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淡江大學 大眾傳播學系碩士班 陳玉鈴所指導 黃靖旻的 電商平台APP之服務品質、知覺價值、知覺風險對使用後的再購買意願與信任度的影響 （2021），提出中原大學評價ptt關鍵因素是什麼，來自於電商平台APP、服務品質、知覺價值、知覺風險、再購買意願、信任度。
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有人就是要害死你!人際關係地獄求生指南，破解酸民、小人、腹黑狂的心理機制，不再腹背受敵而鮮血淋漓
為了解決中原大學評價ptt 的問題，作者榎本博明 這樣論述：
小心你身邊的「腹黑害人狂」！ 本書一次傳授不被他人「衝康」的密技！ !! CAUTION !! 絕對不要讓任何人知道你在讀這本書！ 生活中總會遇到形形色色的人，不管是關係親近還是疏遠， 人心隔肚皮，永遠都不知道別人在想什麼。 哪天被人背後插刀放箭，或是遇到翻臉比翻書還快上好幾倍者都不意外。 但最可怕的是，那個企圖要陷害你的腹黑小人， 正掬著笑臉地在你身邊，以一種友好或弱勢的態度接近你。 可當你回過神來，為時已晚…… 關係越親近，他們越有可能翻臉傷害你。 而現代人得了執著於「橫向平等」的病，越突出就越容易成為攻擊目標。 我們可以怎麼樣來保護自己，又不至於被發現，巧妙閃躲惡意的明
槍與暗箭？ ☠ 別人的不幸，是他們的定心丸 喜歡在臉書上分享生活點滴的人，請小心！ 對某些人來說，你的快樂令他們感到不悅，而你的不幸則會使他們雀躍不已。 別再上傳歡喜逍遙遊的照片、曬恩愛的照片，因為這些都有可能讓你受到旁人擺明或暗地的攻擊。 ☠ 「樹大招風」是團體裡的不滅定律 在職場上能力強的人總是容易招致嫉妒或眼紅。 若一失足，就可能被拉著往死裡打，難以翻身。 當事態尚未變得嚴重之前，你可以如何自保，免受謠言之苦？ ☠ 閨密或兄弟為什麼會翻臉背叛你？ 想弄死你的，不是仇家，而是你最推心置腹的好朋友。 為什麼明明如此親暱的關係，最後卻演變成「我
最相信的人，傷我卻是最深」？ 人際關係地獄裡的求生指南── 心理學者榎本博明引領讀者一窺腹黑小人、狠毒酸民的精神構造，深入淺出地剖析心理黑暗面。 同時給予實質的建議，告訴你該怎麼做才能見招拆招，又該如何提防才能安全在社會上走跳，而不落於毒手。 破解小人、酸民的訣竅就在本書裡，不用「霸氣回應」就能使他們乖乖住嘴，自動離你遠遠的！ 名人推薦 大陰盜百貨／圖文創作者‧林靜如／律師娘‧周偉航／人渣文本、輔仁大學哲學系兼任助理教授‧沈政男／精神科醫師‧馬克／職場圖文作家‧胡展誥／諮商心理師‧黃大謙／超敢講Youtuber‧鳳八iphone8ss／作家、編劇、ptt名人‧蘇益賢／
臨床心理師──心有戚戚焉推薦！（依照姓名筆畫排列） 「明白，不是為了以暴制暴，而是為了不去傷害。」──作家／鳳八 「酸民、腹黑、小人的背後動機是基於各種『不安』。如何增加自己的人際抵抗力，不被他們的不安騷弄？跟著本書，瞭解他們各種不安的根源，我們更能找到安心之道。」──臨床心理師／蘇益賢
電商平台APP之服務品質、知覺價值、知覺風險對使用後的再購買意願與信任度的影響
為了解決中原大學評價ptt 的問題，作者黃靖旻 這樣論述：
隨著科技不斷的進步，人們的手上至少會有一台行動裝置，行動APP的便利性、即時性及行動性，促使其蓬勃發展，加上疫情的影響，帶起宅經濟的發展，電商平台相準了政府防疫政策，使電商平台的商品及服務多元化，根據Sensor Tower資料顯示，2019年全球購物類APP下載量達到11億次，相關數據也顯示消費者對電商平台APP不僅使用頻率增加，對其的黏著度也提高。 本研究主要探討電商平台APP之服務品質、知覺價值與知覺風險對使用者使用後的再買購意願及信任度的影響，探究這五個調節變相之間的關係，本研究透過發放問卷的方式，並以SPSS軟體進行數據分析。 結果顯示，（1）不同年齡層的消費者對再買購
意願達到顯著水準；（2）不同教育程度的消費者對電商平台APP之知覺價值與知覺風險達到顯著水準；（3）不同薪資所得的消費者對電商平台APP之知覺風險達到顯著水準；（4）電商平台APP之服務品質及知覺價值對使用者使用後的再買購意願及信任度呈正向的顯著影響；（5）而電商平台APP之知覺風險對使用者使用後的再買購意願及信任度呈負向的顯著影響，意即電商平台APP之服務品質及知覺價值越正向，使用者使用後的再買購意願及信任度也會提升；而電商平台APP之知覺風險越低，使用者使用後的再買購意願及信任度反而會提高。
植基於自動化社群網路論壇內容探勘技術之輿情分析-以航運股為例
為了解決中原大學評價ptt 的問題，作者呂承恩 這樣論述：
隨著網際網路發展普及，使得資訊網路對於人類的生活是更佳的親密，文字逐漸成為網路世界裡最常被溝通的媒介，人們亦透過社群網路表達對於股市議題的意見與看法，這些大量的討論議題成為了資訊大熔爐。在網路上，人們可持個人意見來相互探討股市議題，因每個人的立場不同，而產生了帶著鮮明個人情緒之討論，因此社群網路論壇之輿情分析探討有充分的必要性。本研究以增廣中文意見詞詞典 (ANTUSD) 為建立詞庫之基礎，並借助中研院斷詞系統將評論內容進行字詞拆解，藉由比對詞庫中所有字詞及所提出之意見詞，計算出評論情緒值，是以，字詞辨識及中文語法規則是情緒分析的充分必要條件，本研究透過自然語言處理問題，進行文字間的極性關係
處理文字間的極性關係分析，並辨識出正面或負面等情緒。此外，為了更進一步地提升系統評價的能力，藉由批踢踢股票版上之留言所使用之字詞出現頻率來調整原資料庫內之權重值，並搭配隔日航運各類股日報酬率計算皮爾森相關係數，並透過相關統計數據來確認系統評估獲利之能力，其中，主升期間2的貨櫃類股前一日的正向輿論情緒值與隔日收盤的負向報酬成顯著相關，主跌期間2的散裝類股前一日的正向輿論情緒值與隔日收盤的正向報酬成顯著相關，主跌期間2的航空類股前一日的正向輿論情緒值與隔日收盤的負向報酬成顯著相關，這顯示本研究在社群網路論壇內容探勘技術之輿情分析具有一定程度的貢獻。