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國立政治大學 傳播學院傳播碩士學位學程 陳憶寧所指導 吳佳燕的 品牌熟悉度與參與成本對Instagram抽獎意願之影響 --以風險感知及個人背景為調節變項 （2021），提出Gaming PC market sha關鍵因素是什麼，來自於Instagram、社群行銷、抽獎、參與成本、品牌熟悉度、風險感知。
而第二篇論文國立臺中教育大學 教師專業碩士學位學程 李政軒、陳志鴻所指導 李昱賢的 基於遊戲化之無參數認知診斷與回饋模式對於學生數學學習成效之影響 （2021），提出因為有 遊戲化、無參數認知診斷模式、數學學習成就、自我效能、認知負荷的重點而找出了 Gaming PC market sha的解答。
品牌熟悉度與參與成本對Instagram抽獎意願之影響 --以風險感知及個人背景為調節變項
為了解決Gaming PC market sha 的問題，作者吳佳燕 這樣論述：
有鑑於企業對網路行銷的重視，作為線下年輕人最常使用的社群平台之一，Instagram也被利用為行銷管道。近年來，更是有商家利用抽獎活動吸引消費者注意，以此增加與使用者的互動以及曝光率。過去的研究曾表明品牌與消費者之間的互動將影響品牌熟悉度、忠誠度，甚至是購買意願。因此，本研究於Instagram虛構抽獎文章，以此討論線上參與成本與品牌熟悉度對抽獎意願之影響，並以個人背景以及風險感知作為調節變項，為網路行銷以及線上抽獎活動提供研究價值以及參考依據。本研究本以線上實驗法，於2022年3月21對18歲至33歲之族群發放實驗問卷，總共回收231份問卷，並以統計工具SPSS進行分析。研究結果顯示：1.
參與成本是參與抽獎的重要考量之一，參與成本越高、則抽獎意願越低。2. 在帳號品牌熟悉度較高或參與成本高的情況下，社會風險與抽獎意願為負相關。3.個人背景變項對參與成本以及抽獎意願有調節效果。藉由本研究，除了可對企業提供行銷活動上參與的依據與考量，亦可以豐富社群行銷的文獻，為此領域作學術貢獻。
基於遊戲化之無參數認知診斷與回饋模式對於學生數學學習成效之影響
為了解決Gaming PC market sha 的問題，作者李昱賢 這樣論述：
臺灣學生的數學成績在世界各國中表現得十分出色，但是在教室中學生之間的數學程度M型化的現象卻愈加嚴重，且學生的數學學習動機與自我效能是較低的。無參數認知診斷模式可以透過評量以學生的作答結果分析學生精熟以及未精熟的概念，教師可針對學生未精熟的概念做加強，並且以電腦化評量給予學生立即的回饋。再者，加入遊戲化的機制，能提升學生的學習動機。雖然有許多無參數認知診斷模式應用於教學的研究以及遊戲化應用於教學的研究，但是卻少有將遊戲化與無參數認知診斷模式共同使用於評量當中，本研究開發「遊戲化之無參數認知診斷模式與回饋模式的評量系統」以及「無參數認知診斷模式與回饋模式的評量系統」。本研究採用準實驗研究法，探討
「基於遊戲化之無參數認知診斷模式」、「無參數認知診斷模式」與「一般評量」三種評量方式在學習成就、學習動機、自我效能以及認知負荷的影響。研究結果顯示，與一般評量相比，「基於遊戲化之無參數認知診斷模式」、「無參數認知診斷模式」的評量方式對於學習低成就學生的學習成就有顯著進步，三種評量方式在學習動機、自我效能以及認知負荷並無顯著差異。建議未來進行基於遊戲化之無參數認知診斷模式相關的研究時，可以探討長時間的實驗設計，以及加入不同的遊戲化元素，以求遊戲化評量系統的最大價值與貢獻。