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中原大學 國際經營與貿易研究所 何瓊芳所指導 鄧翰翔的 銅價格預測模型的研究 （2013），提出Financial forecastin關鍵因素是什麼，來自於銅價價格、複迴歸、灰色理論。
而第二篇論文大葉大學 工業工程與科技管理學系 吳泰熙所指導 許文揚的 應用支援向量迴歸於颱風雨量之預測 （2005），提出因為有 支援向量機、支援向量迴歸、颱風的重點而找出了 Financial forecastin的解答。
銅價格預測模型的研究
為了解決Financial forecastin 的問題，作者鄧翰翔 這樣論述：
人類使用資源有限，當人口增長而資源需求量增加時，資源價格就會上漲，除了石油以外，金屬和農產品之漲價最明顯。銅一直是重要的金屬，家用器皿，電線，電池，許多電器產品的重要材料。隨著技術的進步，採用天然銅製造的生產工具，已被證明是不足以應付需求。相對於其他金屬，銅已經被用於為作為交易介質（貨幣）和商品在全球市場上有價值的商業產品。台灣銅短缺的問題，我們需要從國外每年都進口了相當數量的銅。由於銅在扮演著台灣經濟增長的重要作用。本研究選取七個變化的因素包括：（1）生產和消費的銅（2）LME銅價（3）未來對銅的需求（4）LME倉庫銅庫存（5）原油價格波幅（6）主要國家匯率和（7）其他一些因素。自從201
3年，由於國內銅產量增加，國內供應量一直高於需求量，台灣修訂銅出口政策，而且增加銅的出口。本研究目的是進行基於兩個預測模型多元回歸和灰色理論的預測。建立預測銅價波動模式的灰色預測模型，和多元回歸預測模型，會用三種預測評價指標：RMSE，MAPE和泰爾的U，比較與實際值預測值的精確度，從而找出哪個模型的預測是對未來的投資更好。本研究發現在MAPE以及Theil’s U這兩個預測績效評估指標的評估，這兩模式皆為優良的預測模式，灰預測模式在指標的評估仍是優於複迴歸模式。
應用支援向量迴歸於颱風雨量之預測
為了解決Financial forecastin 的問題，作者許文揚 這樣論述：
在台灣最常發生且帶來重大傷害的天然災害就屬颱風。從中央氣象局統計颱風發生次數來看，全年平均發生十三次左右，集中在六到十一月份，以八、九月份發生頻率較多。在這時間點上來看，正是西南氣流盛行期間。颱風及西南氣流所挾帶雨量是很可觀，其量足以造成重大傷害。為了防範重大傷害發生，本研究使用方法為支援向量機(SVM)中的支援向量迴歸(SVR)模式預測颱風降雨量，以輸入因子為颱風侵台路徑、颱風侵台位置點、近中心最大風速、近中心最大氣壓、每小時50浬的暴風半徑風速及每小時30浬的暴風半徑風速，輸出因子為颱風降雨量。結果為探討依照颱風路徑之全台降雨量之預測能力，並再對路徑下做分區之降雨量預測能力，以提供資訊作
為防範上之參考。