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另外網站串流之爭持續加劇，2023 年各平台將如何在競爭中搶 ... - INSIDE也說明：趨勢,netflix,好萊塢,Apple TV +,HBO Max,串流平台, ... 「我以前個性是比較內向的，」不擅言詞或許是何柏宥一直以來的標籤，但是參與研發專題實作讓 ...
國立臺灣大學 商學研究所 黃俊堯所指導 陶永益的 Omni-Channel商業模式研究 – 以美國、台灣服飾業為例 （2021），提出串 流 平台比較關鍵因素是什麼，來自於全通路、新零售、OMO、Omni-channel、服飾零售、零售發展。
而第二篇論文國立臺灣師範大學 大眾傳播研究所 蔣旭政所指導 劉芝宇的 以鉅量資料取徑分析台灣百萬YouTuber之經營模式 （2021），提出因為有 鉅量資料、內容分析、社群媒體經營、YouTube、影音創作者的重點而找出了 串 流 平台比較的解答。
最後網站電視選購教學一次搞懂！如何挑選適合的電視尺寸 - OP響樂生活則補充：在這篇文章裡，為大家整理電視面板VA、IPS、OLED比較還有選購電視的四大重點， ... 等線上串流平台、PS5等遊戲），而且4K UHD電視價格相較FHD電視已經不會差異太大。
百萬電商 一指搞定
為了解決串 流 平台比較 的問題，作者一指創業編輯部 這樣論述：
透過本書，深入台灣市場，了解各種金流優缺利弊。 1.認識第三方支付的線上金流的強大威力，如何全方位量身訂做。 2.詳解第三方支付如何串接超商物流，同時搞定電子發票。 3.選擇強大夥伴替你顧好資安，全心投入本業衝刺，締造佳績。 4.洞見趨勢，解析最完整的支付服務與Step by step流程教學。 本書特色 本書是新創產業、小型電商的創業寶典！ 詳解如何借力第三方支付輕鬆串接金流與物流，幫你顧好資安，搞定發票報稅的繁雜人工，順應台灣市場淺碟經濟的機動瞬變，站穩腳步掌握獲利契機。 各界讚譽 ◆Dcard 好物研究室負責人-陳宇璿：「透過這本書，大家能避
免從零開始地摸索，專注於營造採購氛圍、創造買家需求，說出自己的故事。」 ◆QDM網路開店平台-皇博數位：「本書引導你如何藉第三方支付服務快速進入電商市場，藉由獨特金流應用連結消費者體驗加速創意變現的翻轉密技，以差異化創造公司特有的優勢。」 ◆東聯互動董事長-陳韋名：「第三方支付讓我在創業時專注於自己的競爭力上，只要找對解決方法，跨界創業的門檻並不高、成功並不遠。」 ◆熊媽媽購物網資訊經理-陳偉佑：「本書能幫助小型電商，從金流與物流透過第三方支付完善的串接服務，理解網路交易的經營模式，免除恐懼。透過本書踏出第一步，讓台灣的電商聚落百花齊放，更蓬勃的發展。」
串 流 平台比較進入發燒排行的影片
近日KKBOX更新推出無損音質，其實高清、無損音源推行了好幾年，本地樂壇新貴MIRROR、林家謙、Serrini等出歌都有高清版，相信歌迷們是時候要了解一下，各大串流音樂平台的新動向，學聽高清好歌撐歌手。
音源質素分三級制
KKBOX的無損音質採用了16bit/48kHz CD以及24bit/192kHz Hi-Res取樣率，相信一般用家看到這些術語和數字頭都大，今次就由耳機專家Cato Mak為大家解釋一下，他表示，目前串流音樂平台的音源可以簡單分為三個等級。
第一級：有損壓縮技術音源
聲音訊號儲存時會重新編碼和壓縮，過程中有損壓縮技術，檔案資訊會有所流失。如果見到320kbps或以下的數字，就代表它是有損壓縮音源，理論上kbps這個單位的數字越低，音訊資訊量越低。Spotify最高音質採用320kbps AAC格式，Apple Music和YouTube Music則最高對應256kbps AAC，三者都沒有提供無損音源。
第二級：CD級別
播放數碼音樂要將數碼檔案解讀為音波訊號，過程稱為「取樣」（Sampling），取樣率會用bit和Hz兩個單位表達，實體CD採用16bit/44,100Hz，串流平台常用16bit/48kHz的音源。bit影響音樂的動態範圍和音壓，後面以kHz是取樣頻率。 Cato指和相機的像素原理差不多，「取樣次數越高，跟模擬訊號（analog）的聲音曲線就越相像，除了聲質更細緻，Hz數越高可支援更闊的頻率響應。」兩個數字相乘再因為兩聲道加倍，得出的就是位元率（bitrate），以CD為例，16×44,100×2就是1,411kbps，和之前所說的320kbps有損格式差很多，理論上bitrate越高，音樂檔案能夠保存的資訊量越多。
第三級：高清Hi-Res級別
比16bit/44,100Hz這兩組數字更高的，就是Hi-Res高清級別。常見的有24bit/96kHz，bitrate達4,608kbps，理論上音質可以比CD更高。不過Cato表示音響界有不同意見，「理論上Hi-Res音源的頻率可以去到更闊，但CD的高頻聲音大概可達20Khz，已經是大部份人可以聽到的極限，也有人會質疑再高頻的意義。玩音響很個人，有人玩新的Hi-Res，也有人鍾情聽CD。」
第二和第三級皆可稱為無損音源，目前TIDAL、MOOV、KKBOX都提供CD和Hi-Res級別的音源，各自有不同叫法，例如Hi-Fi、Master，或直接用16bit、24bit顯示，三個平台都是用藍色代表CD級，用金黃色代表Hi-Res級，哪首歌有哪種格式都一目了然。
iPhone聽好歌駁上駁
搞清音源，是不是插個耳機就聽到分別？Cato表示，用電話插上中價位、千元左右的耳機應該已能聽到CD級和有損音源的分別。想進一步玩Hi-Res的話，近年的電話、電腦已對應Hi-Res音源，不過單靠主機的解碼能力不夠好，會有其他電子干擾，玩Hi-Res的朋友多數會接駁外置DAC（數位類比轉換器）提高音質。
電腦和Android用家可以直駁USB DAC，但Cato就提醒iPhone要聽24bit Hi-Res要用秘技，「iOS的輸出有限制，用Lightning插口或原裝轉換線都只能對應16bit/48kHz音源，奇怪的是用相機套件的USB輸出就可以避開這個限制。」iPhone要先駁相機套件，再駁DAC再駁耳機才可突破限制。如果用藍牙耳機的話，iPhone目前的藍牙編碼未支援高清格式，Android就可以留意aptX Adaptive和LDAC這些藍牙編碼技術，兩種技術都對應24bit/96kHz。
KKBOX新歌上架快
那麼多串流平台應該怎選擇好呢？如果你用入門級一般耳機聽的話，就算你已用KKBOX和MOOV，其實都毋須急着升級，兩個平台聽高清都要加錢。一般用家看音樂庫選擇就可以，目前大部份串流平台都有免費試用時間，而Spotify、Apple Music、KKBOX歌曲較多。
如果熟音響，又喜歡本地或日韓音樂，可以選用KKBOX或MOOV。實測KKBOX的高清音檔比較多，三大唱片公司Sony Music、環球唱片、華納唱片都有提供Hi-Res音源，沒有唱片公司的林家謙在KKBOX有24bit，MOOV只有16bit。KKBOX新歌反應也較快，例如大熱的Billie Eilish《Your Power》，截稿前都未登陸MOOV。至於TIDAL，歐美歌曲比較齊全，也有更多發燒級功能，有比24bit/96kHz更高級別的音源，也對應音響界很火熱的播放軟件Roon，玩無線音響、Multi Room功能等都有很多發揮空間，但中文歌少之餘介面也不太好用，很難找。
影片:
【我是南丫島人】23歲仔獲cafe免費借位擺一人咖啡檔 $6,000租住350呎村屋：愛這裏互助關係 (果籽 Apple Daily) (https://youtu.be/XSugNPyaXFQ)
【香港蠔 足本版】流浮山白蠔收成要等三年半 天然生曬肥美金蠔日產僅50斤 即撈即食中環名人坊蜜餞金蠔 西貢六福酥炸生蠔 (果籽 Apple Daily) (https://youtu.be/Fw653R1aQ6s)
【這夜給惡人基一封信】大佬茅躉華日夜思念 回憶從8歲開始：兄弟有今生沒來世 (壹週刊 Next) (https://youtu.be/t06qjQbRIpY)
【太子餃子店】新移民唔怕蝕底自薦包餃子 粗重功夫一腳踢 老闆刮目相看邀開店：呢個女人唔係女人(飲食男女 Apple Daily) https://youtu.be/7CUTg7LXQ4M)
【娛樂人物】情願市民留家唔好出街聚餐 鄧一君兩麵舖執笠蝕200萬 (蘋果日報 Apple Daily) (https://youtu.be/e3agbTOdfoY)
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Omni-Channel商業模式研究 – 以美國、台灣服飾業為例
為了解決串 流 平台比較 的問題，作者陶永益 這樣論述：
透過智慧型行動裝置，消費者得以隨時隨地展開其購物流程，實體與虛擬通路之間的界線將逐漸模糊甚至消失，無縫的購物體驗將有助於提升消費者的忠誠度與價值，而受到2020年Covid-19疫情的影響，前往實體通路的可能性大幅降低，許多人轉以數位的方式搜尋、瀏覽、購買商品，疫情後，實體門市再次開放，但隨著人們消費習慣的改變，線上線下都已納入其購物流程當中，全通路的發展速度將大幅提升，因此，全通路對於服飾業者是未來重要的發展趨勢之一。本研究以個案研究法為主，對於美國與台灣的服飾產業之全通路發展與現象進行探討、分析、歸納與統整。本研究結果發現美國與台灣雖然在零售、電子商務的發展上有較相似的歷程，但在全通路的
發展上，美國服飾業者於全通路的策略發展上較為全面且多元，而台灣目前僅位於全通路的起步階段，因此針對全通路發展策略上之差異，本研究對台灣的服飾業者在未來發展的方向上提出實務建議，期望未來台灣服飾產業的全通路發展將更加快速與豐富。
以鉅量資料取徑分析台灣百萬YouTuber之經營模式
為了解決串 流 平台比較 的問題，作者劉芝宇 這樣論述：
第一章 緒論 1第一節 研究背景 1第二節 研究動機與目的 2第三節 研究問題 6第二章 文獻探討 7第一節 台灣的網路空間建構與網路傳播 7第二節 線上影音平台興起 10一、串流影音平台 – YouTube 10二、YouTube影片和頻道類型 14三、職業化的影音創作者 – YouTuber 16四、YouTuber的商業模式 17五、探討YouTuber影片標題和內容之相關研究 24第三節 鉅量資料（Big Data） 27一、何謂大數據 27二、大數據分析：資料探勘與數據統計 29三、大數據技術運用於YouTube影片分析之相關研究 30第四節 內容分
析法 32第五節 小結 34第三章 研究方法 35第一節 研究架構 35第二節 研究對象 36第三節 研究範圍 37第四節 資料抓取步驟與流程 38一、取得YouTube Data API v3憑證 39二、抓取YouTube資料 40第五節 內容分析法 44一、抽樣設計 44二、類目建構 50三、影片內容計分方式 52第六節 小結 55第四章 研究資料分析與討論 56第一節 台灣百萬YouTuber影片下標格式 56一、 這群人TGOP影片標題分析 56二、 阿滴英文影片標題分析與討論 59三、 阿神影片標題分析與討論 62四、 蔡阿嘎影片標題分析與討論
65五、 蔡阿嘎副頻道-蔡阿嘎Life 68六、 台灣百萬YouTube影片下標模式討論 70第二節 熱門與非熱門影片內容製作模式分析與討論 72一、 這群人TGOP影片內容分析 72二、 阿滴英文影片內容分析 73三、 阿神影片內容分析 73四、 蔡阿嘎影片內容分析 74第三節 台灣百萬訂閱YouTube頻道類型分佈特性 75一、 台灣百萬訂閱頻道類型分析 75二、 台灣百萬訂閱頻道類型分佈特性 77第四節 小節 77第五章 研究結論與限制 79第一節 研究結論 79一、YouTube影片標題特性 79二、YouTube影片製作內容架構 81第二節 研究限制
與建議 83參考文獻 86一、英文文獻 86二、中文文獻 89三、網路資料 92附錄一 Python程式碼 93附錄二 台灣百萬YouTuber總表 99附錄三 內容分析法總表 113附錄四 內容分析法總表 – 觀看次數高之影片 113附錄五 內容分析法總表 – 觀看次數低之影片 119