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國立臺灣海洋大學 食品科學系 張正明所指導 李敏鳳的 從生活與飲食習慣探討影響青少年體重異常與控制之因素 (2012),提出下載速度只有kb關鍵因素是什麼,來自於身體質量指數、青少年、體重控制。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

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AI影像深度學習啟蒙:用python進行人臉口罩識別

為了解決下載速度只有kb的問題,作者廖源粕 這樣論述:

  本書涵蓋的內容有   ★線上平台COLAB使用教學   ★本機電腦Jupyter使用教學   ★基本運算、變數與字串   ★串列、元組、集合與字典   ★流程控制if else   ★流程控制for與while   ★函數、類別與物件   ★資料夾與檔案處理   ★txt、csv、json文件的讀寫   ★基礎套件的使用   ★Numpy的使用   ★OpenCV的使用   ★完整Tensorflow安裝流程   ★Tensorflow的使用   ★類神經網路(ANN)原理與實作   ★卷積神經網路(CNN)原理與實作   ★模型可視化工具Netron的使用   ★口罩識別模型教學  

 ★影像串流與實時口罩識別   這是一本想給非資電領域或初學者的入門書籍,內容從基礎語法開始,使用日常所見的比喻協助理解,在AI類神經網路的基礎部分,使用大家都熟悉的二元一次方程式來切入,多以圖表來說明概念,避免艱澀的數學推導,一步一步講解建立深度學習模型的步驟,書本最後還帶入口罩識別模型的教學實例,協助讀者從頭到尾完成一個專題,讓AI更貼近你我的生活。  

從生活與飲食習慣探討影響青少年體重異常與控制之因素

為了解決下載速度只有kb的問題,作者李敏鳳 這樣論述:

摘 要 本研究主要目的在探討中學生之體重相關因素。於2012年6月,分別對台南、嘉義及新北市共四所學校之國高中學生施測,得到有效問卷990份。受測對象為年齡12-18歲之青少年,以身體質量指數評估體位,依據台灣標準區分為體重過輕22.2%、體重正常57.0%、體重過重10.0%、肥胖10.8%。結果發現研究對象最主要的二大體重控制資訊來源是媒體與學校。八成研究對象希望體重改變,超過五成要做體重控制,但是有不當的體重控制概念,四成希望快速控制體重,而且只抱有短期控制意願;雖然知道有飲食與運動兩大原則,但是在飲食控制的細節上仍有需要釐清的地方,有三成覺得執行飲食控制是困難的。高中生只有八分

之一,國中生不到一半達到教育部每週運動建議量,但是因為運動習慣普遍不足,因此三成覺得執行運動控制是困難的。研究對象與體位具有相關性之習慣是「美食型」、「放任型」、「節制型」與「樂活型」,包含負向的習慣如吃油炸食品、甜點、宵夜點心,沒有細嚼慢嚥、常吃太飽、邊吃邊看電視書報,睡眠不足;正向的習慣如經常量體重、飲食節制,吃蔬菜、水果、全穀類、豆類製品、低脂或脫脂奶製品。關鍵字:身體質量指數、青少年、體重控制