人物照的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列線上看、影評和彩蛋懶人包

日本殖民下的她們：展現能力，引領臺灣女性就業的職場女先鋒

為了解決人物照的問題，作者游鑑明 這樣論述：

臺灣女力崛起，閃耀於日治， 從被動隱忍到主動爭取，形成前所未見的社會群體， 職場女先鋒的篳路藍縷，讓女性不再無聲！ 　　日本殖民政府在臺灣推行現代化，鼓勵女性放小腳、受教育、就業，為她們打開了另一扇門，能以嶄新的視野面對世界。她們為了成就夢想、為了經濟獨立，紛紛進入一貫以男性為主的職業領域，許多行業都出現了第一位女性，她們開始在職場發光發熱，走出自己的人生旅途。 　　跨越國族的不公，掙脫傳統的束縛， 　　她們在日治時代開拓出自己的路。 　　跟隨文獻檔案、報刊與口述者的回憶， 　　從女教員、女醫生、產婆、看護婦、女工等職業生涯， 　　回到那個女性思潮覺醒的年代。 　　女教員的愛心

堅定，令學生認真向學。 　　女醫生的熱心親和，廣受病患信賴。 　　產婆的悉心靈巧，造福無數母嬰。 　　看護婦的耐心順從，給予患者力量。 　　女工的勇敢發聲，讓社會聽見不平鳴。 　　游鑑明教授從各式史料檔案中追尋職場女先鋒，除了官方紀錄、相關出版品外，還有照片、廣告、報導等，更直接與她們對話。作者訪問近百名走過日治時代的職業婦女，以淺白的文字，呈現她們如何在傳統與現代、種族與性別中拉鋸；就學、培訓、求職、就業過程的成就與辛酸；人際關係的演變，以及對家庭、社會的影響。透過她們的職場故事，看見最真實的日治臺灣女性史。 本書特色 　　1.    超過50張日治時期珍貴的人物照片、宣傳廣告、新聞報

導。 　　2.    從口述史中獲得家庭生活史、社會生活史和女性史，補足有形史料的缺口。 　　3.    細論日治時期臺灣的勞動形態如何漸趨現代化，觸發女性走出家庭，進入職場。 名人推薦 　　許雪姬（中央研究院臺灣史研究所所長） 　　洪郁如（日本一橋大學社會學研究科教授） 　　謝金魚（歷史作家）／女力聯合推薦 　　本書改寫於作者博論，但所寫的並未過時，亦即相關研究仍能照觀職業婦女的現象，實有出版的價值。作者刪除博論中的部分圖表，盡量清楚地融入正文，並修改艱澀難懂之處，成為平實易懂，符合現代讀者口味之書，又加了博論後出現的新史料，如照片、新聞報導，以增加本書的可讀性。本書不再只服務學界，更

期盼打開國內外一般讀者的市場，使婦女有血有淚、有聲有色的真人真事，躍然紙上，使她們的故事能被廣為周知。——許雪姬／中央研究院臺灣研究所所長 　　這是一本必讀的台灣史經典著作，完整呈現了近代臺灣女性走入職場的重要歷史過程。作者不但以綿密的文獻史料，嚴謹的方法論為基礎，更以長年走遍城鄉，親身進行口述訪談累積的大量珍貴紀錄，突破了女性為研究主題所面臨的史料限制。正如導論中作者所言：「口述史料是主訪和受訪人共同完成的成果。」讓我們一起來傾聽歷史學家與日本殖民下她們的生命對白。——洪郁如／日本國立一橋大學教授 　　隔著一百年的時光，同樣身為職業婦女的游教授在另一頭細細地描繪著阿嬤們執業的身影，看完這

本書，我似乎看見她們手持火炬走在前面，而我們拿著手電筒緊隨其後，即便越走越明，卻依然有暗影，期待有一天我們的女兒與孫女，可以與她們的男性同輩一樣走在光中。——謝金魚／歷史作家

人物照進入發燒排行的影片

基於VoTT之高效能半自動人物標註

為了解決人物照的問題，作者余俊賢 這樣論述：

近年來Artificial Intelligence (AI) 技術日新月異，雖然有些成就早已遠勝於人類；但在用於AI模型所需之訓練資料的物件標註工作，目前主流尚以人工標註為主。例如本論文研究的無人機拍攝影片之人物動作標註，在無人機多角度與高低空拍攝的情況下，人工標註還是會優於AI 模型產生之標註。例如在高空拍攝的情況下，標註人員往往一眼就能辨識出渺小的人物，但AI模型尚不能完全辨識；或是廣告刊板的人物照片會導致AI模型誤判；又或是人物重疊則造成無法辨識等情況。但人工標也有其缺點，如重複性的工作還是會大大的降低人工標註的精確度，例如一秒30幀的影片，其標註人員必須重複性的一幀一幀的標註畫面上

出現的眾多人物，標註久了導致注意力降低因而增加標註錯誤率。有鑑於此，本論文在合適的標註工具基礎下，如VoTT [1] 下，再將開發出的半自動標註工具嵌入在VoTT內，以提升人員標註之效率。本論文使用OpenCV提供的CSRT tracker演算法再搭配本論文撰寫之多核心處理架構下之物件追蹤，用以執行在多角度與高低空拍攝之影片情境下進行物件追蹤，讓標註人員只需在標註一幀的情況下，即能將剩下的幀數之追蹤目標人物自動標註完成。經實驗驗證後，本研究之結果的確可大幅提升標註人員之工作的便利性與精確度。

網美攝影學：捕捉女孩可愛動態瞬間55個專業技巧

為了解決人物照的問題，作者松田忠雄,LUCKMAN,ワタナベタイシ,山本春花,中西祐介 這樣論述：

光是擺拍不夠看 美女要美得活靈活現 做一個能征服靜態和動態感的攝影師吧！ 5位攝影師 X 7位模特 超實用網美進階拍攝技巧 　　｜攝影師｜ 　　松田忠雄／LUCKMAN／ワタナベタイシ／山本春花／中西祐介 　　X 　　｜模特兒｜ 　　高橋春織／岡田香菜／木戸怜緒奈／武内おと／さいとうなり／ひらく／森田紗英 　　★可愛的是女孩，還是你拍出來的女孩？ 　　想拍女孩， 　　想拍可愛的女孩， 　　想把可愛的女孩拍得很可愛—— 　　那麼除了被攝體本身的優勢之外， 　　你還要懂得如何構圖， 　　什麼樣的動作可以增加畫面感， 　　怎麼創造故事情境， 　　動靜都很棒， 　　要讓女孩的可愛， 　　透

過你的鏡頭發揮一百倍效果！ 　　★攝影的三個重點 　　①緩和被攝者的鏡頭意識 　　對於女孩子來說，有相機對著她們，其實並非日常行為，因此總會有些僵硬。使用「動作」這種表現手法，能夠緩和模特兒對於相機存在的感受，因此能夠帶出她們較為自然的表情及動作。 　　②讓畫面產生驚艷 　　照片能夠補捉肉眼無法確認的瞬間動作及表情。以動作當作主題，就能夠拍攝到令人驚豔的瞬間。 　　③讓偶然幫助自己 　　一邊挪動身體一邊攝影，必然會伴隨攝影者及模特兒都意想不到的偶然性。刻意呼喚出那不曾想像到的「奇蹟」，打造看起來非常可愛的瞬間。 　　★拍出網美照的四堂課 　　｜拍攝動作的基礎知識｜ 　　想要拍出可愛的動

態照片，必須要了解的基本知識，為你解析動作的原形： 　　步行（奔跑）、轉動（旋轉）、蹲下、跳躍， 　　以及攝影師的動態或靜態拍攝方式， 　　和不可不學的ISO感光度與對焦， 　　透過不同模式切換拍攝方法， 　　就能逐漸掌握節奏。 　　｜讓模特兒的動作看起來可愛｜ 　　就算是模特也有不知道該做什麼動作的時候， 　　怎麼擺姿勢，才是攝影師想要的？ 　　如何引導模特做出更自然的動作？ 　　受限於場地和服裝嗎？ 　　乍看像失誤的動作反而更可愛喔！ 　　也可以不那麼縝密規劃， 　　順其自然就好。 　　打造獨樹一格的清爽系可愛女孩！ 　　｜以攝影技巧強調出動作｜ 　　利用拍攝的角度、聚焦方式和景深等你

所知道的構圖技巧， 　　去駕馭模特的動作， 　　發揮1+1大於2的效果。 　　也有在陰暗處的閃光燈使用技巧教學， 　　讓畫面更加有故事性。 　　｜讓動作看來可愛的靈感集｜ 　　從攝影技巧再回歸到模特身上， 　　如何和模特互動？ 　　如果沒哏，要怎麼製造效果？ 　　★攝影師愛用機材介紹 　　每位攝影師都有不同的攝影風格， 　　如何選擇適合自己的機材也是一門學問， 　　將幾位攝影老師的愛用的設備排開， 　　連同型號及簡單說明，讓你一目了然。

人工智慧藝術風格轉換之感知研究

為了解決人物照的問題，作者呂燕茹 這樣論述：

近年隨著人工智慧（artificial intelligence, AI）所引領的類神經網路深度學習技術日趨成熟，而其相關應用已經逐漸蔓延至包括藝術在內的各個領域，對藝術領域的創作、體驗、審美和欣賞將帶來新的機遇和挑戰。目前該領域多注重演算法的精進，而藝術審美太過複雜，討論AI介入藝術領域的問題主要涉及三個面向：（1）理性的科技層面，如何評價AI介入藝術的生成效果？（2）感性的審美層面，影響審美感受的關鍵因素為何？（3）藝術的創作層面，人類藝術家與AI技術之間存在何種關係？因此，本研究以類神經網路藝術風格轉換為例，比較經由AI技術轉換的藝術風格之感知差異，並探討影響感知的關鍵因素，進而構建適

用於AI介入藝術創作的研究模式。本研究通過執行三階段研究，依序討論繪畫藝術風格之感知要素、人機對藝術風格之感知差異、一般觀眾對藝術風格之感知差異。研究一邀請9位藝術背景專業篩選野獸派、表現主義、立體派、文藝復興時期的肖像畫作為風格圖，以京劇人物照片為內容圖，對經由類神經網路藝術風格轉換演算法生成的樣本進行感知比較，討論由編碼屬性（色彩、筆觸、紋理）和解碼層次（技術層、語意層、效果層）所構成評量矩陣從人性化感知角度評價轉換效果之可行性。邀請31位藝術背景專家參與實驗的結果顯示，不同的藝術風格經由人工智慧風格轉換後依然能夠被辨別，藝術家創作編碼過程中的色彩、筆觸、紋理等因素，足以影響觀眾對轉換結果

的感知，其中「筆觸」和「紋理」扮演風格感知的關鍵屬性。另外在語義層和效果層屬性特徵的準確傳遞，能夠獲得更高的喜好度。為了進一步比較人機之間對藝術風格的感知差異，研究二依序執行問卷調查和眼動實驗。首先，邀請3位藝術家對研究一中的AI典型樣本進行優化，再由AI優化藝術家樣本，結合問卷調查和眼動實驗比較30餘位藝術背景專家感知三種不同操作結果之差異。結果表明，藝術家具有自調節的審美決策能力，在人機協作中佔據高層特徵的表達優勢，更易喚醒視覺。相反，演算法擅長低階視覺特徵的表徵，且對藝術的評判存在源於演算邏輯之偏見。研究三的普測實驗邀請232位一般觀眾對AI樣本和AI優化藝術家樣本的感知普測，檢驗AI生

成藝術介面之溝通效果。結果顯示，專業、性別、學歷等因素會顯著影響受試者對藝術風格的感知，並且驗證了從低階到高階特徵的優化能夠顯著提升藝術風格的感知效果和喜好度。經由研究可知，AI介入藝術創作的研究可以從以下面向入手：從藝術解碼的感知層次評價科技的介入、語義和情感傳遞影響觀賞者的感知、 藝術家與AI技術以彼此適應的耦合關係進行協作。最後，本研究提出一個「形式/造型/科技」與「儀式/思維/人性」的AI技術介入藝術創作的研究模式，將人工智慧的應用與評量置於系統架構中進行思考，用人類智慧評估人工智慧，以精進科技的人性化的效能，最終回饋人類世界。