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這兩本書分別來自機械工業出版社 和機械工業出版社所出版 。

逢甲大學 金融博士學位學程 張倉耀、陳森松所指導 黃勝勇的 運用數據分析與人工智能建構壽險業務員舞弊預測機制-NS壽險個案研究 (2021),提出借款單關鍵因素是什麼,來自於數據分析、決策樹、隨機森林演算法、支持向量機、偵測監控機制。

而第二篇論文元智大學 財務金融暨會計碩士班(金融科技學程) 丘邦翰所指導 沈金清的 可調節門檻值之信用卡違約預測模型APP (2021),提出因為有 信用卡違約、類神經網路、信用卡違約機率、APP的重點而找出了 借款單的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了借款單,大家也想知道這些:

手把手教你做優秀出納:出納工作明細手冊(第2版)

為了解決借款單的問題,作者出納訓練營 這樣論述:

本書第1版影響了數十萬人,第2版精心修訂,根據出納訓練營的培訓講義編寫而成,將64項出納不可不知的工作項目進行分類,並詳細列示了工作規范和標准。書中設計的測試題以及相應的配套答案,有助於更清晰地掌握出納工作要領。書末附設大量模擬支票、記賬憑證等實物單據,幫助讀者自學自練,早日成為優秀出納。出納訓練營,(現稱CS出納訓練營)是北京動力永恆管理咨詢有限公司旗下致力於出納任職能力研究和推廣的項目運作機構。它完全站在用人單位的角度和企業管理者的高度,依據*新相關法律和行政規章,立足於出納實戰經驗,進行出納綜合技能的實訓。為初學者、招聘者、經營管理者和在職出納人員深入了解出納業務提供直觀輔導,深受參訓人

員和用人單位的認可。 前言上篇 出納到底是什麼第1章 最初的夢想——了解真實的出納職業1.1家家都有出納嗎1.2出納是干什麼的1.3出納很簡單嗎第2章 隱形的翅膀——出納憑什麼才能多掙錢2.1出納就是會計嗎2.2出納在單位要操什麼心2.3出納有多少種行業2.4出納的崗位有幾種2.5出納當自強中篇如何做一個優秀出納第3章 我的未來不是夢——要系統地學習3.1新手求職難在哪里3.2出納每天都在干什麼3.3出納經驗怎麼學3.4初學者該怎樣入手3.5出納必知的基本點3.6電子支付怎麼辦3.7系統實訓使夢想成真第4章 不再霧里看花——送你一套非常實用的檢驗工具4.1簡要介紹4.2應用

指南下篇 優秀出納技能實操第5章 人生無悔——掌握技能是硬道理5.1懂→會→熟5.2鋼鐵是怎樣煉成的第6章 夢想制造——用人單位需要的本領6.1(基本意識)對照標准6.1.1出納的職責6.1.2出納交接的參加人及其責任6.1.3出納的法律意識6.1.4出納的規章 意識6.1.5出納的憑據意識6.1.6出納的安全意識6.1.7出納的保密意識6.1.8出納的准確意識6.1.9出納的邏輯意識6.1.10出納的時效意識6.1.11出納的聯絡意識6.1.12出納的協調意識6.1.13資金收付的五項原則6.2(基本知識)對照標准6.2.1保險櫃管理6.2.2常見銀行對公賬戶6.2.3使用銀行回單櫃6.2.

4支票密碼6.2.5支票起付額的標准6.2.6支票的有效期6.2.7在銀行提取現金的流程6.2.8轉賬支票的票面保護要求6.2.9支票錯填或銀行退回的處理6.2.10支票丟失的處置6.2.11辦理銀行繳稅6.2.12常見稅費申報期限6.2.1350元和100元人民幣(2005版)的防偽特征6.2.142015版100元人民幣的防偽特征6.2.15出納每天的固定工作內容6.2.16出納每月的固定工作內容6.2.17出納每年的固定工作內容6.2.18出納工作交接書的基本內容6.2.19出納交接的一般程序6.2.20出納檔案6.2.21出納報告單的用途6.2.22常見財務票據的用途6.2.23增值稅

普通發票的防偽特征6.2.24增值稅專用發票的防偽特征6.2.25服務業、娛樂業、文化體育業發票(北京)的防偽特征6.3計時操作評估6.3.1大小寫金額書寫6.3.2大小寫日期書寫6.3.3使用計算器6.3.4手工點鈔6.3.5編寫銀行存款余額調節表6.3.6現金日記賬的登記和結算6.3.7銀行存款日記賬的登記和結算6.3.8填寫記賬憑證6.3.9用印6.3.10填制轉賬支票6.3.11進賬單填寫和轉賬支票背書6.3.12填制現金支票6.3.13填寫現金交款單6.3.14填制電匯憑證6.3.15填制銀行空白憑證購買單6.3.16填寫借款單6.3.17填寫報賬單6.3.18填制收據6.(非計時操

作)對照標准6.4.1划線更正法應用6.4.2紅字更正法應用6.4.3補充登記更正法應用6.4.4稅收繳款憑證用印6.4.5使用點鈔機6.4.6使用支票打印機6.4.7憑證整理6.4.8裝訂憑證第7章 優秀出納技能參考答案7.1(計時操作)測試參照答案7.1.1大小寫金額書寫測試參照答案(與6.3.1對應)7.1.2大小寫日期書寫測試參照答案(與6.3.2對應)7.1.3使用計算器測試參照答案(與6.3.3對應)7.1.4編寫銀行存款余額調節表測試參照答案(與6.3.5對應)7.1.5現金日記賬的登記和結算測試參照答案(與6.3.6對應)7.1.6銀行存款日記賬的登記和結算測試參照答案(與6.

3.7對應)7.1.7填寫記賬憑證測試參照答案(與6.3.8對應)7.1.8用印測試參照答案(與6.3.9對應)7.1.9填制轉賬支票測試參照答案(與6.3.10對應)7.1.10進賬單填寫和轉賬支票背書測試參照答案(與6.3.11對應)7.1.11填制現金支票測試參照答案(與6.3.12對應)7.1.12填寫現金交款單測試參照答案(與6.3.13對應)7.1.13填制電匯憑證測試參照答案(與6.3.14對應)7.1.14填制銀行空白憑證購買單測試參照答案(與6.3.15對應)7.1.15填寫借款單測試參照答案(與6.3.16對應)7.1.16填寫報賬單測試參照答案(與6.3.17對應)7.1

.17填制收據測試參照答案(與6.3.18對應)7.2(非計時操作)測試參照答案7.2.1稅收繳款憑證用印測試參考答案(與6.4.4對應)7.2.2憑證整理測試參照答案(與6.4.7對應)7.2.3裝訂憑證測試參照答案(與6.4.8對應)……第8章 優秀出納模擬操作材料附錄出納面試題集錦

借款單進入發燒排行的影片

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運用數據分析與人工智能建構壽險業務員舞弊預測機制-NS壽險個案研究

為了解決借款單的問題,作者黃勝勇 這樣論述:

因應目前壽險業務員挪用保費舞弊之事件,雖然案件量不高,但舞弊樣態及手法不斷演化而多變,很難在業務員出現異常行為當下進行有效阻擋,倘未能提前預警,雖是單一挪用保費舞弊個案仍可能帶來財務的損失及對公司商譽的傷害,兩者之間的平衡需要不斷動態修正,因此提前進行防範勢在必行。本研究採用決策樹、隨機森林演算法、支持向量機等計量方法,將個案公司現有保戶及業務員之行為資料,運用數據分析與人工智能,建置即時分析挪用保費類型與模式,並進行挪用保費的偵測及監控分析,提升各項防制行動的周密度及運作效率,阻斷風險擴大及達到嚇阻之效果。本研究結果發現,三種機器學習模型間之共同影響因子為「保戶墊繳比率(近一年)」及「保戶

借款比率(近一年)」,此兩個因子在業務員挪用保費預測機制中具有關鍵的影響,另還有「五年內法扣紀錄」、「年資」、「合約層級」、「保戶墊繳比率(歷年)」、「保戶借款比率(近三年)」、「保戶墊繳比率(近三年)」及「業務員個人保單墊繳比率(歷年)」等因子分別於三種機器學習模型中亦具有其重要性。三種機器學習模型方法,以支持向量機模型達到最佳的分類效果,其次則為隨機森林,決策樹則在三種模型方法中表現較不顯著。

行政辦公管理規范化操作全案

為了解決借款單的問題,作者周燦輝等 這樣論述:

本書按照「工作指引+流程+工具+模板」四位一體的模式,全面介紹了企業行政辦公管理體系,內容涉及接待、會議、出差、提案、行政公文、車輛、合同、印鑒、公關、辦公用品、固定資產、法務、保密、信息、計算機、消防與安全、辦公環境以及后勤管理等諸多方面。本書可以在很大程度上改善企業行政辦公管理水平。本書適合企業高層管理者、行政管理人員使用,還可作為企業培訓師、咨詢師和高校相關專業師生的參考用書。周燦輝,先后就職於平安保險和方正證劵,長期擔任人事行政部門負責人,具有豐富的人力資源管理和行政管理經驗,對大型企業制度、流程體系構建有深入的研究。

可調節門檻值之信用卡違約預測模型APP

為了解決借款單的問題,作者沈金清 這樣論述:

按金管會銀行局統計我國2021年10月本國銀行信用卡的「逾期放款率」為0.15%、單月的「停卡張數」超過27萬張,顯示我國銀行仍面臨一定程度的信用卡違約風險,發卡銀行普遍希望透過「信用卡違約預測模型」降低違約所產生的成本,但目前的預測模型大多為「固定的違約機率門檻值」、且缺乏即時快速篩選高風險借款人的功能。本文以台灣30,000筆信用卡違約資料為基礎,建立以「類神經網路」的預測模型為核心的「臨櫃型手機APP」,可以提供承辦人員當場預測客戶的信用卡違約機率,藉由告知客戶「參考的違約風險門檻值」,客戶可以馬上知道可能的審查結果,以決定是否需要預先安排其他籌資管道。本研究「類神經網路」的預測模型的

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