研究、研究前沿、共被引、書目耦合、引用區間。
而第二篇論文國立政治大學 圖書資訊學數位碩士在職專班 薛理桂所指導 張雅婷的 臺灣基督宗教教會檔案數位化之研究 （2020），提出因為有 教會檔案、基督教會檔案、數位典藏、基督宗教、編排描述的重點而找出了 下列各 領域的學術 電子 資料庫 中,何的解答。
除了下列各 領域的學術 電子 資料庫 中,何，大家也想知道這些：
人類智慧的神殿：AI知識圖譜實作
為了解決下列各 領域的學術 電子 資料庫 中,何 的問題，作者王昊奮,漆桂林,陳華鈞 這樣論述：
知識圖譜(Knowledge Graph, KG)是綜合各種理論及技術的大成，更是人工智慧極緻的應用，在這言必AI的時代，採用知識圖譜的各種應用不斷創新，也在各個領域發揚光大。 要了解知識圖譜，必須先熟悉知識工程、自然語言處理、機器學習、圖資料庫等多個領域，本書恰好完整說明知識圖譜相關的關鍵技術，如知識建模、關係取出、圖儲存、自動推理、圖譜表示學習、語義搜索、知識問答、圖挖掘分析等，讀者無需參考其它書籍，就可以從頭到尾學習完整的相關理論。 了解理論之後，書中也有完整的實戰，包括知識圖譜中最有名的DeepDive、LIMES技術，更有開放原始碼工具Jena和Drools的
實作，最棒的就是搭配了前述的理論和工具之外，也提供一個使用Elasticsearch的簡單知識問答系統，是目前市面上少見有關知識圖譜的完整手冊。 全書主題如下： ► 第1章 介紹知識圖譜的基本概念、歷史淵源、典型的知識圖譜專案、技術要素、核心應用價值。 ► 第2章 介紹傳統人工智慧領域的典型知識表示方法，RDF、OWL等網際網路時代的知識表示架構，以Protégé為例介紹知識建模實作過程。 ► 第3章 介紹幾種常用的知識圖譜儲存索引及儲存技術、原生圖資料庫的技術原理。以Apache Jena和gStore為例，介紹知識圖譜儲存實作過程。 ► 第4章 介紹從不
同來源取得知識圖譜資料的常用方法，重點圍繞實體取出、關係取出和事件取出等，以DeepDive為例介紹關係取出實作過程。 ► 第5章 對概念層的融合和實體層的融合作說明，包含本體對映、語義對映技術、實體對齊、實體連結等，以LIMES為例介紹實體融合實作過程。 ► 第6章 從以演繹邏輯為基礎的知識圖譜推理和以歸納為基礎的知識圖譜推理，對常用的知識圖譜推理技術進行介紹，以Apache Jena和Drools為例介紹知識圖譜推理實作過程。 ► 第7章 介紹語義索引，以gAnswer為例，介紹以知識圖譜實現精準搜索實作過程。 ► 第8章 介紹知識圖譜問答技術，包括知識問答
分類體系、評價方法等，以Elasticsearch、gAnswer為例，介紹搭建知識問答系統方法。 ► 第9章 從7個應用案例對知識圖譜技術在不同領域的實現過程和應用方法作說明。 適合讀者群：從事技術和應用開發者、電腦和人工智慧相關的師生或研究人員。 本書特色 ◎ 揭秘知識圖譜全生命週期技術 ◎ 探索垂直領域知識圖譜構建方法與應用 ◎ 促進人工智慧從感知時代跨越認知時代
創造力教育研究演進情形與發展趨勢之研究
為了解決下列各 領域的學術 電子 資料庫 中,何 的問題，作者林業盈 這樣論述：
創造力不僅是二十一世紀的關鍵核心能力，教育及研究領域更是世界各國持續推動的領域與發展的方向。本研究旨在蒐集國內外創造力教育研究之相關文獻，並分析國內外創造力教育研究的演進情形與發展趨勢。本研究主要選自1991至2020年間「華藝線上圖書館(Airiti Library)」共997篇與「Web of Science(WoS)」期刊論文資料庫共628篇，有關創造力教育的「高被引」、「高引用」、「高共被引」及「高書目耦合」文獻作為分析樣本。所得樣本資料進行共被引分析、書目耦合分析、因素分析、集群分析及多元尺度分析。本研究獲致下列主要發現：1.國內外在時間分布上，2000年以前皆為「萌芽期」，不過國
內從2001至2010年為「成長期」，2011至2020年為「高原期」；而國外從2001至2014年為「緩和成長期」，2015至2020年為「快速成長期」。國家分布以美國居冠，臺灣位居第五。在領域上國內外皆顯示最多分布於教育學領域，並且創造力教育主題分布在許多不同的出版品中。從作者分布來看，國內23篇居冠，國外為8篇。高被引文獻在兩個資料庫均顯示2006至2012年間被引用的文獻量最多，顯示這段期間產出最多經典文獻；高書目耦合文獻則顯示文獻間關聯性隨時間呈現減弱趨勢。高共被引文獻在兩個資料庫均顯示2011至2015年產出許多經典文獻；高書目耦合文獻在華藝呈現文獻間的耦合情形隨時間增加，但文獻間
使用相同的參考文獻變少；而WoS則相反。2.固定和逐年引用區間的研究前沿數量比例為2:3，逐年引用區間在WoS中能發掘更多項目的研究前沿。共被引和書目耦合的研究前沿數量比例為3:2，共被引比書目耦合能發掘更多項目的研究前沿。華藝和WoS的研究前沿數量比例為2:3。從知識領域來看，華藝對教學勝於理論，應用勝於政策；而WoS則相反。3.創造力教育研究包含「創造力的教與學」、「創造力教育理論」、「創造力教育政策」 及「創造力教育應用」四種知識領域及23項研究前沿。4.國內創造力教育研究文獻蒐集時間從1996至2020年共25年，以教學中的研究集群具長時間且連貫性的演進。「創造思考教學」和「教師創意教
學因素」為目前持續發展中的研究集群，僅有「創造思考教學」顯示成長趨勢。由於缺少新興前沿，顯示國內創造力教育研究的發展趨勢呈現飽和狀態。國外創造力教育研究文獻蒐集時間從1991至2020年共30年，以教學和理論中的研究集群具長時間且連貫性的演進。「創造性教學」、「學校創造力教育發展」及「社會文化創造力教育發展」為成長中研究前沿，「創造力教育跨域整合理論」為新興前沿。這些研究集群目前呈現蓬勃成長且具發展潛力，顯示國外創造力教育研究的發展趨勢屬於持續成長中。最後從創造力教育的研究實務層面，提供未來可進一步推動與發展的建議。
台灣的後基因體時代：新科技的典範轉移與挑戰
為了解決下列各 領域的學術 電子 資料庫 中,何 的問題，作者unknow 這樣論述：
後基因體時代來臨 如何在科學vs.非科學、生物vs.社會文化中找到平衡？ 二十一世紀隨著分子生物學驚人的發展，基因工程的進展觸及了「什麼是生命」人類存在的論辯，2003年4月人類基因定序宣布完成後，正式進入本書所謂的「後基因體時代」，全球生物醫學競爭，成為各國搶進未來先機的關鍵。 本書強調台灣「後基因體時代」來臨，所面臨的基因知識典範、技術實作、媒體再現與倫理、法律和社會（Ethical, Legal and Social Issues, ELSI）的問題。全書共分為四個單元，分別為「生物學典範的轉移」，「基因科技的眾生相」，「族群、國家基因資料庫與治理」，「基因、媒體
與公眾溝通」，各章內容包括「基因」概念多樣性的歷史演化，精準醫療背後「不精準」的科學邏輯，台灣產前篩檢技術、疫苗發展、基因疾病檢測、族群溯源研究、客家族群與台灣人體資料庫等各種在地的發展，以及隱私權、基因資訊的規範、基因的媒體再現、社會信任與民主治理的問題。 全書匯集自然與人文社會科學等跨領域的作者群，強調台灣基因科技所衍生的未來風險與不確定，必須發展因地制宜的創新治理想像，研究者不應該落入科學vs.非科學、生物vs.社會文化等二元對立的單一解釋圈套，而應採取跨學科、多元整合的方式，尋求全球化與在地性溝通、協商與合作的基礎。
臺灣基督宗教教會檔案數位化之研究
為了解決下列各 領域的學術 電子 資料庫 中,何 的問題，作者張雅婷 這樣論述：
教會檔案由於保存了相當豐富的資料，在音樂、語言、歷史等各領域上都能提供研究素材，因此在近年來逐漸受到學界的重視。而教會本身也開始重視自己的歷史而著手整理、數位化檔案，因此本研究針對國內教會檔案典藏單位進行數位典藏現況、實體典藏環境、人員專業度、編排描述規則以及教會檔案的開放應用情形進行調查，並提出完備的整理與數位典藏管理方式，希能提供教會檔案典藏單位未來參考之用。本研究以國內外教會檔案文獻為基礎，探討國內常見描述標準、數位化作業方式及美國各教會在教會檔案管理、編排描述上的作法，並採用深度訪談法對國內教會檔案典藏單位進行訪談。根據研究結果，提出以下結論：一、國內教會檔案數位典藏單位經由與政府單
位合作後，在數位化作業流程、影像規格、後設資料、檢索系統均達到中央研究院數位典藏計畫標準建議，而典藏單位在計畫結束後，館方仍持續採用相關數位化流程及作業方式，顯示政府機關合作案具有輔導成效；二、國內教會檔案館在典藏環境上溫濕度控管雖有提升，但防火及蟲害防治則仍有改進空間，而檔管人員專業度也較過往相應有所提升，編排描述規則可分為依照組織架構編排分類及採用檔案分類及保存年限表兩種方式；三、教會檔案館對於紙本檔案的應用較為開放，僅有1館限制部分應用，數位檔案則是因資安疑慮，多數館仍採取限制IP。依據上述研究結論，本研究提出下列建議：一、改善檔案檢疫作業及庫房防火安全；二、確立教會檔案編排與描述規則；
三、選擇後設資料標準；四、建議數位檔命名及備份轉置；五、整合跨機構資源；六、建議教會檔案典藏單位與政府單位合作進行數位化。