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microcalcifications中的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列線上看、影評和彩蛋懶人包
高雄醫學大學 醫學影像暨放射科學系碩士在職專班 周銘鐘所指導 徐子涵的 探討睡姿與單側乳房疾病側化的關聯性 （2021），提出microcalcifications中關鍵因素是什麼，來自於乳房疾病、良性、惡性、單側、睡姿。
而第二篇論文國立中央大學 機械工程學系 潘敏俊所指導 李柏廷的 DOpIm：擴散光學造影軟體系統 （2021），提出因為有 擴散光學斷層造影、有限元素法、腫瘤特徵辨識、影像重建、影像評估的重點而找出了 microcalcifications中的解答。
探討睡姿與單側乳房疾病側化的關聯性
為了解決microcalcifications中 的問題，作者徐子涵 這樣論述：
研究目的: 因臨床上乳房疾病常見於單側，但鮮少有文獻對於病灶與個體睡眠姿勢進行探討。過去曾有研究提及乳癌患側與睡姿可能有關，但未有針對所有乳房疾病進行探討，故本研究的目的為探討睡姿與單側乳房疾病側化之關聯性。材料與方法: 本研究收集100名25至70歲患有單側乳房疾病之女性，取得同意書後進行問卷收集，內容含年齡、睡姿及罹患何種單側乳房疾病，並使用圓餅圖及卡方檢定進行統計分析，採用Bonferroni方法進行多重統計分析之修正，故將原始p值修正為小於0.006 (=0.05/8)為具統計顯著性。結果與討論: 排除含仰臥姿勢後，惡性與良性單側乳房疾病與睡姿之卡方檢定之結果具有統計顯著性(p
DOpIm：擴散光學造影軟體系統
為了解決microcalcifications中 的問題，作者李柏廷 這樣論述：
擴散光學斷層造影(diffuse optical tomography, DOT)，即將近紅外光進入組織中，由光偵測器蒐集光資訊，進行光學係數分佈影像重建。進行影像重建時，分為前向計算與逆向反算兩個部分。前向計算藉擴散方程式呈現光在組織的傳遞情形，獲得不同位置的光資訊；逆向反算則通過牛頓法進行疊代，利用最小化量測資料與前向計算的差值，重建組織光學係數分佈，進行腫瘤大小及位置的判斷。逆向反算中，由於擴散係數遠大於吸收係數，導致吸收係數主導重建圖像，故需加入正規化項，平衡兩光學係數之數量級，使吸收係數不會主導重建；同時逆向反算中具有病態特性，故需加入正則化項穩定重建結果。為了要方便執行影像重建，
故本論文將分別整合實驗室現有的DOT、FDOT影像重建程式並設計使用者介面，方便後人在進行影像重建時使用；也在多波長組合挑選的程式中設計使用者介面，以便依組織組成濃度，從不同波長光源中挑選最佳的波長組合。1) 軟體改進方面：在軟體改進方面，分別改善網格中光源與光偵測器位置的判斷；修改原三維多頻率光資訊影像重建程式，找前向計算與量測資料的實數與虛數部分差異時的計算錯誤；增加依仿體輪廓進行一維等比例剖面呈現影像重建結果的方式。2) 軟體驗證方面：DOT部分以圓柱、半橢球仿乳和不規則形仿體驗證，確認本軟體在使用單頻率與多頻率光資訊進行二維與三維影像重建的能力。FDOT部分使用圓形仿體驗證
，確認本軟體影像重建的能力。多波長組合挑選參考女性乳房組織組成濃度，作為驗證本軟體在市售波長挑選多波長光源組合時的依據。