貝氏決策法則的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列線上看、影評和彩蛋懶人包

貝氏決策法則的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦PeterHollins寫的 致勝思維:從職場到人際,找出最短捷徑,永遠領先一步 和羅伯.麥修斯,馬愷文的 機率思考【威力加強版套書】:從華爾街、拉斯維加斯到商業世界都在用的「高勝算思維法」(機率思考+莊家優勢)都 可以從中找到所需的評價。

這兩本書分別來自和平國際 和大牌出版所出版 。

國立臺灣科技大學 工業管理系 林希偉所指導 江長軒的 捐血序列資料之混合馬可夫及隱馬可夫模型分析 (2017),提出貝氏決策法則關鍵因素是什麼,來自於模型方法分群、序列數據、馬可夫模型、隱馬可夫模型、回返捐血。

而第二篇論文國立屏東科技大學 工業管理系所 吳繼澄所指導 鄭智元的 最適生產批量之貝氏決策法則 (2017),提出因為有 最適生產批量、存置成本、缺貨成本、貝氏決策法則的重點而找出了 貝氏決策法則的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了貝氏決策法則,大家也想知道這些:

致勝思維:從職場到人際,找出最短捷徑,永遠領先一步

為了解決貝氏決策法則的問題,作者PeterHollins 這樣論述:

心理學大師解析30個思維模型,讓你比別人思考得更快、更聰明、更全面!      ★有戰略地分配時間和資源,獲得最大的效益   ★洞悉數據背後的意涵,看見問題的根本   ★分辨出重要和緊急的事,建立優先順序   ★用概率思維預測未來   生活就是不斷地解決問題,想要成為解決問題的高手,做出的決策不但要正確,更要快速!   人常常在不知不覺中掉入思考的盲區、陷入慣性思維,甚至憑著直覺做出重要決策。想要避免做出錯誤決策,就得掌握自己的思路是如何運作的。   思維模型是人行動的模式,影響我們做出的每一個決策。好的思維模型就像一張地圖,能指出明確方向,幫助我們避開死路與遠路,最有效率的思考方式

找出邁向成功的最短捷徑,讓你永遠快人一步。   本書介紹了30個思維模型,包括億萬富翁、國際公司CEO、奧運運動員、科學家都在運用的思考方式。依循這些模型建立新的思考習慣,無論未來遇上什麼狀況,都能迅速看透問題本質,做出最明智的決策,掌握高效祕訣。   ◇遇到事情總是優柔寡斷,因為猶豫不決錯失良機?   多做可逆決策,提高行動力,從實踐中獲取資訊。   ◇成果不如預期,但不知道是哪裡出錯了?   畫魚骨圖逆推潛在原因,澈底釐清影響因子。   ◇對未來發展沒概念,看不見下一步在哪裡?   掌握貝氏定理,用機率預測未來,停止沒根據的胡亂猜測。   ◇面對過去沒遇過的新問題,想不出解決方法?  

 善用奔馳法七大技巧,隨機組合發揮創意,激盪全新解法。   ◇明明知道怎麼做,工作上卻總是小錯不斷?   避免專家思維,練習像新手一樣思考,兼顧細節與全局。   ★文句清晰易懂,以簡單的例子深入淺出說明。   ★30個思考亮點,精選每章重點。   ★拆解每個思考步驟,從看待問題、解決狀況到如何達成目標,循序漸進邁向成功。   ★可應用場合廣泛,從日常生活、職場到人際,全方面提升自我。 好評推薦   Mr.Market 市場先生/財經作家   威廉/職場人際暢銷作家   張忘形/溝通表達培訓師   劉奕酉/鉑澈行銷顧問策略長   歐陽立中/暢銷作家、爆文教練   (依姓氏筆劃排列)

貝氏決策法則進入發燒排行的影片

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以下為本段內容文稿:

我來試著邀請你來思考一個問題,假設你眼前有三個箱子,其中一個裡面有獎品,你不知道哪一個有獎品,但是出這個題目的人,知道獎品在哪一個箱子裡。
你選了一個你認為裝有獎品的箱子之後,出題者他打開另外兩個當中的一個,讓你看到這兩個當中,打開的那一個裡面沒有獎品,然後跟你說你可以再選一次箱子。

在這樣的情況底下,你會選擇維持自己「原本」的選項,還是換成出題者沒有打開的另一個箱子呢?你可以思考一下喔,你究竟會怎麼選擇?像是這一類的問題,稱之為「蒙提霍爾問題」又稱為「三門問題」。

其實如果按照一般人的決策模式,多數人還是會維持原本的選擇,但是事實上,如果你稍微有一點機率概念的話,其實正確的選項是,換成出題者沒有打開的另外一個箱子。

因為如果從機率的角度,你一剛開始選的那個箱子,它的中獎機率、或然率是三分之一,但是當你知道另外有兩個箱子當中,一個沒有獎品之後,而另外一個箱子的中獎機率,其實就會變成二分之一。

如果你聽到這邊,還是搞不懂為什麼要這樣子做,那沒關係,你試著想像有一百個箱子的情況,如果你從一百個箱子當中選一個,你猜中的機率是不是叫做百分之一?

但是要出題者打開另外99個箱子當中的98個,讓你知道這99個裡面的98個都沒有獎品,那麼你是不是就一定會覺得,那剩下來那個沒打開的箱子,中獎的機率是非常、非常的高?

儘管你聽到這邊可能有一點理解了,但是在面對這種「蒙提霍爾問題」的時候,還是有大概百分之八十五的人,不會改變自己的選項。其實這跟我們的大腦運作是有關係的喔!

在我們大腦運作當中,會有一個現象叫做「控制的錯覺」。會覺得自己選擇的,靠自己本身的能力或者是意志,能夠決定機率,也就是說自己選的箱子,似乎感覺起來比較容易中獎。

就像我們買樂透的時候,我們多數人都比較希望是自己去買,而不是拜託別人去買,因為自己去買是機率掌握在自己的手裡。但事實上這句話本身就有問題,因為機率就是機率,它從來沒有被任何人掌握過。

你可能也有這樣的狀況,當你要丟骰子的時候,如果你希望丟出比較大的數字,你就會在丟骰子的時候,出比較多力氣,而如果你比較希望丟出小的數字,你就會輕輕的丟那一顆骰子,這些都叫做「控制的錯覺」。

那在金融投資裡面更是如此,我們常常都自以為能夠看懂股價跟趨勢,然後做出所謂「最正確」的判斷,結果到最後都賠了一屁股。

所以其實談到這裡,當我們面對這種「蒙提霍爾問題」的時候,或者是當我們面對到這種「控制的錯覺」。在這些現象裡面,其實就是凸顯了我們的思維裡面,經常在想事情會從「自我」做為出發點。

叫做「我覺得」跟「應該」,這樣的一個思維模式,然而對我們解決問題和圓滿生命,真正有幫助的思維,其實是你有沒有思考一下,這一切的「前提」跟「背景」?

就像「蒙提霍爾問題」一樣,你要去堅持那或然率只有三分之一的選項,還是去選擇那或然率有二分之一的呢?其實沒有任何人能保證,你轉換了選項之後,就一定能得到你要的獎品。

可是從機率的角度來說,你有什麼理由要去捨棄,那個其實是比較高的或然率呢?希望今天的分享,沒有讓你覺得頭很痛,其實「思考」本來就是一件最困難的事,然而你要圓滿生命的話,你還是必須要好好的思考。

最後關於「蒙提霍爾問題」,有另外的動物學家用這樣的模型去研究鳥類,你知道嗎?如果用鳥去做「蒙提霍爾問題」,牠們的選擇通常是比較正確的,多數的鳥都會選擇或然率比較高的選項。

期盼你聽到這個結果之後,能夠保持平常心,其實人還是會勝過鳥,但關鍵在於你有沒有去思考「前提」跟「背景」,它們各自是什麼?我是凱宇,跟你做分享。

如果你喜歡我製作的內容,請在影片裡按個喜歡,並且訂閱我們的頻道,別忘了在訂閱旁邊的小鈴鐺按下去,這樣子你就不會錯過我們所製作的內容。

那麼如果你對於啟點文化的商品,或課程有興趣的話,我們近期的課程是8月30號開課的『人際回應力』。在我錄音的這個時候,我們的名額已經在倒數了,所以我很期待你能夠把握機會,希望在8月30號的教室裡,能夠見到你,謝謝你的收聽,我們再會。

#啟點文化 #心理學 #人際關係 #凱宇 #人生成長

捐血序列資料之混合馬可夫及隱馬可夫模型分析

為了解決貝氏決策法則的問題,作者江長軒 這樣論述:

血液為維持人體生命的關鍵組織,輸血更是醫療上的重要治療措施,如何穩定血液來源以及管理其供需是近年來持續受到關注的議題。捐血中心透過招募新捐血者及鼓勵既有捐血者回返捐血來確保充足的血液供應,而後者對於穩定血液來源的影響更大。本研究使用台北捐血中心 之捐血數據,以2010年首次捐血者為研究對象,將其後續五年(2010年至2014年)之捐血紀錄以序列數據(sequence)呈現,並利用基於模型的分群方法,以混合馬可夫模型(mixture Markov model)和混合隱馬可夫模型(mixture hidden Markov model)進行分析,並使用邏輯迴歸(logistic regressi

on)以及隨機森林(random forest)模型探討捐血者人口特徵及短期行為與長期捐血回返行為之關係。研究指出捐血人短期捐血軌跡是預測長期回返行為的重要指標,而年齡也是影響長期回返行為的顯著因子,高於四十歲的首次捐血者有較高機率成為忠誠的捐血者。透過隱馬可夫模型,本研究亦藉由捐血量及捐血頻率等多頻道資料分析各群捐血人其隱藏於可視資料背後之捐血型態轉移機率。

機率思考【威力加強版套書】:從華爾街、拉斯維加斯到商業世界都在用的「高勝算思維法」(機率思考+莊家優勢)

為了解決貝氏決策法則的問題,作者羅伯.麥修斯,馬愷文 這樣論述:

──破萬讀者肯定!機率思考【威力加強版】再進化── 人類腦海中的起心動念, 如何影響你的決策,決定你勝出或落敗的命運? 不確定性倍增的元宇宙時代, 你更需要「機率思考」與「莊家優勢」的思路導航!   【第一冊】   《機率思考:職業賭徒與華爾街巨鱷的高勝算思維法,面對機率、風險和不確定性的34堂防彈思考課》   從華爾街、拉斯維加斯到商業世界,   為什麼只有5%贏家有「敢於和上帝玩骰子」的勇氣,   而95%的人卻只能當受命運擺布的傻瓜?     ★ 英國皇家統計學會研究員、《BBC Focus》專欄作家羅伯‧麥修斯代表作   ★ 人生賽局中,面對不確定性,高手如何做決策?當資訊

超載時,贏家如何找真相?   ★ 該Pass?還是要All in?面對機率、風險和不確定性的「34堂防彈思考課」   ★ 別讓「線性思考」與「直覺」誤導你的決策,看懂本書所謂的機率,從此不再當理盲傻瓜   頂尖贏家都知道:數字會說謊,常識不可靠……   唯有學會「機率思考」,才能持續累積籌碼,取得最終勝利。   人生在世,我們永遠無法擺脫不確定性,以及隱伏其中的風險。幸好,我們擁有迎戰「未知」的武器:機率學。   本書取材自日常生活,以豐沛淺白的筆觸,為讀者揭開千變萬化的機率樣貌,以及它幾乎無所不包、令人大開眼界的精采應用:   ● 金融海嘯真是「25個標準差」的罕見事件,連天才也無力

回天嗎?   ● 美式足球隊中的22名球員,生日相差一天的機率有多高?(答案超乎想像!)   ● 花小錢買心安的延長保固,為什麼是商人的高獲利保證?   ● 準確率達80%的癌症篩檢驗出陽性,為何你還能抱持83%未罹癌的機率?   ● 穿梭地震帶、營運逾五十年的日本新幹線,卻不曾有乘客因地震喪生,憑什麼?   ● 二戰時,圖靈破解德軍自豪的Enigma密碼機,關鍵居然源自某個「冷僻歪理」……   ● 數據探勘正流行,問題是,你如何辨識從數據中挖到的是金礦?還是垃圾?   超有趣!   Step by Step揭示機率定理及其應用,   本書將幫助我們蛻變成更聰明的賽局參與者,   洞悉95%

輸家無法突破的思維謬誤!   本書的目的之一,就是透過揭示機率定理及其應用,使讀者理解日常生活中的機率事件。   你會讀到如何運用這些定理預測巧合,幫助你在商場上與生活中做出更佳決策,藉以明智地解讀從投資建議,到醫療診斷等種種與人生攸關的事物。   【第二冊】   《莊家優勢:MIT數學天才的機率思考,人生贏家都是機率贏家》   ――――電影《決勝21點》真人實踐版!――――   一個橫掃賭場與商業世界的數學小子,   如何運用「機率思考」輔佐決策,為自己贏得財富、機會與人生?   ★ 華裔數學天才馬愷文,首次公開數據運用的技術,內容涵蓋21點算牌策略、商業決策到人生規劃……   ★

第一本教你「聰明」登上金字塔頂端的贏家指引:人生贏家都是機率贏家   ★ 絕無冷場!結合牌桌智慧及人性觀察,精彩說明「數據導向」決策的應用價值   ★《魔球》傳奇經理人比利.比恩指定必讀,《富比士》雜誌、《出版人週刊》同感推薦   大吉大利,今晚吃雞!   “Winner winner , chicken dinner!”―Jeffrey Ma   無論你的下注目標是什麼,這本書都蘊藏「扭轉勝率」的真理   他運用高超的機率思考法則,   把二十一點賭局變成一門高獲利的生意。   他縱橫各大賭場,賺進超過600萬美元。   他的勝率大到不可思議,讓他被全美賭場列入黑名單。   他的故事實

在太傳奇,電影《決勝21點》捧著現金,要以他的真實經歷為藍本……   他是馬愷文,一位數學天才、麻省理工學院高材生。   這本親筆著作,將首次公開他在牌桌上的邏輯思考與分析方法,   結合對人性的觀察,以及對數字的智慧,   告訴你:普通人要如何運用數字呈現資訊、贏得勝利?   你將學到在混沌中決斷的智慧,取得人生各領域的「莊家優勢」!   【其實,你可以更聰明的贏!】   馬愷文提升自我「莊家優勢」的四大原則:   ● 建立正確的決策框架:串聯目的、範圍與觀點,大幅增加決策勝算。   ● 掌握變異數,用時間交換成果:別對短期結果反應過度,90%的人都輸在這裡。   ● 把歷史數據納入決

策過程:該相信直覺?或相信數據?答案跟你想的不一樣!   ● 保持紀律,擺脫心理偏誤:正因為人類不理性,我們更需要與人性對作。   馬愷文說:「21點完全是一種數學遊戲,不管你決定拿牌、不拿牌……都沒有可以即興發揮的空間。21點給予我最終的洗禮,讓我對『統計』這個信仰產生無比的信心。統計的獨特性,讓我對數字的力量深具信心,也讓我了解,運用分析以便在商業上致勝所需要的根本原則。在《決勝21點》之後的職業生涯中,我帶著這些心得經驗,尋找可以在賭場以外運用它們的機會。」   【獨家收錄】   ● 馬愷文21點快速算牌心法   ● 打敗21點莊家「基本策略圖解」  

最適生產批量之貝氏決策法則

為了解決貝氏決策法則的問題,作者鄭智元 這樣論述:

本研究個案公司因產品的規格種類眾多,同一個批次的產量相對較少,屬訂單生產的管理模式。當公司接到客戶訂單時,生管部門則根據訂購數量及現場經驗決定批次的生產數量,然而在生產過程中,製程受到人、機、料、法、環等因素的影響難免產出不良品。生產產品經製檢程序後,當良品數量大於訂購數量時,將引發供過於求的存置成本,又當良品數量小於訂購數量時,則將引發供不應求的缺貨成本,這些成本將直接導致公司利潤損失。本研究基於貝氏理論提出一套客觀的分析方法,結合現場的生產經驗與專業知識的資訊,建立不良率與不良品個數之Beta-Binomial模型,進一步推導出期望總成本函數,並求出最適生產批量之貝氏決策法則,最後透過敏

感度分析探討各項參數對決策變數的影響程度。本研究所建立模型、求解過程及程式碼將提供個案公司作為制定最適生產批量的依據。