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中華大學 工業管理學系 魏秋建所指導 蔡建明的 人工智慧應用於加油站服務滿意度之預測 （2021），提出中油直營台中關鍵因素是什麼，來自於人工智慧、Weka、LogitBoost、LMT、Naive Bayes。

而第二篇論文國立宜蘭大學 應用經濟與管理學系應用經濟學碩士班 許菁君所指導 周育新的 空間經濟對宜蘭縣台灣中油加油站營運之影響 （2019），提出因為有 空間經濟、台灣中油、加油站、空間追蹤資料的重點而找出了 中油直營台中的解答。

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人工智慧應用於加油站服務滿意度之預測

為了解決中油直營台中的問題，作者蔡建明 這樣論述：

民國76年政府開放民營可自行銷售汽、柴油之後，許多企業集團也紛紛投入到加油站這塊市場，到現在國、民營加油站到處可見，顯見此行業市場競爭之激烈，而透過經濟部能源局的資料顯示，2020.01.04台灣總計共有2479家加油站，2022.05.15台灣總計共有2483家加油站，從兩項數據來看2年多僅僅多增加了4家，可見得這塊市場已趨近飽和，所以要在這市場能夠持續站穩腳步，除了價格比較之外，更延伸出其它額外的服務項目及環境條件，藉此提升顧客滿意度，進而留住舊有的客戶，甚至是吸引更多新的客戶。本研究希望透過人工智慧演算法來分析，這些額外的服務項目及提高客戶滿意度的成敗模式，然後透過該模式來預測未來的服

務項目的設計，顧客滿意度的結果好壞和改善的方向，以提高企業的成功機率。本研究從30種演算法中剃除掉10準確度不足60%的方法之後，再從剩餘的20個之中透過預測結果擇選出準確度皆高於84%的三種演算法進行預測結果探討及建議，三種採用的人工智慧演算法包括LogitBoost演算法、LMT演算法和NaiveBayes演算法。結果發現本研究的人工智慧方法，確實可以作為加油站產業增加經營績效的參考。

空間經濟對宜蘭縣台灣中油加油站營運之影響

為了解決中油直營台中的問題，作者周育新 這樣論述：

本研究以宜蘭縣台灣中油加油站的經營資料，透過區位分析，探討經濟環境對加油站營運之影響。利用空間計量追蹤資料，針對2016年至2018年資料進行實證研究，欲找出在不同油品市場中，空間與環境扮演的關鍵因素。實證結果顯示，利用一般追蹤資料迴歸分析，發現品牌形式、營業時間及自助服務對台灣中油加油站發油量的多寡具有顯著正向效果；若加入空間自我相關因素，則加油站每日平均發油量於空間中會呈現穩定分布狀態。採用空間自迴歸分析時，依然會受到上述相關因素所影響，而被解釋變數於觀察區域中會受到鄰近區域影響，即相鄰兩座同質性加油站會彼此影響油品銷售量。另外在觀察區域內油品銷量同時間也會受到鄰近區域其他變數影響，其中

以區域人口數、工商登記數、及觀光客人數等影響較為顯著，顯示觀察區域內油品銷量是受到周圍區域內流動人口數影響所致。再者，提供自助加油服務對汽油量也皆有正向顯著關係，顯示人口數量多寡與企業多元化服務是有相互成長助益。準此，本研究納入空間區域經濟環境因子探討加油站區域發油量的影響關係，顯示每一座加油站在不同區域地理中扮演關鍵角色與影響性的供給者，也產生營運績效的差異，如果更透析空間經濟對加油站營運表現的關係，讓每一座加油站都能達成經營效率，是企業設點最佳化決策的參考。

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