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影響筆電品牌廠商應用人工智慧(AI)聘雇人力之關鍵因素探討

為了解決2023筆電推薦的問題，作者呂亭萱 這樣論述：

本研究採用混合模糊多準則決策（MCDM）方法，分析台灣的筆電品牌廠商導入人工智慧(AI)技術於人資部門的主要影響因素，本研究共採訪16位來自台灣主要九大品牌包含HP、Dell、Lenovo、Microsoft、LG、Asus、Acer、GIGABYTE、MSI等中高階主管。基於相關文獻和專家建議，本研究模型衡量指標包括4個主構面（外部環境、企業文化、平台及服務PaaS以及軟體即服務SaaS）及14個準則。另外，本研究中的MCDM方法包括DEMATEL，用於找出構面之間的因果關係與自我影響效果，再利用FANP以及FAHP方法，分別對主構面及準則作權重計算以及排名，實證結果顯示企業文化是最重要的

構面，PaaS次之；而重要的準則依序是「市場需求」、「中高階主管支持」、「AI技術研發能力」、「AI技術掌握度」，前二分別屬外部環境、企業文化構面底下，後二屬PaaS構面底下；其中SaaS構面的準則中「資訊精確度」與「搜尋速度」排序在第五及第六。根據VIKOR跟TOPSIS對四個方案進行排名，結果均表示「建置人才資料庫」為廠商優先的策略方案，其中在TOPSIS中，加強教育訓練排名第二、建立AI專案小組次之、導入AI推薦系統最後；在VIKOR中加強教育訓練與建立AI專案小組同為第二、導入AI推薦系統最不重要。