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bi工具的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列線上看、影評和彩蛋懶人包
bi工具的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦林子軒寫的 Python 大數據專案 X 工程 X 產品 資料工程師的升級攻略 和的 資料淘金時代來臨：企業BI專案建置營運高生產力都 可以從中找到所需的評價。
另外網站試用了5款BI分析工具，終於找到了上手最快的那一個！也說明：於是我花了4天時間，全網百度、翻遍各大BI產品官網，也翻遍了知乎和科技網站的口碑推薦，列選了工具測評清單：Tableau、PowerBI、MicroStrategy、Qlikview ...
這兩本書分別來自深智數位 和深智數位所出版 。
國立臺北教育大學 東南亞區域管理碩士學位學程 張朝清所指導 李莉錦的 緬甸國際貿易情勢分析 （2021），提出bi工具關鍵因素是什麼，來自於進出口產業、進出口貿易、資料視覺化、POWER BI、BCG 矩陣。
而第二篇論文國立中央大學 資訊管理學系在職專班 范錚強所指導 張芳瑄的 L集團ERP系統轉換下的BI系統導入規劃 （2018），提出因為有 商業智慧、資料整合、資料模型、系統導入的重點而找出了 bi工具的解答。
最後網站視覺化管理工具POWER BI - 高偉資訊有限公司則補充：BI 是Business Intelligence的簡稱，也就是商業智慧，但還是有聽沒懂是吧!其實簡單的說就是將各系統產生的資料，用視覺化方式呈現資訊的工具。這樣的工具 ...
Python 大數據專案 X 工程 X 產品 資料工程師的升級攻略
為了解決bi工具 的問題，作者林子軒 這樣論述：
Python 大數據專案 X 工程 X 產品 資料工程師的升級攻略 本書獨家解析知名大數據專案，FinMind，帶你一窺大數據產品的發展過程，打造專屬個人的大數據 side project、作品、產品。讀完本書，你將學會分散式爬蟲、rabbitmq、api、MySQL 資料庫、壓力測試、docker、CICD、雲端、traefik、redash 視覺化等，本書是一本集大成的作品。 分享在 Github 獲得 1,500 stars 的大數據 side project，並幫助讀者從 0 開始，打造專屬個人的大數據 side project。 ● 資料工程 ○
使用分散式技術，rabbitmq、flower、celery，收集證交所、櫃買中心、期交所等股市資訊。 ○ 使用 docker、fastapi 架設 RESTful API 服務。 ○ 使用 docker swarm 架設分散式服務，包含爬蟲、api、資料庫 MySQL、rabbitmq 等服務。 ○ 使用雲端服務，一個月 5 美金，且免費提供 100 美金額度。 ○ 一站式管理多台分散式機器。 ● 產品迭代 ○ 單元測試 unit test 介紹，包含爬蟲、api 測試範例。 ○ 使用 CICD 做持續性整合、部屬，並以
gitlab-ci 搭配 API 服務做為範例。 ● API 產品上線 ○ 免費網址申請教學，No-IP。 ○ 免費 SSL 憑證教學，Let's Encrypt。 ○ 一站式管理多服務網址，容器化反向代理工具 Traefik。 ● 業界資料視覺化工具 ○ 使用 Redash 建立個人化、股市分析儀表板。
bi工具進入發燒排行的影片
數據分析及互動式視覺效果Power BI工具應用-牛肉與豬肉飼養與進出口
面對日新月異的大數據工具，有時候很難跟上這節奏。Microsoft Power BI讓大家可以簡易的製作大數據分析。用 Excel Power BI 做大數據分析，課程大綱有認識大數據、大數據分析、視覺化呈現結果，提升管理品質，有效提升工作效率。另外；大數據分析還應該包含許多學習到的知識，回饋給資料，再重新計算，不是僅畫出視覺化圖後，就說做好了大數據分析。期待大家將了解應用這些工具使用，將大數據分析導入您的工作中。
孫在陽老師主講，[email protected]
範例、講義下載：https://goo.gl/ytzRxT
緬甸國際貿易情勢分析
為了解決bi工具 的問題，作者李莉錦 這樣論述：
隨著經濟全球化與區域整合模式的不斷發展，各國政府紛紛採取政策措施，而緬甸不得不打開國際大門。改革開放後的緬甸，成為了新興市場的投資焦點，在外資瘋狂投資的狀況下，緬甸的經濟也得到了迅速的發展。事實上，外界對常年鎖國的緬甸市場，其實並不是很熟悉。因此本論文將站在投資者的立場，去瞭解市場之狀況。本研究採取 iTrade 全球貿易大數據平台上之資料數據，以近幾年在商業界號稱商業智慧之 BI 工具進行完成研究。而選擇使用 POWER BI 因該工具，具備大數據、資料刷新為主要選擇條件。 緬甸改革開放後，經濟逐年成長，隨著 2019 年 COVID-19 疫情的爆發，致使2020 年的緬甸經濟，首
次猛跌下滑。在此期間，緬甸主要出口的產業為消費財產業、新農業以及紡織產業。主要出口大國為中國、泰國、新加坡等鄰國。在進口產業上除了外資設廠所需之半成品產業排第一名之外，其次就是消費財還有資本財產業。主要進口國為中國、泰國、新加坡。緬甸雖天然資源豐富，卻因缺乏技術，因此出口之產品大多為次等品，而進口之產品大多為加工後之產品，且出口貨品遠遠少於進口貨品，可見緬甸國內需要依賴於進口。 本研究發現 2020 年緬甸國內出口佔比高，且市場還在成長的產業為新農品。至於緬甸賺錢之產業與銷往國外暢銷之產品為脫水食品。主要進口前 3 大產業因疫情因素大多皆為負成長，從進出口貿易量來看 3C 產品、醫療產品為緬
甸目前正需之產業。從 BCG 矩陣分析以及貿易量分析上來看市佔較為的產業為礦產品和紡織品，而醫療產品與防疫產品或許在疫情期間市場成長率將會持續成長。
資料淘金時代來臨：企業BI專案建置營運高生產力
為了解決bi工具 的問題，作者 這樣論述：
資料淘金時代正式來臨，資料即現金 從繁瑣中找整齊，從混亂中找規律看懂本書 分析並預測客戶的消費傾向，企業應用BI正是時候 本書聚焦BI 和BI 專案，重點介紹BI專案的建設流程和營運技巧，並圍繞BI專案中的場景和人員兩大要素，分享BI在零售、金融、製造、醫療和教育等行業中的應用案例，提出了架設企業資料人才培養系統的方法。 書中結合BI產品，透過BI解決企業專案實施過程中的資料治理、資料應用等難題，對於公司BI項目實施工作有很大的幫助。 BI已經不再是空中樓閣虛擬般的存在，而是每個企業必須真正知已知彼了解客戶消費傾向的最佳工具，現在不用BI，隨時可能被對手超越。 對於
剛開始建設BI的企業，或已經建設BI多年的企業來說，本書都具有可複製性，避免走彎路。 全書共6 章，結構涵蓋的內容可以分為以下四部分： ■第一部分：認識BI（第1 章），主要介紹BI 及相關概念，包括定義、BI 的類型、BI 的功能、技術和價值等，幫助讀者較為全面地認識BI。 ■第二部分：BI 專案的建設流程（第2 章）與營運技巧（第3 章）， BI 專案建設流程介紹了明確需求、工具選型、專案規劃與實施方案、專案開發與管理等內容。BI 專案不是搭好平台就結束了，BI 專案要成功還需要做很多細緻的營運工作，主要涉及資料治理、業務模型、人員配合、資訊安全等方面的內容。 ■第
三部分：BI 在企業實際場景中的應用，包括功能應用（第4 章）和業務應用（第5 章）。為企業提供案例作為參考，其中，BI 功能應用介紹了資料大螢幕、行動應用和自助分析的專案方案。BI 業務應用主要介紹BI 在零售、金融、製造、醫療和教育等五大產業的典型業務應用方案與執行實例。 ■第四部分：企業資料人才培養（第6 章）。BI 專案的建設和營運需要的資料人才，既可以對外應徵也可以內部培養，但是BI 專案與企業的業務、文化、管理等聯繫緊密，很難筆者建議「招不如養」，架設企業資料人才培養系統的方法，幫助企業培養能夠成功建設和營運BI 專案的優秀人才。 適合讀者群：負責規劃企業整體BI 戰略
的CIO 、高層管理人員、負責實施BI 專案的專案經理、IT 人員、業務人員。
L集團ERP系統轉換下的BI系統導入規劃
為了解決bi工具 的問題，作者張芳瑄 這樣論述：
本個案L集團原資訊系統因集團快速成長不堪負荷，故執行資訊系統全面再造計畫。本研究將探討在ERP與BI系統同時導入的情境下，企業應如何因應長達三年的系統轉換期，其中系統轉換的陣痛期往往是企業最擔憂的部份，本研究針對原先BI系統內容進行診斷，透過資料檢視及主要人員訪談來找出新舊系統轉換的瓶頸，進而提出過渡期間管理資訊整合的解決方案。本研究經分析探討後歸納出總結如下：1. 提出舊系統資料保存原則，將需求依據內外部劃分評估。2. 提出新舊資料整併規則及流程，包含四個關鍵評估要素及依不同資料類型歸納出五種保存策略，同時適用於企業併購後的資料整合。3. 探討此導入情境下，BI系統時程規劃的主要考量點。