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基於文字情感分析應用在台灣股價指數之研究

為了解決儲蓄險dcard的問題，作者周以騏 這樣論述：

股票投資的相關議題，向來不管是投資人、投資專家或是其他仍在觀望股市的民眾都相當關心，儘管可從股票市場的歷史脈動去推測未來之走勢，但對於短期股市仍有一定影響的相關消息面之資訊，卻一直都是容易被大眾所忽略的。而隨著社群論壇媒體的發展與普及，早已成為大多民眾用來流覽及討論的工具，但儘管如此，投資者即使每天關注社群媒體之文章訊息，卻無法轉變成進行投資的具體相關決策。因此本研究基於一般技術指標再搭配不同的情感指標，所產生出不同之輸入變數組合：「技術指標」、「技術指標+協議指標」、「技術指標+看漲指標」及「技術指標+協議指標+看漲指標」，以上將用來做為預測股價指數之成長率的變數。最後本研究透過支持向量迴

歸預測模組找出適合的輸入變數組合及其模型之cost和gamma參數，藉由模型訓練及測試後，發現在技術指標中加入協議指標和看漲指標的情感指標，可以有效降低預測股價指數成長率之錯誤率，為本研究中最佳的模型變數之組合。