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極客電台：誰動了我的網絡資產

為了解決內 建 通話錄音 手機的問題，作者王亞平 這樣論述：

這是一本包羅萬象的互聯網生存指南。人人都會上網，並不意味着人人都擅長利用搜索引擎。如何辨別互聯網虛假廣告？如何判斷一個網站的真實性？微信朋友圈有哪些常見騙局？理財社區、比特幣投資靠譜嗎？這些疑問讓我們焦慮。另外，在電子化物聯網時代，你的「虛擬財產」可能是你的主要財富。數字資產管理、網絡遺產繼承，不再是新鮮概念。聰明的讀者應當未雨綢繆，借助本書案例，學會保護你的網絡資產。作者通過豐富有趣的案例故事，分享給讀者真正有用的網絡生存技巧。王亞平，極客電台、新聞酸菜館媒體品牌創始人。傳播學專業出身，德國intajour新聞學院交流生。先后供職於報社、跨國傳媒集團、互聯網創業團隊。現居

上海。

內 建 通話錄音 手機進入發燒排行的影片

利用即時通訊軟體進行通話錄音之語音辨識分析之研究

為了解決內 建 通話錄音 手機的問題，作者黃麗珈 這樣論述：

由於語音辨識技術的發展，使得人們生活變得更加便利，自動語音辨識在日常生活中變得無所不在，在行動裝置的蓬勃發展下，行動網路帶給人們前所未有的便利性，影響人與人之間傳遞訊息的方式，使用即時通訊軟體來進行交流與聯繫，因此，為了解決員警在執行勤務上的不便，以及提升作業效率，本研究將針對在不同的通訊軟體、不同的情境、不同性別、不同的環境及不同的語音辨識工具下進行語音辨識的分析與研究，以提供警察在選用語音辨識工具上的參考。透過支援智慧型手機Android作業系統的Cube通話錄音軟體進行通話內容錄音，載入Google Cloud Speech API、Amazon Transcribe及IBM所開發的W

aston Speech to Text的語音辨識工具來進行語音辨識，經由加入不同的背景環境音來建立語料庫，將已錄製好的語料庫內容載入到Google、Amazon及IBM的語音辨識工具當中，以將通話錄音檔轉成文字檔，進行語音轉文字的過程。並透過常用於表示中文語音辨識結果的字符錯誤率以及比對錯誤率來進行語音辨識結果的評估，將所得到的辨識結果來進行分析與比較，了解對於在各種不同變數下所錄製的語料庫對語音辨識上的識別之影響。最後實驗結果發現，Google在各種不同變數所錄製的情況下，其字符錯誤率及比對錯誤率皆較低，在語音辨識的準確率上表現較佳。