人口金字塔圖的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列線上看、影評和彩蛋懶人包

2022警專地理(警專入學考試適用)(贈警專全真模擬考)(四版)

為了解決人口金字塔圖的問題，作者陳亦凡 這樣論述：

　　★ 地理三大篇目精華重點，全書精緻圖表繪製300逾幅 　　★ 主題式分類置入230道試題，掌握必讀考點 　　★ 收錄106～110年歷屆試題，100%題題詳解 　　★ 免費贈送〈警專全真模擬考〉，熟悉題型，高效複習 　　【本書適用】 　　這本《警專地理》適用於報考臺灣警察專科學校（警專）專科警員班正期學生組新生入學考試「乙組－行政警察科」的考生。 　　【考試簡介】 　　臺灣警察專科學校為2年制學校，依據實務及學術上所需，招考分為甲乙兩組，考生僅能選擇其中一組報考，應試科目如下： 　　共同科目－國文、英文 　　．甲組（刑事警察科、消防安全科、交通管理科、科技偵查科、

海洋巡防科）－物理、化學、甲組數學 　　．乙組（行政警察科）－歷史、地理、乙組數學 　　※正確考試資訊以簡章為準※ 　　【警專地理命題趨勢】 　　觀察近五年警專乙組招生地理試題，判圖題型一直佔有一定的比例，如110年第40期試題的第2題，便是藉由工業革命影響傳播路線與歐洲礦產暨工業區分佈概況兩種主題地圖，同時測驗考生的判圖能力，以及是否徹底理解「人文地理」篇中，區位擴散現象的成因；110年第40期試題第32題，則是測驗考生對於人口金字塔圖的熟稔程度。 　　另一類常以判圖題出現的，是探討世界各地的氣候變遷與商業經濟活動，例如近年來澳洲頻頻發生的「野火」、對北美洲造成嚴重損害的「颶風」等現象，

常搭配洋流與該現象發生地區的簡圖，或是各大洋洲的位置圖聯合命題。此類綜合性試題要拿下分數，考生不僅應具備相關基本地理知識，尚需要充份理解後並能加以靈活運用。 　　除上述題型之外，奠定地理素養的基礎題型如洋流、風系、地形，以及此三項要素在南北半球各個地區所形成的水文與氣候現象，或因應此一特色所衍生的人文或經濟現象，常成為命題關鍵。故應優先熟悉理解洋流、風向與地形章節內容，搭配閱讀歷屆試題及解析，進一步加深地理素養，則遇到各種題型皆能迎刃而解。 　　最後提醒各位考生，平時就要養成關心時事的習慣，特別是世界各地異常氣候與區域性經濟活動，例如，新冠肺炎（COVID-19）全球大流行，各國紛紛傳出了

疫情，相關時事極有可能出現在試題中；2021年臺灣申請加入跨太平洋夥伴全面進步協定（CPTPP）等，此區域性經濟組織之相關資訊亦有可能入題，若平時多留意涉獵時間，離上榜機會就多近一步。 本書特色 　　》精華濃縮地理三大命題範圍為主軸 　　本書由三民輔考權威名師精心編寫而成，以「通論地理」、「人文地理」、「區域地理」三大命題範圍為主軸，歸納匯整各部分的精華摘要，讓讀者能在短時間內高效複習，貫通理解，找到準備考試的最佳捷徑。 　 　　》新知更新不錯漏，與時俱進，輕鬆取分 　　地理知識隨時間而變遷，尤以人文地理最為顯著。綜觀近年考題內容，時事入題蔚為趨勢，兩者密切相關。本書作者將近年新聞時事與議

題扼要整理，諸如臺灣原住民族統計資料、世界遺產名錄、結盟分區的更迭等，去蕪存菁後補充至相關章節，藉此幫助讀者跟進新知，不錯失任何得分機會！ 　　》雙色印刷+關鍵字標示+逾300張表格圖示=高效率快速學習 　　本書以雙色編排，輔以圖表整理比較，化繁為簡，幫助讀者釐清相近的概念內容，諸如：六大地形比較、人口轉型階段圖、經濟性結盟的類型與特色；再加上關鍵字醒目標明的設計，更能加深視覺記憶，讓地理科目準備起來游刃有餘，事半功倍！ 　　》收錄逾230道考古題&近5年歷屆試題，搶分達標 　　本書在各個章節之後，都會提供名師精心整理與編寫的「小試身手」，讓考生在研讀完內容後即刻進行模擬測驗，強化

記憶考試重點；同時收錄106年（第36期）～110年（第40期）臺灣警察專科學校乙組招生考試的試題內容，題題皆由老師親解，以深入淺出的詳盡說明，精闢解析考點與破題方向，讓讀者能即刻洞悉題型及趨勢，大幅提升應考實力！ 　　》獨家附贈：警專招考全真模擬考試題 　　全真模擬考模擬警專招考內容，幫助讀者熟悉考題，提升答題速度。可作為考前最後衝刺，強效複習考試重點，鞏固記憶！ 　　※兌換贈品，請掃書封QRcode※ 　　【獨家備考Tips】 　　★Tips 1：圖表動手做，加深印象keep in mind！ 　　洋流與風向，是決定當地氣候與經濟發展的主因，考試常以判圖題出現，因此準備考試時，可手繪

洋流與風向的簡圖，搭配各國地理概況一起備讀。不只可迅速理解當地氣候的成因，更能進一步認識氣候如何對當地的經濟發展產生影響，等於同時複習地理總論與區域地理，深植一舉數得！ 　　★Tips 2：時事要注意，考題延伸大熱門！ 　　除關注世界時事之外，可同時利用網路搜尋相關文章，重點整理後補充在本書的對應章節中，如此一來不只可收輔助學習、加深印象的連帶效果，這些內容也很有可能成為出題者的參考來源，考前若多一分準備，考場就能多一分勝算。 　　★Tips 3：題目耐心讀，魔鬼藏在細節裡！ 　　地理試題時常出現較長的題目敘述，因此讀題時要小心謹慎，建議在讀題時可先將關鍵字圈選或標記，再與選項一一對照，最

後再回顧一次完整題幹，答案自然浮現。 　　【三民輔考上榜生實據】 　　警專乙組上榜生：許○瑋 　　警專乙組上榜生：張○東 　　警專乙組上榜生：林○鈞 　　警專乙組上榜生：吳○衡 　　警專乙組上榜生：江○裕 　　警專乙組上榜生：陳○嘉 　　警專乙組上榜生：劉○霆 　　警專乙組上榜生：張○強 　　警專乙組上榜生：吳○廷 　　警專乙組上榜生：陳○諺 　　警專乙組上榜生：黃○綺

人口金字塔圖進入發燒排行的影片

越南籍觀光外僑在臺脫團原因及防治之探討：以1225觀宏專案旅客脫團為例

為了解決人口金字塔圖的問題，作者????　葳 這樣論述：

我國政府自2015年起推動｢東南亞國家優質團客簽證便捷措施」（簡稱觀宏專案），鼓勵印度、印尼、越南、緬甸、柬埔寨及寮國6國東南亞國家旅客組團至臺灣旅行，放寬申請簽證流程，免除申請人相關財力證明，並節省申辦時間。然於2018年12月底發生臺灣史上最大觀宏專案集體脫團案件，經臺灣旅行社通報有148名越南籍旅客持觀宏專案簽證入境後，短時間內先後離開飯店不知去向，後陸續被治安機關於各地查獲非法工作。本文針對本次集體脫團案件，統整脫團旅客基本資料、調查筆錄之供述，並訪談案件通譯、仲介公司通譯、移民署偵辦人員及主管等相關人員作分析，發現旅客大多因經濟因素而計劃性脫團，在親友及旅行社哄騙說服下，申請較便利

之的觀宏專案簽證來臺，並透過越南籍旅客在臺親友網絡協助，經過對於工作機會、薪資、風險及親友住處狀況評估後，選擇脫團後去向地點。針對本次案件發生原因及後續探討後，反思如何在振興臺灣觀光產業，開拓外籍旅客客源的同時，兼顧臺灣國境安全管理及人流控制。建議防制作為應由源頭下手，透過政府慎選越南當地優質旅行社，並加強兩國查處機制及情資交換管道；查處作為則須針對越南旅客在臺親屬資料建立大型資料庫、研討加重脫團旅客及接應人士之罰則、加強科技偵查掌握網絡犯罪情資，並整合治安機關山區查緝勤務，以此建立快速查處機制，對於犯罪集團進行有效率及重點打擊，藉此嚇止不肖人士利用政府提倡臺灣觀光的美意，協助越南籍人士透過觀

宏專案入境，以觀光之名行真打工之實。

誰說菜鳥不會數據分析（入門篇 第4版）

為了解決人口金字塔圖的問題，作者張文霖 這樣論述：

（入門篇）是一本有趣的資料分析書！本書基於通用的Excel工具，加上必知必會的資料分析概念，以小說般通俗易懂的方式講解。本書基於職場三人行來構建內容，完全按照資料分析工作的完整流程來講解。全書共8章，依次講解資料分析必知必會知識、資料分析的結構化思維、資料處理技巧、資料展現的技術、提升圖表之美的專業化視角，以及專業分析報告的撰寫方法等內容。 本書有足夠的魅力讓你一口氣讀下去，在無形之中掌握資料分析的技能，提升職場競爭能力。本書能有效幫助職場新人提升職場競爭力，也能幫助市場行銷、金融、財務、人力資源管理人員及產品經理解決實際問題，還能幫助從事諮詢、研究、分析行業的人士及各級管理人士提高專業水準

。 張文霖 新浪博客“小蚊子資料分析”博主，資深資料分析師，曾服務于國內知名市場研究公司、中國移動等公司，具有多年移動互聯網資料分析經驗，略懂Excel、PPT、SPSS、水晶易表等工具。 第1章　資料分析那些事兒 /13 1.1　資料分析是“神馬” /14 1.1.1　何謂資料分析 /15 1.1.2　資料分析的作用 /17 1.2　資料分析的流程 /18 1.2.1　明確分析目的和思路 /19 1.2.2　資料收集 /21 1.2.3　資料處理 /22 1.2.4　資料分析 /22 1.2.5　數據展現 /22 1.2.6　報告撰寫 /23 1.3

　資料分析的三大誤區 /25 1.4　資料分析師的要求 /26 1.4.1　資料分析師的硬體要求 /26 1.4.2　資料分析師的軟體要求 /28 1.5　幾個常用指標和術語 /30 1.6　本章小結 /34 第2章　結構為王，確定分析思路 /35 2.1　資料分析方法論 /36 2.1.1　資料分析方法論與資料分析法的區別 /36 2.1.2　資料分析方法論的重要性 /37 2.2　常用的資料分析方法論 /38 2.2.1　PEST分析法 /38 2.2.2　5W2H分析法 /41 2.2.3　邏輯樹分析法 /42 2.2.4　4P行銷理論 /43 2.2.5　用戶使用行為理論 /45 2

.3　本章小結 /46 第3章　無米難為巧婦，數據準備 /47 3.1　理解資料 /48 3.1.1　欄位與記錄 /49 3.1.2　資料類型 /50 3.1.3　資料表要求 /50 3.2　資料來源 /52 3.2.1　導入數據 /52 3.2.2　問卷錄入要求/56 3.3　本章小結 /58 第4章　簡單快捷，資料處理 /59 4.1　資料處理簡介 /60 4.2　數據清洗 /61 4.2.1　重復資料處理 /61 4.2.2　缺失資料處理 /66 4.2.3　空格資料處理 /70 4.3　資料合併 /72 4.3.1　欄位合併 /72 4.3.2　欄位匹配 /74 4.4　數據抽取

/76 4.4.1　欄位拆分 /76 4.4.2　隨機抽樣 /80 4.5　資料計算 /82 4.5.1　簡單計算 /82 4.5.2　函數計算 /83 4.6　資料轉換 /87 4.6.1　資料表行列互換 /87 4.6.2　二維表轉一維表 /89 4.6.3　資料類型轉換 /93 4.7　本章小結 /97 第5章　工欲善其事必先利其器，資料分析 /98 5.1　資料分析方法 /99 5.1.1　對比分析法 /100 5.1.2　分組分析法 /104 5.1.3　結構分析法 /105 5.1.4　分佈分析法 /106 5.1.5　交叉分析法 /107 5.1.6　RFM分析法 /109 5

.1.7　矩陣關聯分析法 /111 5.1.8　綜合評價分析法 /116 5.1.9　結構分解法 /119 5.1.10　因素分解法 /120 5.1.11　漏斗圖分析法 /122 5.1.12　趨勢分析法 /123 5.1.13　資料分析方法 /129 5.2　資料分析工具 /129 5.2.1　初識樞紐分析表 /130 5.2.2　樞紐分析表創建三步法 /131 5.2.3　樞紐分析表分析實踐 /133 5.2.4　樞紐分析表小技巧 /137 5.2.5　多選題分析 /141 5.3　本章小結 /145 第6章　給資料量體裁衣，資料展現 /146 6.1　揭開圖表的真面目 /147 6.

1.1　圖表的作用 /147 6.1.2　經濟適用圖表有哪些 /148 6.1.3　通過關係選擇圖表 /149 6.1.4　圖表製作5步法 /154 6.2　表格也瘋狂 /155 6.2.1　突出顯示儲存格 /156 6.2.2　項目選取 /157 6.2.3　數據條 /158 6.2.4　圖示集 /160 6.2.5　迷你圖 /161 6.3　給圖表換裝 /163 6.3.1　平均線圖 /163 6.3.2　雙座標圖 /166 6.3.3　豎形折線圖 /169 6.3.4　帕累托圖 /172 6.3.5　旋風圖 /178 6.3.6　人口金字塔圖 /183 6.3.7　漏斗圖 /185 6.

3.8　矩陣圖 /190 6.3.9　改進難易矩陣（氣泡圖） /193 6.4　本章小結 /195 第7章　化生存，圖表可以更美的 /196 7.1　別讓圖表犯錯 /198 7.1.1　讓圖表“五臟俱全” /198 7.1.2　要注意的條條框框 /200 7.1.3　圖表會說謊 /211 7.2　濃妝淡抹總相宜——圖表美化 /215 7.2.1　美化三原則 /215 7.2.2　略施粉黛，美化技巧 /218 7.2.3　圖表也好“色” /224 7.3　本章小結 /228 第8章　的報告，體現你的職場價值 /229 8.1　什麼是資料分析報告 /230 8.1.1　資料分析報告是什麼 /2

30 8.1.2　資料分析報告的原則 /230 8.1.3　資料分析報告的作用 /231 8.1.4　資料分析報告的種類 /233 8.2　報告的結構 /235 8.2.1　封面頁 /236 8.2.2　目錄 /238 8.2.3　前言 /238 8.2.4　正文 /240 8.2.5　結論與建議 /241 8.2.6　附錄 /243 8.3　撰寫報告時的注意事項 /243 8.4　報告範例 /244 8.5　本章小結 /251  

公務人員對退休金改革之觀點及其對組織承諾影響之研究－以臺北市區公所為例

為了解決人口金字塔圖的問題，作者李嘉玲 這樣論述：

我國人口結構朝向高齡化發展，隨著高齡人口數不斷增加、壽命延長，退撫基金支出亦隨著公務人員高齡化趨勢逐年成長。在面臨財務危機及社會媒體輿論壓力，公務人員退休金制度受到極大的挑戰，掀起改革聲浪，最終於106年6月29日三讀通過「公務人員退休資遣撫卹法」。由於改革內容衝擊現職及退休人員之退休權益甚鉅，可能造成現職公務人員工作態度及行為上的改變，進而影響政府的效能及運作。據此，本研究旨在探討公務人員對106年通過之退休金改革之認知及態度現況，以及對組織承諾之影響，並比較分析不同屬性之公務人員在研究變項之差異。 本研究以臺北市區公所公務人員為研究對象，並採用問卷調查法，共發出512份問卷

，回收431份問卷，扣除36份無效問卷後，有效問卷395份，有效問卷回收率為77.15%，後續運用SPSS軟體進行有效問卷之信度及效度檢定、描述性統計、獨立樣本T檢定、單因子變異數、皮爾森積差相關性、多元迴歸分析等。依據統計結果及文獻探討相關研究提出下列研究發現：一、多數公務人員認同退休金改革之必要性，但不贊同對於目前改革的方案及改革幅度。二、臺北市區公所公務人員之組織承諾屬於中上程度。三、106年退休金改革與臺北市區公所公務人員組織承諾間具有低度關聯。四、不同個人背景之公務人員在退休金改革與組織承諾上之具有顯著差異性。 最後依上述研究結果及研究發現，對臺北市政府及區公所提出相關研究建議

。關鍵字：退休金改革、組織承諾