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結合自然語言處理與情緒分析技術之SWOT分析-以旅遊電商KKday為例

為了解決便宜旅遊網ptt的問題,作者呂尉慈 這樣論述:

本研究以台灣目的地旅遊體驗新創公司KKday為主要研究對象,利用RE-SWOT工具進行KKday的SWOT分析。RE-SWOT工具以線上使用者評論建置SWOT分析矩陣,本研究採用世界最大的旅遊評論網站TripAdvisor的評論,而RE-SWOT工具會利用到評論附帶的星號評等,這個星號評等是由使用者主動提供的,然而TripAdvisor的評論並沒有使用者評分,本研究提出以情緒分數來替代RE-SWOT工具中所需之使用者評分,情緒分數則是使用Python VADER情緒分析套件產生。根據研究結果顯示,KKday具備的優勢有導遊服務好、便宜且方便使用的景觀台門票、線上信用卡支付方便、使用二維條碼的

票券不需現場領票、多選擇的旅遊活動、電話卡的販售領取方便以及軌道自行車和纜車的價格優惠又有趣,而與日月潭有關的產品和服務為待改善之處;此外,Klook在各式活動提供的優惠折扣較受消費者歡迎,是KKday需要注意的威脅因子,以防止KKday使用者轉移至Klook。最後,本研究的方法可以延伸擴展至不同領域的企業,以了解企業和其競爭對手的相關優劣勢。