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中央氣象局颱風衛星雲圖的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦楊憶婷寫的 手繪圖解‧天氣動態全知道 生活萬用氣象學：大氣科學博士為你解析75個必懂氣象關鍵詞，從全球氣候到臺灣特有氣象，一次搞懂風、雨、雷、電、霧、霾、颮等大氣現象! 和張助馨的 地震真相與防災之道：觀測地震雲能推估時、地而早作防範都 可以從中找到所需的評價。
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這兩本書分別來自和平國際 和元氣齋所出版 。
國立高雄科技大學 電子工程系 蘇德仁所指導 段和逸的 基於卷積神經網路和模糊演算法用於颱風降雨預測及評估 （2021），提出中央氣象局颱風衛星雲圖關鍵因素是什麼，來自於卷積神經網路、模糊演算法、颱風參數、衛星雲圖、降雨等級。
而第二篇論文國立臺灣師範大學 地球科學系 簡芳菁所指導 郭章億的 尼伯特颱風(2016)離台後的西南氣流和強降雨之數值模擬研究 （2020），提出因為有 尼伯特颱風、強降雨、西南氣流、中尺度對流系統、虛擬探空、福如數、地形的重點而找出了 中央氣象局颱風衛星雲圖的解答。
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手繪圖解‧天氣動態全知道 生活萬用氣象學：大氣科學博士為你解析75個必懂氣象關鍵詞，從全球氣候到臺灣特有氣象，一次搞懂風、雨、雷、電、霧、霾、颮等大氣現象!
為了解決中央氣象局颱風衛星雲圖 的問題，作者楊憶婷 這樣論述：
為什麼臺灣的颱風路徑預報如此困難？ 為什麼春雨不來就容易發生乾旱？ 所謂「竹風蘭雨」，為什麼新竹風強、宜蘭多雨？ 跟著大氣科學博士一起挖掘氣象的奧妙吧！ 本書由專業大氣科學博士執筆，精選最重要且最扣合生活的氣象現象，搭配清晰圖表插畫、真實照片及專業氣象圖解說，讓你一本讀通大氣及氣候現象，輕鬆建立清楚的大氣科學觀念！ ✦氣候危機的時代，地球村村民的氣象教養與基礎理論 大氣層在地球的系統中非常淺薄，但是在這有限的範圍內，卻能發生颱風、豪雨、濃霧與白雪等各種天氣現象，並且主宰了我們的日常生活、經濟，甚至歷史發展。 如今人類歷史的演進，也逐步成為影響氣候變遷的因素，諸如：寒流、
暴雨、強風、熱浪……各種極端氣候不斷出現，這樣的極端天氣現象越發明顯，居住在地球上的人們不能不知道！ ✦帶著好奇心，從貼近生活的氣象二三事開始 你什麼時候需要觀察天氣？除了知道今天需不需要攜帶雨具、要穿什麼樣的衣服出門，或是已經安排的旅行是否會受天氣影響改變行程等日常細節之外，其實還有其他不同類型的氣象預報也默默支撐著我們，例如：農業、漁業、航空與防災應用等，範圍非常廣泛。 氣象雖無形，但確實無時無刻影響著我們的生活日常，每天觀察天氣變化的同時，你心中是否也萌發了各種疑問呢？ 本書彙整75個氣象關鍵詞彙解釋，由深入淺介紹基本而重要的大氣科學名詞及觀念，再深入導覽全球氣候現象到
臺灣本土特有天氣，揭曉其中不可不知的奧妙及原理。 【天氣與氣候現象】 天氣與氣候怎麼分？從最基礎的氣團概念到近期劇烈氣候變遷，全面建構你對氣象的認識。 【氣象觀測與預報】 我們對於氣象預報的依賴及需求越來越高，使得氣象預報的服務越來越多元化。本章將揭曉氣象如何觀測，以及氣象預報又是多麼複雜與重要。 【臺灣的氣象】 臺灣除了橫跨兩種氣候型態外，地勢變化也大，這造就了小小的一個臺灣，有著非常多元的天氣及氣候變化。本章針對15種天氣變化，闡釋其對臺灣的影響和獨特表現。 【氣象的科學實驗】 以隨手可得的物品，進一步針對氣象要素及天氣現象──霧、雲、大氣壓力和海陸
風進行有趣又神奇的科學小實驗。 本書特色 特色1 ✦ 深入淺出，囊括大氣科學基礎知識及生活應用，重點介紹臺灣獨特的天氣現象。 特色2 ✦ 生動插畫╳真實照片╳清晰圖表╳專業氣象圖，幫助文字理解。 特色3 ✦ 由實務經驗豐富的大氣科學博士執筆，文字知識性充足且貼近日常應用。 同聲推薦 郭鴻基∣臺灣大學大氣科學系教授 陳訓祥∣國立科學工藝博物館館長 鄭明典∣中央氣象局局長 鄭國威｜泛科知識公司知識長 （按姓氏筆畫排序） 「作者是一個非常好的科學家，本書介紹臺灣氣象科普知識，大量插圖協助說明，科學知識豐富而且容易親近閱讀，很適合學童親子學習。書內有許多容
易進行的氣象實驗，並介紹導引學習大氣科學的開放空間場所。鄭重推薦此書。」──郭鴻基，臺灣大學大氣科學系教授 「這是一本介紹天氣及氣候知識科普圖書，臺灣的大氣科學科普圖書選擇較少，以文字為主。這本書使用許多插圖，用淺顯的文字介紹天氣與氣候現象及相關物理機制。這本書還有三個特色，書中介紹臺灣的氣候、氣象科學實驗，以及臺灣可以學習大氣科學的地方，推薦大家！」──陳訓祥，國立科學工藝博物館館長 「本書的內容看起來很親切，它和氣象局官網的『氣象百科』有不少交集，而且更深入完整，真想說：『對，就應該是這樣！』常有人問我，有沒有甚麼讀物可以讓我們更了解氣象，更能理解天氣預報的內涵，這本書應該就是
答案了！」──鄭明典，中央氣象局局長
基於卷積神經網路和模糊演算法用於颱風降雨預測及評估
為了解決中央氣象局颱風衛星雲圖 的問題，作者段和逸 這樣論述：
台灣每年都會遭遇颱風的侵襲，根據中央氣象局之統計，年平均有三點六個颱風侵襲台灣，影響颱風所帶來的降雨量，除了強度之外，路徑、平均風速、及中心氣壓都有著密切關係，瞬間的強降雨帶來的災害更是不計其數。目前所採用的降雨預警系統是根據當下累積雨量制訂，無法提前做出防範與預警，因此透過深度學習的方法進行降雨預測及評估，提前的預警可以使民眾有充足時間準備。 本論文使用卷積神經網路(Convolutional Neural Network,CNN)以每二十四小時為單位，對中央氣象局歷史颱風雨量資訊及美國國家海洋暨大氣總署(National Oceanic and Atmospheric Admini
stration,NOAA)颱風衛星雲圖進行特徵擷取及訓練來建立評估模型，以此模型結合衛星雲圖評估目前颱風的強度分級，另將氣象衛星雲圖分別依照強弱程度區分為熱帶性低氣壓、輕度颱風、中度颱風、強烈颱風四類標籤做訓練，並且隨機挑選出其中的衛星雲圖做為測試數據，根據實驗結果得知颱風強度分級的模型準確率為81.96%，再配合平均風速、中心氣壓等颱風參數，透過模糊演算法預測颱風降雨等級，使災害發生前能夠即時公佈訊息，將可降低財產與生命的損失。
地震真相與防災之道：觀測地震雲能推估時、地而早作防範
為了解決中央氣象局颱風衛星雲圖 的問題，作者張助馨 這樣論述：
在斷層帶興建水庫乃誘發大地震主因！ 建超高大樓、大旱之後也有可能； 建議廣設海中水庫、家庭準備簡易避難所以有效防災！ 地震真相與防災之道 ---下次大地震何時出現？ 「美濃—台南」震災之後，地震真相與地震究竟能否預測的問題再度引發論戰。本書作者研究地震將近三十年，認為主因為滲水造成地幔變異加重岩漿攪動、衝擊所致！只要觀測到地震雲，又發現大地、人類與動物行為異常，就可以利用衛星雲圖與觀測地震雲角度，推測地震時間與地點。 在防災方面，建議政府廣設海中水庫，家家戶戶準備堅固的簡易避難所，即能有效預防震災造成的損害。至於吵得沸沸揚揚的「土壤液
化問題」，其實只要政府與建設公司多用點心，要徹底解決並不困難。
尼伯特颱風(2016)離台後的西南氣流和強降雨之數值模擬研究
為了解決中央氣象局颱風衛星雲圖 的問題，作者郭章億 這樣論述：
尼伯特颱風於2016年7月8日開始影響台灣，登陸期間在台灣全台降下豪大雨，隨後在2016年7月9日至12日期間，尼伯特颱風離開台灣後，引入西南氣流為台灣西南部區域降下豪大雨，造成嚴重的土石流及水災。本研究使用WRF模式來模擬尼伯特颱風個案以及後續的西南氣流，來探討西南部山區強降雨之成因，並且針對尼伯特颱風離台之後，在西南部外海及南海北部上空大氣環境與西南氣流及颱風外圍環流造成強降雨進行敏感度實驗。模擬結果顯示，有兩波中尺度對流系統分別出現在模擬第一天時颱風外圍環流(西風)及西南氣流(西南風)在台灣海峽上輻合並隨著西南風氣流移入台灣地區，但台灣西南部迎風面區域環境呈現對流穩定之狀態因此對流移入
迎風面地區較不易持續發展，模擬第三天時西南氣流及地形輻合，隨後受到地形效應影響，使得低層水氣凝結，與西南部外海移進的對流雨帶合併，使得對流發展增強，於西南部山區及平原降下強降雨。隨後本研究使用了3DVAR加入虛擬探空資料，於南海北部上空加入風速及濕度虛擬探空資料，來提升CTRL組第二天西南氣流較弱的情形。模擬結果顯示，增加水氣及風速後於南海北部、台灣西南部地區及外海區域水氣通量皆明顯增高，且位溫高，大氣環境呈現不穩定且暖濕，因此有利於西南氣流從南海北部移動至台灣西南部地區時能夠持續發展，並且西南部外海區域強西南風，將對流移入台灣地區，隨後受到地形效應影響，使得上升運動明顯增強，強對流為台灣西南
部區域降下強降雨。本研究也利用改變地形高度來進行測試，從地形移除到高度提升，臺灣的降雨區域有隨著地形高度的增加出現愈來愈向南部區域集中之趨勢，由福如數可以得知福如數