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國立政治大學 地政學系 白仁德、甯方璽所指導 鍾凱如的 臺北市公共自行車使用特性與空間分佈型態之趨勢變化分析 (2021),提出臺南市政府經濟發展局111年度補助設置太關鍵因素是什麼,來自於公共自行車系統、大數據、空間自相關分析、地理加權迴歸、多尺度地理加權迴歸。

而第二篇論文國立臺灣大學 政治學研究所 蕭全政所指導 張志源的 臺灣社會住宅政策之政經分析,2010-2020 (2020),提出因為有 社會住宅、公共政策、偏差、偏差動員、政經分析的重點而找出了 臺南市政府經濟發展局111年度補助設置太的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了臺南市政府經濟發展局111年度補助設置太,大家也想知道這些:

臺北市公共自行車使用特性與空間分佈型態之趨勢變化分析

為了解決臺南市政府經濟發展局111年度補助設置太的問題,作者鍾凱如 這樣論述:

近年來遭受能源消耗與氣候變遷導致之環境衝擊,各國城市積極推動擁有低污染、低耗能、可及性高又兼具運動休閒特性等優勢之公共自行車系統的發展,而我國最為完善且較具規模者為臺北市「YouBike微笑單車」。許多系統營運至今已日漸成熟,掌握時空變化下使用者之租借需求,有效管理供需平衡以提高整體租借量,應為系統長期經營之關鍵。然而,現有關於公共自行車之研究大多透過短期橫斷面數據或以抽樣、問卷調查形式評估其使用特性及影響因素。是故,本研究目的在於運用臺北市YouBike系統自2016年1月至2021年5月之站點資訊與租借資料,瞭解長時間下使用者之租借情況與分佈型態,並考量縱向時間與空間差異概念,建構公共自

行車使用需求趨勢模型,評估不同因素對使用量之關係與影響程度,從而提供系統營運規劃與策略建議。本研究首先爬梳文獻且歸納公共自行車有關議題及使用之影響因素,其次以統計分析、空間自相關分析,初步觀察使用量的時間變動趨勢及空間分佈型態變化。最後,根據歷年使用量、平日及假日使用變化量之縱貫性與橫斷面資料型態,分別以追蹤資料模型、全域型與地域型迴歸建構使用需求趨勢模型。實證結果顯示,歷年租借時間趨勢相似且大部分為短程使用,而熱門租借站點與騎乘路線大多鄰近捷運站和學校周邊。另外,公共自行車使用量之顯著影響因素為人口數、從業員工人數、站點數量、假日與降雨天數,而使用變化量之顯著影響因素則為人口數、與捷運站點距

離及站點數量。尤其從地域型迴歸模型結果得知,不同變數考量空間特徵下之影響程度和顯著性檢定皆有所差異,且應用多尺度地理加權迴歸可更有效地解釋空間變異下不同因素對於公共自行車使用之影響,據此提出系統站點佈局、容量調整、車輛調度以及自行車道路網規劃等相關策略建議,以期提升整體公共自行車使用量。

臺灣社會住宅政策之政經分析,2010-2020

為了解決臺南市政府經濟發展局111年度補助設置太的問題,作者張志源 這樣論述:

本研究從政治經濟分析角度,討論臺灣2010-2020年社會住宅政策因果脈絡,並結合社會住宅之建築計畫內容,分析社會住宅建築特色。 在社會住宅政策倡議與反對(2010-2011)階段,主要分析社會各界對社會住宅政策推動的正反意見,討論該政策出現歷程及政策倡議侷限在新北市及臺北市之原因,探討此階段馬英九總統的政治考量及社會住宅推動聯盟的倡議目的和內容。 在社會住宅政策執行停滯與變動(2012-2015)階段,主要分析中央政府原規劃社會住宅與合宜住宅並行,但因2014年桃園八德合宜住宅標案弊案而改變之原因,並探討此階段民間團體發動巢運,對社會住宅政策提出之觀點。由於此階段政策侷限在新北

市、臺北市、桃園市,故探討社會住宅推動聯盟、內政部、內政部營建署、臺北市政府、新北市政府、桃園市政府、三個直轄市的市長候選人及總統候選人對社會住宅政策之觀點。 在社會住宅政策創新與更新(2016-2020)階段,主要分析實現蔡英文總統宣示8年內興建20萬戶社會住宅,中央政府及地方政府提出的各類配套方案內容以及《住宅法》修訂及政策創新,探討此階段社會住宅推動聯盟、內政部及內政部營建署社會住宅政策觀點,分析各直轄市政府對於社會住宅政策的執行成果。 最後討論台灣社會住宅政策的特殊性,並提出社會住宅政策未來展望與建議。