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國立臺灣大學 商學組 郭佳瑋、廖振男所指導 林泳成的 有線電視顧客流失管理與獲利相關性研究—以A公司為例 (2021),提出全國數位有線電視繳費關鍵因素是什麼,來自於有線電視、顧客流失管理、獲利提昇、羅吉斯迴歸、混淆矩陣。

而第二篇論文育達商業技術學院 企業管理所 劉中平、陳元義所指導 李文傑的 便利商店加值服務之服務滿意度與再購意願關聯性探討-以苗栗縣公館地區為例 (2008),提出因為有 便利商店、加值服務、服務滿意、再購意願、重要性–表現程度分析法的重點而找出了 全國數位有線電視繳費的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了全國數位有線電視繳費,大家也想知道這些:

有線電視顧客流失管理與獲利相關性研究—以A公司為例

為了解決全國數位有線電視繳費的問題,作者林泳成 這樣論述:

有線電視產業業者面臨戶數衰退,根據NCC統計報告指出,台灣地區總訂戶數從2017Q3訂戶數達到最高峰後,已經連續15季的戶數統計都為負成長,表現出目前有線電視產業所面臨的窘境與慘況。A公司在面臨有線電視全數位化、OTT競合、跨區開放競爭、電信業5G開台後,面臨戶數每月衰退與營收快速下滑的雙重壓力,如不設法止血恐怕會有破產倒閉之虞。因此如何做好客戶流失管理與營收獲利提昇是A公司當前非常重要的兩大課題,必須擇一做出改變力圖扭轉頹勢。本論文探討A公司四個月客戶的帳單出帳調漲。除了假設帳單回收率不會較過去均值差異過大外,還可能帶來其他效益(例如營收獲利提升或是CM戶數增加)。本論文首先探討使用與滿足

理論,了解消費者有強烈使用動機進而願意付費。接著再運用商業分析概念的預測分析找出不同變數之間的關聯。最後使用羅吉斯迴歸(Logistic Regression)作為主要的研究方法,並輔以敘述性統計以及資料視覺化協助判斷各個自變數與繳費與否的關係。在判斷羅吉斯迴歸是否適用上,輔以混淆矩陣(Confusion Matrix)以判斷模型中變數與應變數關係是否顯著。本論文發現整體抬價調漲對於A公司回收率並無重大影響、拆機率則有一定影響,但整體淨營收大幅提昇,對A公司全年度營收有相當貢獻,月對月呈現正向成長。在理論驗證上,顯示帳務資料具有參考價值。在實務貢獻上,發現客戶的舊方案每月價格越高、新舊方案價差

範圍越小、客戶類別為大樓戶、繳別為半年繳的客戶以及管線類別為「僅有A」者,其調漲的成功機率較高。本論文研究目標為分析顧客流失與獲利提昇兩者之間的關係,以協助A公司做為顧客流失管理的決策參考;實務上,A公司已應用大數據分析與本研究建立之「客戶拆機預測指標」,並在客服中心成立「Retention維繫方案專案小組」,篩選特定條件之目標對象並於客戶管理系統中進行標記。期望在提昇獲利的所有可能性努力下,透過前台貼標,後續可能觸擊客戶之所有通路齊心協力合作下,防止客戶即便調漲營收不成仍舊可以維繫客情以防止快速流失。

便利商店加值服務之服務滿意度與再購意願關聯性探討-以苗栗縣公館地區為例

為了解決全國數位有線電視繳費的問題,作者李文傑 這樣論述:

便利商店在台灣與民眾的生活息息相關,為了解各家便利商店所提供的加值型服務類型之間的差異性,及嘗試找尋是否有其他服務項目,可有效增加超商業績的成長。遂本研究主要探討其有關服務滿意與再購意願的議題,並先以苗栗縣公館地區之便利商店為研究對象,續而參酌PZB之五大構面編修成本文訪談問卷,進而透過實地隨機抽樣之施測問卷方式,將其所得資料藉由IPA(Important Performance Analysis)數量方法,來分析公館地區便利商店服務項目及加值服務之服務滿意度及再購意願,及輔以其各個不同消費族群之特性、差異情形研析後,再綜合各項分析後,其結果發現服務項目及加值服務之服務滿意及再購意願相關性極

高,使用加值服務金額約在3000元以下;近六成的消費者,會因此購買其他有形性商品,金額約在299元以下,在服務項目部份消費者最重視的是公共廁所的設置,其次是商品價格過高及休閒桌椅設置、場地保持整潔,加值服務部份建議i-Cash加值時免費額外加碼、不限2萬金額繳費,遠端網路硬碟存取、背包客行李寄放,可供為相關便利商店經營策略之參考。