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從創新到暢銷：新產品上市成功的秘密

為了解決三星75吋電視推薦的問題，作者林英祥 這樣論述：

　　賈伯斯缺課的行銷必修學分！ 　　行銷人不可錯過：跟著內行人的腳步，解開暢銷密碼！ 　　賈伯斯曾說：「我們絕不做市場調查！」 　　這位曠世奇才憑著個人創意，為蘋果打造5項史上空前成功的暢銷產品，卻也因為不願聆聽市場的聲音，讓蘋果推出12項損失慘重的失敗產品。 　　5勝12負的紀錄，代表著創新與暢銷的差距。而本書介紹的BASES與LIN Model，正是從創新到暢銷、化創意為獲利的必備利器！ 　　新產品得到消費者青睞，企業就能攻城掠地，成長飛快。 　　消費者對新產品不買單，就算是市場龍頭，能承擔幾次失敗？ 　　新產品上市的成功率，決定了企業的市占率，進而創造營收，影響

股價，削弱或增強品牌形象。跨國企業每年推出為數可觀的新產品，每個新產品都要花費鉅額的研發與行銷費用，因此如何降低新產品上市失敗的比例，就成為企業守住獲利的重要關卡。反過來說，當新產品抓住了消費者的口味，在市場上瘋狂熱賣的時候，企業的營收就會突飛猛進，獲利隨之源源而來。 　　企業在全球市場的競爭也許極複雜，但是決勝點卻很單純；誰能先創造出熱賣的新產品，誰就是贏家。新產品開發是一個跨領域、跨專業的整合工程，本書所介紹的BASES與LIN Model是超過八成的大型跨國企業使用多年、並且至今仍在使用的新產品開發模式，包括寶僑、聯合利華、嬌生、可口可樂、通用汽車、美國運通、微軟、三星、康師傅等企業

所推出的新產品，在放上貨架之前，都經歷過這類模式的檢驗。 　　從企業實驗室到商店貨架，從商店貨架到消費者家裡， 　　每個新產品都是一場資金和人力的華麗豪賭。 　　全美一年有一萬八千個新產品想要擠進通路，但是能在市場中倖存的，通常不到三成，至於能夠鯉躍龍門成為暢銷經典的，更有如鳳毛麟角。本書作者是許多知名熱銷產品的幕後策士，他以其投注44年、橫跨67個國家、參與10萬項新產品上市前測試的豐富資歷，帶領行銷人員解開暢銷的密碼，找到創新的依據，並在殘酷的市場競爭裡，避開陷阱，打造下一個明星商品。 各界推薦（依姓氏筆畫數排列） 　　王雅鈴（王德傳茶莊／王德興茶業總經理） 　　何德華（

柏克萊哈斯商學院行銷學教授、新加坡國立大學副校長） 　　高希均（遠見天下文化事業群創辦人） 　　陸大榮（國立中興大學化學系／科技管理研究所教授） 　　陳春龍（國立政治大學商學院副院長） 　　萬鍾汶（國立中興大學應用經濟學系教授） 　　黃炳文（國立中興大學應用經濟學系教授） 　　黃鯤雄（永豐餘集團中華紙漿公司執行長兼董事長） 　　蘇崇銘（統一國際開發總經理） 對本書的讚譽 　　「林英祥博士是以其深厚的統計學養及實務經驗，在美國產業界發展出了LIN Model──預測新產品能否暢銷的模式，獲得了國際產業界一致的肯定，公認為是業界奇才。在台灣要加速進入世界市場，發展自有品牌的此刻

，這本書可以做出關鍵性的貢獻。」──高希均（遠見‧天下文化事業群創辦人） 　　「林博士以四十多年的時間，累積無數國際企業行銷顧問的經驗，以令人讚嘆的精準度，準確記載新產品成功上市的流程，以及對應的關鍵點，甚而提醒如何判讀該關鍵點，藉以擬定策略及行動計畫，造就了新產品的成功。它是一本難得的教科書，也是一本行銷學的工具寶典，值得企業的高階及行銷主管用心研讀。」──王雅鈴（王德傳茶莊／王德興茶業總經理） 　　「BASES和LIN Model是協助企業預測未來銷售量、界定銷售關鍵驅動因素、在產品上市前提升銷量和獲利潛力的最佳利器。本書結合了先進的模型與深厚的實務智慧，是當前新產品預測領域的頂尖

之作。」──何德華（柏克萊哈斯商學院行銷學教授、新加坡國立大學副校長） 　　「林教授以淺顯易懂的文句，將其發展出來並被市場調查機構廣泛使用之BASES與LIN Model，在本書中做詳細之介紹，輔以他實際執行過的案例解說，使讀者可更清晰地瞭解如何應用BASES與LIN Model，是我國企業開發新產品或進行市場調查成功的利器。」──陸大榮（國立中興大學化學系／科技管理研究所教授） 　　「創新是企業獲利的根本，暢銷則是企業獲利的泉源。新產品的開發能否暢銷?有賴嚴謹的消費者調查！其學理概念、細節流程及經驗研判，林英祥教授以其多年在世界各國的實證，娓娓道來，揭開暢銷的密碼。」──黃炳文（國立

中興大學應用經濟學系教授） 　　「從創新到暢銷是一連串的團隊作戰，有起點而沒有終點，勝敗在於執行力和解讀商情數據的功力。這是一本值得一讀再讀的新產品開發教戰守則，相信讀者將能獲益良多。」──黃鯤雄（永豐餘集團中華紙漿公司執行長兼董事長）

三星75吋電視推薦進入發燒排行的影片

影響台灣iTunes Movies銷售因素之分析研究－ 以B公司為例

為了解決三星75吋電視推薦的問題，作者林肇封 這樣論述：

目錄誌謝 I摘要 IIAbstract III目錄 IV圖目錄 V表目錄 VII第一章 緒論 1第一節 研究背景與動機 1第二節 研究目的 5第三節 研究流程 6第二章 文獻探討 8第一節 OTT-V電影產業 8第二節 台灣iTunes Movies 18第三節 消費者行為 26第三章 研究方法 33第一節 研究架構 33第二節 資料蒐集 34第三節 資料分析步驟 38第四章 分析結果與討論 40第一節 敘述統計 40第二節 差異分析 44第三節 因果分析 49第四節 因果分析小結 61第五章 結論 63第一節 研究發現與建議 63第二節 研

究限制 67第三節 未來研究方向 67參考文獻 69(一) 中文文獻 69(二) 英文文獻 73圖目錄圖 1 1 OTT-V 經營模式圖 3圖 1 2 研究流程圖 7圖 2 1 2018年民眾文化數位參與概況 8圖 2 2 2015年至2019年電影片審議分級部數 9圖 2 3 2014年至2018年台灣與美國戲院電影放映部數 9圖 2 4 電影產業鏈 10圖 2 5 2018年電影產業產值及結構比例 11圖 2 6 OTT-V產業的價值鏈 14圖 2 7 iTunes Movies合作商及整合商審核流程 15圖 2 8 iTunes Movies電影素材遞交及

效益流程 17圖 2 9 2013年影視看方式現況 19圖 2 10 2015年至2018年民眾透過網路裝置觀看電影的平臺 20圖 2 11 微軟Windows版iTunes Movies主頁面 21圖 2 12 iPhone的iTunes Movies與macOS Apple TV 21圖 2 13 微軟Windows版iTunes 單部電影詳細資訊頁 23圖 2 14 2018年民眾透過網路裝置觀看電影的因素 28圖 2 15 電影選擇決策模式 29圖 3 1 研究架構圖 33圖 4 1 年月銷售趨勢 40圖 4 2 影片類型與銷售績效 41圖 4 3 片齡(新舊片)

與銷售績效 42圖 4 4 地區與銷售績效 42圖 4 5 影片畫質與銷售績效 43圖 4 6 銷售類別與銷售績效 44圖 4 7 HD的三種價差類型與銷售績效的分布狀況 56圖 4 8 HD的三種價差類型之銷售績效 56圖 4 9 SD的三種價差類型與銷售績效的分布狀況 57圖 4 10 SD的三種價差類型之銷售績效 57圖 4 11 HD租借的三種價差類型與銷售績效的分布狀況 58圖 4 12 HD租借的兩種價差類型之銷售績效 59 表目錄表 2 1 台灣OTT-V業者 12表 2 2 iTunes Movies平台電影銷售價格表 24表 2 3 台灣iTunes

Movies與同業比較概況 25表 3 1 地區(縣市)代碼表 34表 3 2 電影評分資料資源 35表 3 3 研究資料集 37表 4 1 片齡之差異分析結果 45表 4 2 銷售類別之差異分析結果 46表 4 3 影片類型、銷售地區及畫質等級之差異分析結果 49表 4 4 Atmovies 平台分析結果 50表 4 5 Yahoo 平台分析結果 51表 4 6 IMDb 平台分析結果 51表 4 7 Tomatoes 平台分析結果 53表 4 8 iTunes 平台分析結果 53表 4 9 各平台影響因素的顯著性彙整表 54表 4 10 HD影片與同業價差對銷售

績效之分析結果 55表 4 11 SD影片與同業價差對銷售績效之分析結果 57表 4 12 HD租借與同業價差對銷售績效之分析結果 58表 4 13 氣候對銷售績效之分析結果 61表 4 14 假設檢定彙整結果 62