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台鐵對號列車延誤預測之研究

為了解決自強號時刻表北上的問題，作者陳心一 這樣論述：

鐵路系統的延誤高度影響系統可靠度及旅客滿意度，故營運者對於預先預測延誤甚感興趣。實務上常透過模擬的方式評估延誤狀態，隨著系統規模擴大，全尺度的模擬越來越困難，也造成人力需求及成本倍加。本研究提出一列車延誤狀態的短期預測方法，利用三個月期的延誤歷史資料，透過類神經網路及線性模式，先針對列車是否會延誤進行預測，再進一步預測列車可能的延誤狀態，包含路程中延誤事件數及延誤時間佔行車時間比率。最後針對列車自身、路線、外在環境等各屬性的影響程度進行探討，提出改善建議。研究發現，類神經網路與線性迴歸模式，用於預測延誤時間時效能接近；週末及國定假日的延誤狀況較嚴重、因路線擁擠產生延誤不顯著、特定車種延誤率偏

高、一日中從早到晚延誤率依次增長、南北雙向自強號具有不同延誤型態。研究提出以下延誤改善建議：排點上針對不同時段及區間安排不同餘裕、針對旅次特性設計假日班表等。