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免費bi軟體的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦林子軒寫的 Python 大數據專案 X 工程 X 產品 資料工程師的升級攻略 和王鴻浩的 電流電壓降計算與線徑管徑選擇:Excel VBA在電氣工程設計之應用(附光碟)都 可以從中找到所需的評價。

這兩本書分別來自深智數位 和詹氏所出版 。

逢甲大學 都市計畫與空間資訊學系 雷祖強所指導 吳宥澄的 基於動態時間校正技術整合多時序雷達與光學影像資訊於水稻田判釋之研究 (2020),提出免費bi軟體關鍵因素是什麼,來自於合成孔徑雷達影像、動態時間校正、特徵萃取、時序資料整合。

而第二篇論文國立高雄科技大學 智慧商務系 傅振瑞所指導 黃立帆的 從免費到付費:探索遊戲賦能、玩家參與度對於購買意圖之行為-MOBA 遊戲為例 (2020),提出因為有 MOBA遊戲、參與度、沉浸感、心流、臨場感、遊戲賦能的重點而找出了 免費bi軟體的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了免費bi軟體,大家也想知道這些:

Python 大數據專案 X 工程 X 產品 資料工程師的升級攻略

為了解決免費bi軟體的問題,作者林子軒 這樣論述:

Python 大數據專案 X 工程 X 產品 資料工程師的升級攻略   本書獨家解析知名大數據專案,FinMind,帶你一窺大數據產品的發展過程,打造專屬個人的大數據 side project、作品、產品。讀完本書,你將學會分散式爬蟲、rabbitmq、api、MySQL 資料庫、壓力測試、docker、CICD、雲端、traefik、redash 視覺化等,本書是一本集大成的作品。   分享在 Github 獲得 1,500 stars 的大數據 side project,並幫助讀者從 0 開始,打造專屬個人的大數據 side project。   ●    資料工程   ○  

 使用分散式技術,rabbitmq、flower、celery,收集證交所、櫃買中心、期交所等股市資訊。   ○    使用 docker、fastapi 架設 RESTful API 服務。   ○    使用 docker swarm 架設分散式服務,包含爬蟲、api、資料庫 MySQL、rabbitmq 等服務。   ○    使用雲端服務,一個月 5 美金,且免費提供 100 美金額度。   ○    一站式管理多台分散式機器。   ●    產品迭代   ○    單元測試 unit test 介紹,包含爬蟲、api 測試範例。   ○    使用 CICD 做持續性整合、部屬,並以

gitlab-ci 搭配 API 服務做為範例。   ●    API 產品上線   ○    免費網址申請教學,No-IP。   ○    免費 SSL 憑證教學,Let's Encrypt。   ○    一站式管理多服務網址,容器化反向代理工具 Traefik。   ●    業界資料視覺化工具   ○    使用 Redash 建立個人化、股市分析儀表板。  

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基於動態時間校正技術整合多時序雷達與光學影像資訊於水稻田判釋之研究

為了解決免費bi軟體的問題,作者吳宥澄 這樣論述:

近年來遙感探測技術發展迅速,廣泛應用在農業、林業、水利、崩塌地的監測等領域,技術十分純熟。由於過去雷達影像獲取不易、成本不斐,因此民間的遙測研究多是使用衛星光學影像。自2014年Sentinel-1A雷達衛星升空後,歐洲航空局於網路上免費開放雷達影像資料,徹底改變了現狀,由於雷達影像屬於主動式遙測系統,即使是在天候不佳或夜晚時,仍能不受天像影響,並且其拍攝周期為穩定的12日,因此是良好的多時序相關研究的材料,是以近年來,雷達遙測技術高速發展,如何將雷達影像與衛星影像的優勢互補,以達到強化遙測技術的目的,亦將是未來遙測領域重要的發展趨勢之一。過去遙測領域處理不同尺度影像分類之手段,大多是以影像

融合為主流,然而其也有像是雜訊過多、無法有效審視不同尺度時序特徵資料之間關係的缺點,有鑑於此,本研究擬用Sentinel-1A合成孔徑雷達影像與SPOT6光學衛星影像做特徵運算,以農田坵塊為最小單位進行特徵值資訊萃取,並建置時序特徵資料庫,以資訊融合、資訊整合概念為基礎,使用Python程式語言開發基於DTW動態時間校正技術的時序資料分析技術,產出全新的「多尺度時序特徵相似度指標」以整合多尺度時序特徵資料庫,隨後透過IBM SPSS Modeler建模軟體進行機器學習分類,檢視加入「時序相似度指標」後的資料庫機器學習分類是否能有效提升水稻田資料庫判釋精度,最後,比較多種特徵資訊組合的分類成果,

以檢視何種特徵組合最適合本研究水稻田分類。

電流電壓降計算與線徑管徑選擇:Excel VBA在電氣工程設計之應用(附光碟)

為了解決免費bi軟體的問題,作者王鴻浩 這樣論述:

  國內第一部系列叢書介紹Excel VBA在電氣工程設計之應用,諸如電流、電壓降計算,線徑、管徑選擇與電纜容積率查詢等。利用Excel VBA讓這些計算、篩選、查詢等自動執行既正確又迅速,書本內的程式碼全部公開透明、簡單易懂、可以套用與修改,是從事電氣工程設計必備的工具書。擁有這些書不僅可以提升執行效率、更難得的是可以與作者直接討論諮詢,得到作者的免費服務與教導。     在電氣工程設計中有關負載電流計算、電壓降計算、線徑選擇、管徑選擇、電纜容積率查詢等是個相當重的工作量,若能以Excel VBA來讓這些計算、選擇、查詢等自動的產生,將會節省許多工時又正確,而市面上有關Excel VBA

的書籍只針對一般大眾使用者來寫,並沒有專門針對上述的需求來寫,這對於電氣設計人員來說,寫這些程式相當困難,而這本書正可以解決這個問題,更可貴的是,若您對書中有任何不懂的地方,作者歡迎您與他共同研討,讓程式更便利更友善,進而協助更多的人。     ■ 適用對象   ☆ 電機工程師 ☆ 從事電氣工程設計者 ☆ 工程顧問公司 ☆ 電機技師事務所 ☆ 個人電氣設計工作室

從免費到付費:探索遊戲賦能、玩家參與度對於購買意圖之行為-MOBA 遊戲為例

為了解決免費bi軟體的問題,作者黃立帆 這樣論述:

近年隨著智慧型手機及物聯網的普及與發展,行動遊戲的遊戲質量與玩家之間互動的互動都越來越真實,本研究以近年來較少被研究的「多人線上戰鬥競技場遊戲(Multiplayer Online Battle Arena,MOBA)」為研究對象,以前的研究多基於感知價值理論來探討MOBA遊戲的忠誠度與消費行為,較少從玩家在遊戲中所體驗到的參與度角度來對消費行為的相關研究。 本研究第一主要探討於行動MOBA遊戲環境中,玩家在遊戲中所體驗的參與度因素是哪些與是否影響購買意圖,其次本研究主要探討遊戲系統的哪些賦能因素會對玩家產生參與度。 本研究調查採用問卷調查法,研究對象為近半年內遊玩過行動多人線上戰鬥競

技場遊(MOBA)的玩家,並在各大社群媒體(Facebook、Instagram、Dcard、PTT)進行問卷發放,共回收357份有效問卷,使用SmartPLS 3.0軟體進行本研究結構模型分析及驗證相關假說。 研究結果發現(1)雖然沉浸式體驗中的心流體驗是一個最佳的體驗狀態,但經由網真與社交臨場感所形成的臨場感對於非功能性商品的購買意圖影響還是遠大於心流體驗。(2) MOBA遊戲環境下賦予的系統賦能,感知公平性、技巧與挑戰平衡、遊戲合作性、元發聲、遊戲競爭性、遊戲互動性都對於心流體驗都是有顯著的影響。(3) 遊戲合作、元發聲、遊戲互動性對於臨場感體驗都是有顯著的影響。(4)成就可見性對

於心流體驗以及臨場感皆無顯著影響,而遊戲競爭性對於臨場感體驗也無顯著影響。