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統計學關鍵字典

為了解決全聯抽獎iphone的問題，作者石井俊全 這樣論述：

～大數據時代，用統計學為你的履歷加分～ 推薦給所有勇於跨領域、學習新知的專業職場人！   　　生活在互聯網的時代，統計學的知識在所有的領域都不可或缺。   　　尤其是商業領域，統計學在「市場行銷」、「企業決策」、「人工智慧」、「關鍵字檢索」等各個領域都受到廣泛的運用。   　　但是統計學的知識，有其嚴謹的定義和使用框架。   　　儘管我們在學生時代學過基本的統計方法，比如平均數、中位數、標準差、機率，但是實際面對市場調查或財務報表時，往往也不知道該如何運用這些數據幫助我們分析現況、對未來下決策。   　　實際上，即使是經常在實務中應用統計方法的人

，往往在接手全新的專案時，便沒辦法比照舊有方法，導致所學知識派不上用場。即使想認真學習，也常因為統計學是一門專業科目，若非花費大筆報名費用參加課程，便是得尋覓坊間參考書自行鑽研，而在學習上浪費大量的時間。   　　本書正是為所有想學習統計學的人，提供最有效率的學習途徑。   　　書中彙整重要的公式、定理、統計方法和理論，以跨頁形式歸納基本內容，並透過生活實例示範該統計方法的應用範疇。 　 　　本書架構根據應用類型，分為以下11個大類別：   　　●敘述統計▸▸你認為國民的所得平均值是多少？這個數值能代表你的所得嗎？ 　　●相關關係▸▸取一個數值，表現工作時數

與睡眠時數的相關性 　　●機率▸▸能從過去的中獎結果，預測下次的中獎號碼？ 　　●機率分布▸▸五次推銷，能夠成功簽約的機率是多少？ 　　●估計▸▸節目收視率差1％，這樣的差距算大嗎？ 　　●檢定▸▸想證明新藥是否有療效，證據就是檢定 　　●無母數檢定▸▸東京某醫科大學的錄取率，是否存在性別差異？ 　　●迴歸分析▸▸一個公式，就能預測高級葡萄酒的價格 　　●變異數分析與多重比較法▸▸輕鬆排定工讀生的排班表 　　●多變量分析▸▸透過結構分析調整組織，使人才能夠適得其所 　　●貝氏統計▸▸信箱過濾器簡單區分垃圾郵件的方法 　 　　從國高中學習的「資料整理」

與「機率和統計」，到大學或專業科目深究的「估計」、「檢定」、「迴歸分析」與「多變量分析」，乃至於大數據時代不可或缺的「貝氏統計」。   　　本書涵蓋目前統計學所有的應用領域，並以大百科的檢索條目般一一羅列，有助於初學者掌握整體的面貌。   　　據說特斯拉的創始人伊隆・馬斯克，在9歲時就讀完整部大英百科全書。   　　本書作為統計學的百科全書，儘管不能保證各位在創業時，業績能像火箭一飛沖天，但絕對能讓你成為具備統計觀的一流商務人士。   　　在資訊愈來愈多樣、數量不斷增加且產生速度飛快的未來，唯有運用統計學，才能幫助我們的命運進行貝氏更新。   本書特色

  　　◎專書彙整113個廣泛應用於各領域的統計學公式和定理，讓需要統計學的人學習更有效率。 　　◎每一節以五顆星標示「難易度」、「實用性」與「考試機率」，重點觀念一目瞭然。 　　◎獨立專欄列舉實例，讓初學者快速掌握統計學在日常生活的實際應用。   　　※因應印刷需要，內頁預覽顏色與實際印刷不同，敬請見諒。※

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臺灣攝影棚與相關多媒體科技發展之探討

為了解決全聯抽獎iphone的問題，作者陳敬煌 這樣論述：

本論文以新聞與訊息傳播為分析對象，分析臺灣過去數十年攝影棚與相關多媒體科技之發展情形，藉以了解國內傳播媒體發展過程對應之攝影棚運作特性、多媒體科技、資訊傳播方式之變化歷程。分析結果顯示臺灣新聞傳播可分為三個主要階段，各階段所對應攝影棚與多媒體科技之特性描述如下: 第一階段 新聞管制時期(1994年以前): 政府遷台時期，實施戒嚴，對出版品與新聞進行審查，電視台自1960年初期開始設立，但均具有黨政軍背景，新聞傳播偏重於政令宣導功能。此時科技僅有映像管電視，經由天線接受類比訊號播出。攝影棚則為實體攝影棚，以實景搭建場景呈現於鏡頭之前，主播於主播台前以念稿方式播報新聞，著重新聞傳遞之功能性

。 第二階段 有線電視時期(1994-2007年) : 1987年解除戒嚴之後，新聞管制開始鬆綁，在擴大言論自由背景之下，1994年通過有線電視法，開放電視台設立，形成新聞台林立與競爭之時期。此時電視轉播同時採用類比與數位訊號，提升接收新聞轉播之穩定度與解析度。為因應全天候新聞台的大量新聞需求，開始大量使用衛星新聞轉播之SNG車，對各類新聞進行即時與追蹤報導，增加新聞則數。新聞轉播由過去有限的重要新聞播報，轉變求快、求多之各類新聞，在作業時間緊迫與新聞驗證不足之下，也衍生出新聞品質不穩定亂象。攝影棚開始引進虛擬攝影棚之運作，加入多媒體影音畫面，使新聞播報方式生動活潑，增進娛樂效果。 第

三階段 智慧型手機時期(2007年之後): 搭配3G網路的普及，自2007年iPhone 1問世之後，人手一隻的智慧型手機逐漸替代電視機與電腦資訊傳播的重要性，變成接收新聞訊息之主要管道。在此環境之下，影音平台(如YouTube)、社群平台(如Facebook)、直播平台便成為主要資訊傳播管道。對應上述平台之建置，攝影棚自電視台走入社會各角落，以手機攝影之小型化、平價化、個人化攝影方式為主流。電視台攝影棚大量引入影音資訊，進行即時互動式播報，增加觀眾之臨場感，也讓新聞播報之娛樂性大增。 本論文之貢獻與特色如下，首先為將臺灣攝影棚與相關多媒體科技發展依政治制度與科技發展差異分為三個時期，涵

蓋1960年代迄今。其次為分析結果呈現臺灣新聞資訊傳播與相關多媒體科技之改變歷程，此結果可提供新聞傳播發展史之教材參考，也有助了解臺灣過去數十年之政治社會環境與民眾生活方式之演變情形。再而為探討虛擬攝影棚之過去演變與未來發展趨勢，有助掌握訊息傳播業之未來發展方向與產業脈絡。

轉化率：淘寶天貓運營100招

為了解決全聯抽獎iphone的問題，作者仲小建 這樣論述：

本書是一本講述使用淘寶運營技巧，來提高轉化率的圖書。本書對淘寶權重規則、淘寶展示、詳情頁、文案等方面進行了分類講解，並提供促銷、客服等在運營中具體的實戰方法。 本書視角新，重點突出，強調實戰，強調轉化率。如果一個小技巧能夠明顯地提升銷量，它就勝過長篇大論。本書附有相關圖片和表格，讓讀者能輕鬆「悅讀」。 仲小建，常州海星文化傳媒有限公司CEO，電商中國特聘導師、中國電子商務人才網導師。10年電商運營經驗，先後帶領3個創業團隊，完成了電商產品的行銷與推廣，實現企業營業額從50萬到2000萬的轉變。同時擅長電商文案策劃，策劃了數百了淘寶電商文案，均獲取大量的有效流量。

上篇 規則篇 1 淘寶 SEO基礎權重：搜索優化，精准匹配  2 11  資質認證：全網的消費者保障計畫，假一賠三  3 12  類目相關性：品類關鍵字與買家搜索匹配度  5 13  標題相關性：單品關鍵字標題匹配度  6 14  節日微調：情人節，鮮花權重上升  7 15  季節微調：冬天，搜衣服多是冬衣  8 16  關鍵字測試：用百度指數工具  9 17  特殊符號：標題中不使用“ *”號 11 18  關鍵字：堆砌關鍵字可能被降權  12 19  敏感詞彙：有誘導性的負面詞彙不能用  13 110全形/半形：寶貝命名時，使用半形輸入  15 111空格規律：“襯衫男

”優於“襯衫男”  16 2 淘寶 SEO關鍵權重：精通規則，強化服務  18 21  描述相符評分：忌過分誇大  20 22  服務態度評分：回應時間要快速  22 23  發貨速度評分：當天下單，當天發貨  27 24  寶貝到貨速度：多選優質物流  31 25  主營占比：主業為先  35 26  30天服務情況：從始至終  38 27  退款率：降權最嚴重的地方  43 28  支付寶使用率：用支付寶，就送小禮品  47 29  店鋪違規處罰：立即聯繫小二  50 中篇 展示篇 3 主圖：有圖有真相  54 31  產品場景化：產品是刀，就要放在砧板上拍照  56 32  產品特

性化：菜刀耐用性，可用刀斷鐵釘做主圖  63 33  產品配套化：有電腦也有顯示器  65 34  贈品展示：買刀送刀架  70 35  展示總銷量：曬出銷量資料，好貨看得見  73 36  模特圖：好衣配女神，多維度展示  75 4 詳情頁：突出資料、突出背書  78 41  小面積第一：沒有第一也要營造一個第一  79 42  寶貝描述：能用一句話，就不要第二句  81 43  圖片清晰度：高清、原創、不盜圖  82 44  教知識：運用物理、化學方法，證明產品品質  84 45  曬細節圖：公佈大量細節，好貨不怕檢驗  86 46  低價產品：突出品質過關  87 47  高價產品：突

出講價值所在  88 48  品牌故事：有故事，更信任  89 49  例證法：收集好的評論作圖，放入詳情頁  92 5 淘寶文案：流程化佈局，格式化模型  94 51  數據型：讓產品與資料無縫對接  95 52  特定型：這是“ 00後”必備的風衣  96 53  數字型： 50公里沒有工廠，純淨水源  97 54  疑問型：如何讓你的回頭率達到 200% 99 55  攀附型：某當紅巨星都在使用的產品  100 56  限時型：僅限今日 2小時，大獎等你拿  102 57  不合常理型：吃得越多，瘦得越快  104 58  製造情緒型：如果你超過了 21歲，再不增高就晚了  105 5

9  同類型關聯：不同花色的 T恤放一起  107 510價格型關聯：高配產品搭配低配產品  110 511資料型關聯：通過買家購買記錄和流覽痕跡分析 111 下篇 行銷篇 6 促銷：多種組合模式，直擊買家底線  114 61  同款促銷：《來自星星的你》同款  115 62  組合促銷：買褲子送襪子  118 63  捆綁式促銷：加一元送一件  119 64  連貫式促銷：首次購買全價，第二次 7折 120 65  指定對象促銷：母親特惠  122 66  指定產品促銷：買 A送 B  123 67  附加式促銷：好評有禮、包郵、以舊換新  124 68  設置臨界價格：視覺誤差，如 1

00元和 99元 129 69  設置階梯價格：第一天 6折、第二天 5折 130 610設置錯覺折扣：花 100元換購價值 130元的商品  132 611一刻千金：僅限 2小時，超低價銷售  134 612超值 1元：限量低價，加 1元換購  135 613批發價促銷：自產自銷，一件也是批發價  136 614滿額促銷：滿 2000元，送保暖內衣一件  137 615滿減促銷：滿 3000元，減少 400元 139 616會員式促銷：新品上市，會員 88折 140 617慶典促銷：公司 5周年慶典，全網 7折起 141 618抽獎促銷：購滿 500元，即有可能抽到 iPhone 7手機 1

42 619收藏促銷：收藏本店鋪，憑截圖讓利  145 620優惠券促銷：下次光臨，憑優惠券減返  146 621絕版促銷：尾貨低價處理，絕對夠便宜  150 622公益促銷：您每花 100元，即捐 1元給希望工程  150 623限量促銷：開業大促，僅限 100件 154 624生態促銷：純天然有機食品，來自大草原  157 625承諾促銷：全店正品，假一賠十  157 626第三人促銷：朋友用了都說好  158 627對比促銷：不穿有肉，穿了顯瘦  159 7 引導下單：揣摩買家心理，解決買家疑慮  161 71  客服流水線化：密集培訓，避免一問三不知  162 72  回復及時化：即

問即回，避免買家不耐煩  165 73  客服親文化：親，推薦您一款上衣哦  168 74  同理心：多追問，誰也不想買到不搭的衣服  171 75  訂單催付：態度好，多送小禮品  173 76  留檔案：定期短信維護或郵件維護  178 77  對比法：這是同類產品的連結，您看看  181 78  戴高帽法：買這種產品的，不是老總就是高管  183 79  包抄法：產品確實不便宜，但是送三大禮包呢  186 710亮底牌法：這是最低價了，實在降不了  187 711踢皮球法：你要的這個折扣，我得向老闆申請一下  188 712訴苦法：我就是店小二，再降只能從我工資裡扣了  189 713提

醒法：一分錢一分貨，提醒買家假貨不少  190 714從眾法：本月賣了 3000件了，大家都在買  191 715缺貨法：最後 10件了，再不下單明天估計就沒了  194 8 優質售後：回頭客要像家人一樣  197 81  包裝：簡約實用，防破損  198 82  急催：協調快遞，第二天到  201 83  破損：包退包換，秒退  203 84  好評：主要提示，引導  204 85  差評：態度 誠意 及時  206 86  投訴：先道歉 買家永遠是對的  208 87  換貨運費：自己出，賠錢賺人情  210 附 錄 附錄 A 動態評分計算器  212 附錄 B 排名查詢工具  213

附錄 C 關鍵字工具——店偵探外掛程式  214 附錄 D 電商記外掛程式  215 附錄 E 魔鏡外掛程式  215  

利用Raspberry Pi 於視訊多媒體系統之研究

為了解決全聯抽獎iphone的問題，作者顏兆良 這樣論述：

隨著科技的日新月異，人們現在越來越離不開電腦與網路，因此而產生物聯網，IoT (Internet of Things)，物聯網是一種讓裝置能自動連至網路並提供服務，裝置的特性上是外觀輕便與價格低廉，藉由機器對機器自動化的連接來提升網路與裝置的互動性。本實驗基於Raspberry Pi 3 Type B搭載著Debian的Linux系統，安裝使用Apache Server, PHP語言和MySQL資料庫建置視訊多媒體系統及網歌唱比賽的投票系統，並且利用多台Raspberry Pi 3 Type B和攝相機完成現場實況的轉播，實現可以用低廉的成本，卻可以達到視訊多媒體系統所需求的效果。　　有鑑於

科技的進步，物聯網的興起與物聯網的應用越來越多，因此本實驗利用IoT的樹莓派來作為實驗的主題，利用樹莓派的高CP值、高擴充性、排除一般人認為一定要使用高單價的電腦下才會達到的效果。本研究期許利用樹莓派來取代傳統電腦研究能提供一些實驗參考、在未來能延伸不同的實務應用幫助想要利用樹莓派的對象。　　依據本實驗結果發現，樹莓派可以勝任此次歌唱比賽的Server角色，並利用樹莓派的投票系統來增加活動的熱度，也利用樹莓派的轉播讓無法親自到場的而想要參與的人也能一同參與，感受物聯網與網路應用無遠弗屆的魅力。