上海 天氣 颱風的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列線上看、影評和彩蛋懶人包

上海 天氣 颱風的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦甘耀明寫的 成為真正的人(minBunun)【博客來獨家限量親簽版】 和天氣風險管理開發公司,潘昌志,周美吟,歐柏昇的 中小學生必讀100問系列套書(天氣 X 地震 X 天文 X 海洋):最強圖解X超酷實驗 破解一百個不可思議的氣象、地科、宇宙、大海祕密都 可以從中找到所需的評價。

這兩本書分別來自寶瓶文化 和親子天下所出版 。

大漢技術學院 土木工程與環境資源管理研究所 簡慶文所指導 蘇盈真的 氣候變遷下常態風特性與風能探討 -以中央氣象局花蓮局屬測站為例 (2021),提出上海 天氣 颱風關鍵因素是什麼,來自於常態風、線性迴歸、韋伯分佈、蒙地卡羅、風能。

而第二篇論文國立臺北科技大學 環境工程與管理研究所 曾昭衡、陳伶伶所指導 徐韻如的 以機器學習理論建置氣候因子和天氣災害因子與潛在水稻損失預測模型 (2020),提出因為有 氣候變遷、人工智慧、機械學習、水稻損失、社會科學統計軟體(SPSS)的重點而找出了 上海 天氣 颱風的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了上海 天氣 颱風,大家也想知道這些:

成為真正的人(minBunun)【博客來獨家限量親簽版】

為了解決上海 天氣 颱風的問題,作者甘耀明 這樣論述:

榮獲2022香港紅樓夢獎;2022聯合報文學大獎; 2022台北國際書展大獎首獎;2021 Openbook好書獎   甘耀明2021年灼人小說。     台灣文壇首部以1945年「三叉山事件」史實為基底,   繾綣又磅礡的動人小說。     這世上沒有英雄,只有找回尊嚴的人。     「他緊緊抱他,越抱越緊,那個老是開玩笑叫他砂糖天婦羅的哥哥、那個只接得到他棒球的捕手、那個睡在同張榻榻米上猛打呼的豬隊友……那個在都市被罵番人而挺身擋刀的室友、那個右臂提供他作畫的傻子,記憶跟得緊,蹭著心坎,哈魯牧特知道再不抱下去就沒了,於是他深呼口氣,緊緊再抱下去,他不曾這

樣親密擁抱,直到失去海努南與對方的呼吸。」──節錄自第三章〈轟炸機、月鏡湖、鹿王,以及豹眸中的哈魯牧特〉     甘耀明以一九四五年真實發生的「三叉山事件」(台灣少見的空難+山難)為基底,柔情繾綣又波瀾壯闊地述說:     一個被緘封化灰燼、無人知曉的灼人愛戀,那是一部懺情、表白、告解之書;     一段驚心動魄的高山救援,那是一個與天、與地、與時間拚博的艱困任務。     海拔3000多公尺的惡地高山,颱風肆虐、尖銳冰雹轟炸、失溫使人瘋魔,救援隊命懸一線,人人逼近獸。     哈魯牧特是救援隊的唯一倖存者,經歷欲望漩渦與內在糾葛絞纏,當他從人間地獄返回

,身上背負多名幽靈的他,攜回的是身為一個人的價值。   本書特色     ◎ 睽違五年,甘耀明最新炙熱又動人的長篇小說。     ◎ 誠品‧博客來 五月選書;金石堂 五月強推。榮獲2022香港紅樓夢獎;2022聯合報文學大獎;2022台北國際書展大獎首獎;2021 Openbook好書獎     ◎「多年來,這故事蟄伏在我心田,發芽生長,我不斷蒐集資料餵養它,也拿出我幻想的情節灌溉它。磕磕絆絆的日子,無風無雨,故事總是按照它的規律成長;或遇到大雷大雨,故事像颱風中的樹幹會失去部分。守候陽光,守候著樹影斜長,以及那些微苦的付出,生命中有價值的東西,非得耗時數十年努力

才得以達到,終於在今日付梓出版。」──摘自【跋】不存在的美好     ◎本書獲國藝會長篇小說創作發表專案補助  

上海 天氣 颱風進入發燒排行的影片

農曆新年將至,講求大吉大利,不少人買年桔應節。除了少部分有機農夫栽種有機四季桔外,市面上大部份四季桔、朱砂桔、柑桔等,都早已移師在內地種植。「現在本地栽種年桔的,只有三四個農夫。我是其中最大型,也是種得最多的一位,在本地我只種龍膽桔。」強記花園老闆李永強自信地說。
強哥可說是本地農業的奇葩。八十年代初,當許多本地農夫陸續退休或北上耕作時,仍是中學生的他已決定投身農業。「明知自己不是讀書材料,倒不如看清自己的興趣。我小學已喜歡種花,加上八十年代鮮花很吃香;香港政府發展農地,本地年花年桔一定有市場。」目標明確,就勇往直前。租農地種年花,又着手研究年桔的品種和方法。
「年桔以四季桔產量最多和大眾化,但它需要人手去扎實,有些生意人不喜歡綁手綁腳。相對來說,龍膽桔比較珍貴,一盆10吋的四季桔三百多元有交易,同樣大小的龍膽桔就要八百多元。」強哥解釋,所以他寧可專注於龍膽桔,要栽種龍膽桔,有特定的方法,動輒用上三年。第一年需要栽種檸檬樹,一年後待它長大,就取龍膽桔的枝做嫁接,待它開花結果又一年,所以有收成是第三年的事。
強哥也不例外,1983年第一次栽種龍膽桔,1985年正待收成時,「豈料就遇上重大挫折。」強哥回憶道。「當年正好碰上厄爾尼諾年,農曆年12月連續下了兩星期雨,桔怕雨水,連續下三天雨就像笑口棗爆開。」當時他種了二三百盆十吋大的,「以當年的技術,每盆可種出五十顆。眼看它們一顆顆爛掉,我沒有灰心,不停去上海街找防水膠紙,但當時最闊的都只得兩咪(英里)。」買回來後,他就冒雨做出雨傘來為龍膽桔擋雨。結果,當其他人的龍膽桔被雨水催殘到每棵只剩三四顆時,他每盆仍有十來個倖存。「很幸運,全數都以正價給掃光。」
自此他在業界漸露頭角,奠定了事業的基礎。或許因此,強哥對龍膽桔投入百分之二百的心血。「第一年出品就給我遇上惡劣的天氣,反而啟發了我,如果要在這行業發展,就要想辦法防範雨水侵害。」經幾努力,他發現原來以色列廠商會製作大型的防水膠布,當中可加入拉力料。他聯想到強韌的米袋,就以此再三與廠商商討,度身訂造。發展至今,再利用水喉通、槽鐵來去固定膠紙。
除了防患未然,平日照料亦無微不至。「作為一個農夫,開工不見太陽,收工時見月亮。」強哥笑說。單是淋水,所用的水,淋水次數和方法亦有講究。「這兒用全天然的大帽山水,大帽山正正有花崗岩石,令水流含有大量微量元素,得天獨厚。」日常除了澆水灌溉泥土和根部外,在盛夏亦要在晚上為葉面保濕。「因為用了膠膜作雨水棚,晚上的霧氣下不來,日落後就要再向葉子和果實澆水。」原理就跟女士敷sleeping mask一樣。灌溉時,用感覺用眼睛控制水量,「適當時候就要立即收手,所以必須用人手灌溉,以這兒3,000盆桔計,大約花近一小時。」
至於所用的農藥和肥料,因應十多年前出現的紅火蟻事件而作出改變。「五分一的客人都問我,強哥,你這些年桔可以食用嗎?令我反思是否應該作出改變。」自此他用有機肥料,農藥方面盡量用植物農藥。「植物農藥即是可以用於人身上的藥物,我可以在你面前摘一個來吃。」他在家亦醃好龍膽桔,下麥芽糖沖泡來喝。「我以良心做事,不需要欺瞞。」
做好農夫,除了平日作出努力,面對颱風時,更要一夫當關守護龍膽桔。「以颱風山竹為例,在林村這兒形成像鑊形單車場般的旋風。」強哥難忘當年嚴陣以待,為防觸電或給雜物擊倒,半夜穿雨衣、水靴、頭盔不停去巡視。「要搬好年桔,倒地的要迅速扶起,因為一倒地15分鐘內那盆桔就會受細菌感染。」結果他足足走了12小時共四萬步,兩隻腳趾公都脫甲。「以前曾有同行給一些鋅鐵斬中額頭,縫了二十多針。這警惕了我,要對家庭負責任,不要令他們擔心,所以必須做足安全措施,才去拯救我的心血。」
環顧桔場,五萬多呎的地方內,是三千多盆茁壯成長的龍膽桔。這些都是強哥的心血,出身優秀。「要看一棵龍膽桔好不好,有數點要留意。」強哥教路:
1、 有新的枝葉長出,如果本身不強壯,就長不出來。
2、 最好帶青色,代表它年輕力壯,仍未達最成熟的時候,待買回去在室內才漸轉金黃。
3、 葉子呈輕微的弧度,少於10度;如果葉子向上捲起的幅度大,就代表缺水或不健康。
4、 輕力握一下,桔子宜硬實硬手;如果按下去腍巴巴而無回彈,即欠缺生命力。
回顧過去,強哥種桔種出自己一片天,秘訣只得一個,「做甚麼也好,最重要是專注。」強哥看着飽滿的龍膽桔堅定地說。

強記花園
地址:大埔林村麻布尾村村口
電話:9386 5946
營業時間:6am-12mn

採訪:關廣恩 攝影:陳木

#本地農夫 #賀年 #新年 #年桔 #有機

更多土炮好片:
柴灣40年古法叉燒 新桂香燒臘
https://youtu.be/zx_wqdZJEbQ

旺角中式老餅家 鎮店之寶雞仔餅
https://youtu.be/dIxQeKU_ROw

水滾茶靚 港式點心 歎一盅兩件
https://youtu.be/eK8bjW4RIvE

==============================
土炮好片,馬上訂閱YouTube: http://bit.ly/2H7BpYW
==============================
如有各區好人好事、小店情味故事、本地攝影作品、社區有趣大小事等等,歡迎Inbox土炮報料,有機會在專頁上刊登!

氣候變遷下常態風特性與風能探討 -以中央氣象局花蓮局屬測站為例

為了解決上海 天氣 颱風的問題,作者蘇盈真 這樣論述:

花蓮縣氣候隨區域差異變化,惟西元 2020 年是台灣氣候史上少見無颱風登陸的一年,本研究欲利用此罕見的極端氣候現象,探討花蓮縣常態風下陸域風能較強之處,期以綠色能源之風電為位處太平洋西岸的花蓮縣提供多元發電方案。研究方法是採用中央氣象局花蓮局屬陸域測站西元 2020年風速資料,經高度調整為 10 公尺的標準化風速,製作風花圖與風速風向分佈圖,明瞭各測站風速情形。另以統計線性迴歸方法補足測站不足 20 年之風速紀錄,並比較實測、線性迴歸類推與蒙地卡羅法之差異。本研究結論如下:(1)韋伯分佈圖形法假設實測紀錄與線性迴歸類推 20 年風速資料符合韋伯分佈,並經K-S檢定通過,繪製成機率圖方合乎使用

,本研究統計線性迴歸內推求風速的判定係數皆大於 0.7,倘若判定係數低於 0.5,則不宜使用此方式。(2)蒙地卡羅法使用於風速分佈已知時,操作簡便,推測年數若增至 800 年,可使平均值與標準差相較實測數值誤差不過 15%,獲得的韋伯分佈最大發生機率與風速較線性迴歸類推方法低,最大差距分別為 20%及 0.5 m/s。(3)常態風下平均風能密度由高至低為和平、花蓮、明里、吉安光華、加路蘭山與靜浦站,以和平站為風能最佳潛力區域。

中小學生必讀100問系列套書(天氣 X 地震 X 天文 X 海洋):最強圖解X超酷實驗 破解一百個不可思議的氣象、地科、宇宙、大海祕密

為了解決上海 天氣 颱風的問題,作者天氣風險管理開發公司,潘昌志,周美吟,歐柏昇 這樣論述:

融合本土觀點與全球視野的百科套書 科學主題 X 生活應用 X 趣味故事 X 手作實驗 網羅臺灣最優秀氣象、地震、天文、海洋專家共同編寫400個有趣問題, 帶領讀者上天下海、深入宇宙,掌握各領域科學知識核心, 培養宏觀眼界與系統性全議題思考能力!     ◎本套書共4冊   1.《天氣100問:最強圖解X超酷實驗  破解一百個不可思議的氣象祕密》   2.《地震100問:最強圖解X超酷實驗  破解一百個不可思議的地科祕密》   3.《天文100問:最強圖解X超酷實驗  破解一百個不可思議的宇宙祕密》   4.《海洋100問:最強圖解X超酷實驗  破解一百個不可

思議的大海祕密》     各冊簡介     《天氣100問:最強圖解X超酷實驗  破解一百個不可思議的氣象祕密》   ★天空為什麼是藍色的?   ★氣溫是怎麼量出來的?   ★焚風是會燃燒的風嗎?   ★PM2.5到底是什麼碗糕?   ★鋒面到底是什麼「面」呀?   ★為什麼孔明能借到「東風」?   ★為什麼氣象預報常常報不準呢?   ★天氣變冷時,為什麼空氣也會變差?   ★為什麼體感溫度跟真實溫度總是差了好幾度?   ★超級寒冷的「霸王級寒流」以後還會不會再來臺灣呢?     這些問題,你是不是也曾經問過自己?   或者,你

的心中也曾經有好多好多關於天氣的問題,希望能獲得解答?     在所有科學領域當中,氣象科學最能引起多數人共鳴,也是孩子在學習科學的歷程中,最容易引發興趣的項目。原因就在於氣象科學與所有人的生活習習相關,是一種可以「被經驗到」的科學。所以,很多人從小小孩的時期,就會本能的觀察到天晴、下雨、起風和溫度冷熱的變化,同時也萌生出許許多多的疑問。     氣象科學也是標準的「跨領域」及「探究式學習」的科學,在探討天氣變化的過程中,必須活用物理、化學,甚至生物的基礎知識,統整歸納後才能確認原因及影響,因此它會成為十二國民基本教育課程綱要的「自然領域」的重要環節。本書匯整了一百個既生活化又

能與學習內容扣合的天氣問題,由最專業的氣象團隊親自執筆,配合文字簡答、真實照片、幽默插畫與最具設計感又容易理解資訊圖表,還有眾多能重現現場的有趣實驗,幫助孩子破解所有關於天氣的疑難雜症,輕鬆學習無負擔,同時也能得到收穫滿滿的閱讀與探究樂趣。     《地震100問:最強圖解X超酷實驗  破解一百個不可思議的地科祕密》   ★為什麼地球上的陸地會移動呢?   ★「斷層」究竟是什麼?   ★下一次大地震最有可能在哪裡發生呢?   ★除了地球以外,其他星球也有地震嗎?   ★為什麼火山有分「活的」和「死的」?   ★為什麼臺灣地震很多,卻很少發生海嘯呢?   ★臺

灣一年會發生幾次地震、通常發生在哪裡?   ★要怎麼找出地震發生地點?   ★發生地震時我該怎麼應變呢?   ★我們有辦法提前預測地震發生嗎?     身處在地震頻繁的臺灣,你是不是也對這些問題感到困惑?   你是否也曾這麼想──如果能了解多一點,地震來臨時就不用那麼害怕了?     市面上雖然有許多關於地震知識的書籍,但大多若不是闡述深奧的地科理論而讓人卻步,就是偏重防災步驟,較少提及地震成因與測量原理。然而,地震總是突如其來擾動大家的生活,如果不能從成因到預防災害──各方面真正「有感」了解地震及自己能做到的應對,對孩子而言,地震仍然會是不可掌握的怪獸。

    又恰恰是因為地震常常降臨、影響我們的日常,從感受現象、探究背景因素到充實防災知識,地震正是能讓孩子利用經驗、跨領域學習的一個關鍵主題。本書匯整一百個融入日常生活、扣合學習內容的地震問題,由專業地震團隊執筆,配合文字簡答、豐富圖照、幽默具設計感的插畫與圖表,以及趣味實驗和小故事,引導孩子學習融會不同領域的資訊,輕鬆破解關於地震與地球科學的疑難雜症。這些深入淺出的帶領,能具體化孩子對地震的印象、了解可能的損害以及控制程度,以及越來越進步的地震觀測技術。破除孩子因為不了解地震而產生的迷思與懼怕,同時收穫滿滿的閱讀與探究樂趣!     《天文100問:最強圖解X超酷實驗  破解一百個

不可思議的宇宙祕密》   ★太陽系是怎麼形成的呢?   ★地球自轉會停下來嗎?   ★火星是不是因為很熱才叫火星呢?   ★為什麼我走路時,常常覺得月亮跟著我?   ★宇宙中到底有多少顆星星?   ★什麼是星座呢?   ★黑洞從哪裡來?   ★有別的宇宙存在嗎?   ★科學家怎麼研究宇宙?   ★地球以外有生命存在嗎?   ★時空旅行有可能嗎?     面對每天都能看見的夜空,你是不是也對這些問題感到困惑?   你是否也曾好奇,點點星光來自何方?又與地球上的我們有什麼關聯?     天文是人類從古代就著手探查的學問,人們對於遙遠星

體的探索,推動許多科學發現與科技發展。這份對探索世界的渴望,也是世世代代每個孩子對星空的嚮往。然而由於每個人對星空都有不同的詮釋,新聞上亦常拿天文現象大作文章,孩子很容易受影響,生成與現實相違背的認知,甚至影響生活。因此我們希望能藉由一本由淺入深的天文百科,以正確有條理的知識脈絡。交付孩子一把打開理解宇宙大門的鑰匙。     正因為平時仰頭就能觀察,天文是能讓孩子利用經驗、跨領域學習的一個關鍵主題。本書匯整一百個融入日常生活、扣合學習內容的天文科學問題,由專業天文團隊執筆,配合文字簡答、豐富圖照、幽默具設計感的插畫與圖表,以及趣味實驗和小故事,引導孩子學習融會不同領域的資訊,輕鬆破解關

於天體現象與科技的迷思和疑難雜症。這些深入淺出的帶領,能具體化孩子對星空的印象,了解宇宙古今與廣度,以及越來越進步的天文觀測技術。避免孩子因為不懂天文知識而被謠言左右,同時收穫滿滿的閱讀與探究樂趣!     《海洋100問:最強圖解X超酷實驗  破解一百個不可思議的大海祕密》   ★海水可以喝嗎?   ★為什麼颱風都從海上來?   ★地圖上的陸地會畫出國界,海洋也分國界嗎?   ★海裡也像陸地一樣有森林嗎?   ★為什麼有些海岸是沙灘,有些卻遍布岩石?   ★為什麼海水會有漲潮和退潮的變化呢?   ★龜山島附近的「牛奶海」是怎麼來的呢?   ★造船材料這

麼重,為什麼可以浮在水面上?   ★海洋研究船通常會進行什麼研究呢?   ★漂流在海上的垃圾最後都會到哪裡去呢?   ★海洋這麼重要,該怎麼保護海洋呢?     臺灣四面環海,不過除了美味的海鮮、海水浴場以及夏天必定來訪的颱風之外,   你是不是也很好奇這片廣闊無垠的大海,究竟還藏著什麼祕密呢?     我們居住的地球,有超過七成的表面積是海洋,人們的生活與海洋有著密不可分的關係,特別是像臺灣這樣一個海島國家,無論經濟、文化、交通、能源、飲食、休閒等都與海洋息息相關。不過很可惜,生活在四面環海的島國,多數人雖然愛吃海鮮且喜歡去海邊玩,但對海洋的認識卻極為有限。事

實上海洋研究包含的面向極為廣闊,舉凡海水、海岸、海象、洋流、海洋生態、觀測科技,甚至是近年來世界各國極為重視的永續海洋議題,都涉及海洋物理、化學、地科、生物、探測科技等跨域學科的多元面向,更是十二年國民基本教育課程綱要的「自然領域」與「議題教育」的重要環節。     本書彙整了一百個融入日常生活、扣合學習內容的海洋問題,由專業海洋研究團隊執筆,配合文字簡答、豐富圖照、幽默具設計感的插畫與圖表,以及趣味實驗和小故事,引導孩子學習用跨領域知識,輕鬆破解關於海洋科學、生態、觀察探測的疑難雜症。期待透過深入淺出的帶領,引導孩子學習觀察及探索大海,從親近海洋開始體認到保育海洋的重要性,同時也獲得

滿滿的閱讀與探究樂趣。     ◎本套書關鍵字:   ◎無注音,5-8歲親子共讀、9-15歲自己閱讀   ◎教育議題分類:海洋、環境、防災   ◎學習領域分類:自然、綜合活動、生活科技   ◎幼兒學習指標:無   本套書特色     特色1  網羅臺灣最優秀氣象、地震、天文、海洋專家共同打造融合本土觀點與全球視野的百科套書   特色2  由淺入深,涵括氣象、地科、天文、海洋最有趣也最重要的六大主題。   特色3  真實照片+幽默插畫+化繁為簡資訊圖表,輕鬆破解抽象難懂的氣象、地科、宇宙與大海祕密。   特色4  書中設計能重建現場的小實驗與有趣

小故事,讓知識應用更生活化。   特色5  內容扣合十二年國教自然課綱,是課本知識之外的最佳閱讀補給品。   得獎紀錄     ★★第43屆金鼎獎優良出版品推薦★★   ★★2020好書大家讀年度少年兒童讀物獎★★   ★★ 2022文策院《Book From Taiwan》亞州專刊推薦書籍 ★★   各界專家好評推薦     ◎《天氣100問:最強圖解X超酷實驗  破解一百個不可思議的氣象祕密》   吳俊傑 臺灣大學大氣科學系教授、臺灣「追風計劃」創始主持人   陳良基 科技部部長    黃昱維 天氣即時預報論壇創辦人    楊世

昌 臺北市長春國小教師兼主任、自然科學輔導小組輔導員   鄭明典 中央氣象局副局長    鄭國威 PanSci泛科學網總編輯     盧俊良 宜蘭縣岳明國小自然教師、fb粉絲頁「阿魯米玩科學」版主   嚴明鉦 中央大學大氣科學系主任     「透過《天氣100問》精心設計的圖表與文字,我們可以清楚的了解為什麼臺北市是打破高溫紀錄的常客,以及暖化、氣候變遷,以及強降雨、極度乾旱、極端高溫與低溫等正在影響全球天氣現象,這是所有未來公民都需要建構的基本知識。」──臺灣颱風論壇共同推薦     「閱讀是開啟天氣知識寶庫最佳鑰匙,目前適合孩子的天氣科普書很

少,且多以文字為主。《天氣100問》,由生活現象入門,透過有趣的問題,帶領孩子探索千變萬化的天氣。作者以簡單易懂的文字,搭配精心設計的插圖,幫助讀者理解天氣現象背後的原理。此外,書中設計了多個材料取得容易、操作難度不高的實驗,滿足了孩子愛動手的天性。」──臺北市長春國小教師兼主任、自然科學輔導小組輔導員  楊世昌     「讓孩子對求知上癮,就別在他們提問時潑冷水。想當孩子的好家長,更要成為他們的好學長,《天氣100問》是一本最適合親子共讀共學的天氣+生活科普書,讓你禁得起孩子問,保護他們的好奇心,爸媽們切勿錯過。」──PanSci 泛科學網總編輯  鄭國威     「

《天氣100問》的內容豐富,是教、學皆宜的好書,喜歡自己動手做的小朋友,還可以依照『天氣小實驗』裡的實驗步驟,驗證書本裡的內容。另外,附錄的課綱對應表,可以清楚的了解每一個問題所對應的國小、國中自然單元,是老師和小朋友的好幫手,課本之外最佳的補充教材。遇到和天氣有關的問題時,隨時翻閱,一定能讓好學又主動的你成為氣象達人。」──宜蘭縣岳明國小自然教師、fb粉絲頁「阿魯米玩科學」版主  盧俊良     ◎《地震100問:最強圖解X超酷實驗  破解一百個不可思議的地科祕密》   米蘭老師 YouTube自然科網紅教師   孫維新 國立自然科學博物館館長   許樹坤 中央

大學地科學院院長暨環境研究中心主任   陳良基 科技部部長   陳國昌 中央氣象局地震測報中心主任   彭啟明 氣象達人、天氣風險公司總經理   黃世建 國家地震工程研究中心主任    鍾孫霖 中央研究院地球科學研究所所長     「《地震100問》內容豐富、資料準確,章節經過精心的安排,由淺入深、環環相扣,令讀者在閱讀過程中不會有艱澀的感覺,而且每個問題解答都附上簡單易懂的綱要,很容易讓讀者過目而不忘。最重要的是,該書不像一般的教科書或工具書文字繁瑣令人生畏,而是以活潑易懂的圖畫,來描述多數人不易了解的科學問題。   這是一本親子都真正能輕易閱

讀的科學書籍,而在傳遞科學中,亦帶入地震防災教育,使讀者在不知不覺中,加強本身對於震災來臨時的迅速反應,提高保護自己或家人的安全意識。這是一本好書,我極力推薦!」──中央氣象局地震測報中心主任 陳國昌     「矗立於婆娑之洋的美麗島臺灣,其出生係由板塊相互擠壓而得,因此具有雄偉的高山,但也有可怕的地震。而生活於其中的臺灣子民,應有與地震共同生活之準備,所以必須厚植地震防災的意識與知識。《地震100問》對地震之成因、伴隨災害、地震測報乃至地震當下如何自處等,傳達精確但又淺顯易懂的說明。全書以問答與活潑角色插畫形式,輔以圖解及照片說明,更特別的是還有地科小實驗,可以透過實作增加了解。

  本書是非常優良的科普書籍,可供家庭親子閱讀,也適合學校做課堂教材用。書中對地震災害之成因、特性以及防災都有完整論述,又有系統地以問答互動拆解為各自獨立的不同單元,隨手翻閱均有驚喜可觀之內容,實為難得之出版品,故極力推薦之!」──國家地震工程研究中心主任、國立臺灣大學土木工程學系教授 黃世建     ◎《天文100問:最強圖解X超酷實驗  破解一百個不可思議的宇宙祕密》   王祥宇 中研院天文所代理所長   孫維新 臺灣大學物理系及天文所教授   陳文屏 中央大學天文所教授   彭啟明 氣象達人、天氣風險公司總經理     「天文現象在

我們的日常生活中時常可見。從規律的四季更迭、月相盈虧、到罕見的月食、日食、彗星、隨機出現的流星等等。這些往往是小朋友感興趣但是卻常常考倒家長的問題。這本《天文100問》結合了專業的天文學家,與具有豐富兒童書籍經驗的親子天下編輯團隊,將天文現象用簡單的文字搭配精彩圖片提供了正確且簡潔的解釋。相信這本書將可以解決很多的家長困擾,也可以引起更多的小朋友對天文的興趣。」──中研院天文所代理所長 王祥宇     ◎《海洋100問:最強圖解X超酷實驗  破解一百個不可思議的大海祕密》   Childrening  替孩子選好知識書   王昭棠 「地方爸爸與他的小幫手們」版主   

  林冠廷 台客劇場導演   馮加伶 海龜姊姊   陳啟祥 國立海洋生物博物館館長    彭啟明 氣象達人、天氣風險公司總經理   曾于恒 國立臺灣大學海洋研究所教授暨臺大海洋中心主任   葉惠貞 國立清華大學附設實驗國小教師   劉家瑄 國立臺灣大學海洋研究所名譽教授   戴昌鳳 國立臺灣大學海洋研究所教授     「這本書以生態、物理和地質等多元角度帶讀者認識海洋。生動又詳盡的圖文像是帶著我們從不同深度與高度直擊海洋變化。最精彩的是包含探索海洋的科學知識,以及認識臺灣周遭海域的細節,是市面上少見的全方位海洋知識書。」——Child

rening替孩子選好知識書   臺灣島嶼四面環海,這句子大家都知道,但你真的認識海嗎?   提環保太難懂,讓我們先認識海洋,及愛上這片海吧!   海洋裡有好多珍貴的寶藏,你想知道更多嗎?   這套書淺顯易懂,知識含金量很高,大人小孩都很適合閱讀。──林冠廷(台客劇場導演)     「《海洋100問》用簡潔易懂的文字,搭配插圖和照片,解釋許多我們習以為常又似懂非懂的現象。不僅適合喜歡問為什麼、對世界充滿好奇和疑問的孩子閱讀,也適合因忙碌而久久沒放慢步伐、忘記感受世界奇妙之處的大人。」——馮加伶(海龜姊姊)     「故事類讀物孩子們會自己選讀,科普知識

類讀物則需要大人引導推薦誘讀,而這本《海洋100問》就是一個很好的選擇。首先,本書提出切合課綱的學習主題的100個關於海洋的問題,這都是自稱為海洋子民的我們,為了不辜負這個稱號,而非常需要充實的知識。同時,提問是重要的學習能力,透過閱讀本書孩子漸漸也能學會提問這項功夫。無論你是想要對海洋有基礎認識或對海洋有狂熱,想一開口便海洋知識成章,一出手招招都是海洋武功招式,那麼,本書都將會是你的最佳選擇!」──葉惠貞(國立清華大學附設實驗國小教師)     「推動生動活潑的海洋教育就從「海洋100問」開始吧!當今全球性重要問題十之八九都與海洋有關,舉凡劇烈氣候變化、全球暖化、海洋酸化、生物保

育之提倡以免物種滅絕等,海洋及其變化均是主要的影響關鍵。全球海洋佔了地球表面積70%以上,而生命起源、人類文明發展,甚至一個國家的經濟發展食物來源等皆有賴海洋…海洋是如此之重要以致於我們必須更了解它!因此,國家揭櫫「知海、近海、愛海」的確是當務之急!希望能務實地從幼齡學童推動教育做起。   「海洋100問」是迄今適用科普讀物中,提供國小至國中極為周全的精彩教材。本書共六章六個海洋關鍵主題包括: 「藏在海水裡的秘密 」、「多采多姿的海洋生態 」、「形形色色的海岸 」、「台灣周圍的海洋 」、「我們如何探索海洋 」及「與海洋和平共處 」等,從微觀到巨觀提供面面俱到的海洋知識。各主題項下提出十幾

個問題,共計100個問題,由最基本的「海洋起源」到最切身的「如何保護海洋?」已全部攔括在內。本書最重要的特色是:在每一個問題標題下,先提供扼要且具歸納性的答案,讓讀者開卷之際即刻知道問題的答案;接著以清晰色彩溫馨的插圖,提供答案相關的解說及證據,有些問題更配以「海洋小實驗」、「海洋小知識」以及「海洋小故事」輔佐解釋,不僅使知識的吸收由點而面、由面而空間,極易刺激讀者的求知慾與實驗慾,使本書內容變成可以加以試驗的科學訓練及素材,進而啟發創造力與學以致用的動機,這樣的編排實在是難能可貴!再則,「海洋100問」不僅提出相關海洋生態、海洋保育以及海洋物理化學問題,對於與我國密切相關大眾矚目的議題,例如

「海洋海岸」、「離島」等領土爭議、本土性熱門的藻礁、珊瑚礁保育,以及獨特的海洋現象如「藍眼淚」及「龜山島牛奶海」、還有海生館為保育而提出的「白鯨宣言」等都提供明瞭易懂的答案與介紹!本書不僅適合為國小至國中的不可多得的讀物,也提供家長及老師非常棒的教材。推動生動活潑的海洋教育就從「海洋100問」開始吧!」──陳啟祥(國立海洋生物博物館館長)

以機器學習理論建置氣候因子和天氣災害因子與潛在水稻損失預測模型

為了解決上海 天氣 颱風的問題,作者徐韻如 這樣論述:

聯合國指出21世紀極端的氣候將會更頻繁與廣泛,氣候變遷所造成的災害已成為全人類的安全問題。近年人工智慧(AI)的興起及機器學習(ML)應用,在環境應用方面的影響也不遑多讓。在農產業水稻方面,雖有天氣預測支援農民進行相關防護措施,但突如其來的天災降臨時,造成的水稻損失是逐年增加。若能提早得知天災造成的水稻潛在損失,即能提早做好災前的應變,減少人民財產損失。本研究旨在導入ML之概念,利用ML軟體,如:SPSS,做環境衝擊因數對水稻造成的災害預測及氣候模擬分析。將氣象因子及天然災害因子列為變數,再藉由獨立樣本T檢定及類神經網路進行變數篩選。利用機器學習理論基礎之決策樹進行模型訓練,並使用特徵曲線(

ROC)圖及曲線下面積(AUC)衡量模型的準確度及預測價值,再利用IPCC RCP 4.5預測值進行長短期預測。本研究所得決策樹結果共有四種模式,做為水稻潛在損失之長短期預測使用。在短期預測之結果方面單一月份預測成果和實際值差異過大,但單一事件的預測結果卻很精準,水害可使用模式一;寒害可使用模式三;病蟲害可使用模式二。而在長期預測分析結果共有兩部分:第一部分(2020)結果得知,預測值與實際值差異率為83%。相較於以觀測值進行水稻潛在損失金額的預測結果優,表示此模式適合以未來氣象預測值進行水稻潛在損失的預測。第二部份(2017-2019)結果得知,預測值與實際值差異率為68%。兩部分之結果相差

15%,代表以一個時間區段進行水稻潛在損失的預測結果較佳。農委會或農糧署等相關單位應可根據不同目的(短期、長期預測)進行本論文模式一至四之選擇。短期(月預測)可依災害類別如:水害使用模式一、寒害使用模式三、病蟲害使用模式二;而長期(年預測)預測亦可使用模式一。