中華車減資的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列線上看、影評和彩蛋懶人包

企業營運節稅帳本(四版)

為了解決中華車減資的問題，作者林隆昌 這樣論述：

　　企業營運的整體節稅包括營業、盈餘分配及股權移轉等三個階段，企業主的節稅應就三階段全盤考慮。本書為協助企業主可以作好整體節稅，特別從營業、盈餘分配及股權移轉三個階段設計、說明，相信本書可以幫助您有效而整體地節稅。 　　本書在規劃工具的解說方面，其範圍包括：境內投資公司、境內書審公司、境外公司、OBU存款帳戶、信託及人壽保險等；討論涉及的稅目包括：營業稅、印花稅、營利事業所得稅、綜合所得稅、贈與稅及遺產稅等。同時以規劃性的討論為主要結構，內容對企業主整體節稅極具參考價值。 　　且針對已修正或將修訂的所得稅法、股利稅制、未分配盈餘課稅、遺產及贈與稅法、國際租稅通報、美國肥

咖條款、我國反避稅條款、洗錢防制法、海外資金回台課稅及印花稅條例等重要法規加以解說。

如何開公司：創業者教戰手冊(8版)

為了解決中華車減資的問題，作者尤英夫 這樣論述：

　　本書是從公司實務處理的角度出發，為從事企業經營的人士所撰寫的一本實用書籍。從最基本的選擇商業型態開始，談公司的命名、營業登記、資金籌集、股份發行、股東會召開、股東權利、董監事權利義務、經理人權利義務，最後談到公司的結束。以輕鬆易懂的文字，有系統、有條理介紹公司案例與法律規範。對於剛開始從事商業行為的人，以及多年商場的老將，在翻讀書中文章之餘，一定會發現對日常工作上有大大助益。

使用STL分解法和類神經網路進行長期股價預測

為了解決中華車減資的問題，作者鍾久祿 這樣論述：

股票價格的預測長期以來一直是學者們專注的熱門議題，因為把股價預測出來可以帶給民眾極大的利益，但是我們發現在過往的研究有兩個缺點，其一是大部分都是使用原始數據進行分析，但一般來說這些原始數具包含了股票的長期變動、週期性變動、突發事件造成的變動，所以我們認為直接將這三種因素丟入模型預測，很可能會對後續股票預測造成不良影響，其二是大部分都是使用短期數據預測，因此我們提出使用STL分解法來結合類神經網路進行股票預測的想法，其中STL分解法可以在類神經模型預測前將股價分成長、中、短期，再分別把這三個變項分別丟入模型內進行分析為了驗證本方法的有效性，我們設計了兩種方法，第一個是以自身過去歷史的股價結合S

TL分解的演算法，來進行自身股價的預測，並驗證此方法可能會比過往的方法來的好，第二個是以各種相關股市的股價個別拆解成長中短的變化，分別將這些長中短期的變化與欲預測的股票長、中、短期的變化進行相關性分析，且只挑出統計相關性檢定顯著相關的股票進行預測，最後實驗結果證實使用STL分解法結合類神經演算的確能進行股價的長期預測。