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網路科學中的度量分析與應用

為了解決兩篇文章相似度比對的問題，作者陳增強,雷輝,史永堂 這樣論述：

　　本書共分10章，第1章介紹了網路相關的基本概念以及常見的複雜網路模型。第2章敘述了進行複雜網路研究所需的圖論領域的基礎知識。第3章介紹了與距離相關的一些度量。第4章提出了一些爲研究網路的聚類和圈結構而建立的度量。第5章主要研究了網路的度分佈及相關關係。第6章介紹了網路熵的相關內容。第7章利用特徵譜研究了網路的一些特性。第8章介紹一些常見的衡量網路相似性的度量。第9章介紹了一些常見的複雜網路度量。第10章列舉了複雜網路度量的一些相關應用，包括網路度量的極值問題、網路度量在分子網路中的應用、網路度量在社會網路中的應用等。 　　本書不僅對從事網路科學理論的研究人員有重要參考

價值，而且能爲從事智慧物聯網、智慧電網、智慧交通網以及智慧製造領域的工程技術人員提供很好的理論指導與幫助。

網路科學中的度量分析與應用

為了解決兩篇文章相似度比對的問題，作者陳增強雷輝史永堂 這樣論述：

　　本書共分10章，第1章介紹了網路相關的基本概念以及常見的複雜網路模型。第2章敘述了進行複雜網路研究所需的圖論領域的基礎知識。第3章介紹了與距離相關的一些度量。第4章提出了一些爲研究網路的聚類和圈結構而建立的度量。第5章主要研究了網路的度分佈及相關關係。第6章介紹了網路熵的相關內容。第7章利用特徵譜研究了網路的一些特性。第8章介紹一些常見的衡量網路相似性的度量。第9章介紹了一些常見的複雜網路度量。第10章列舉了複雜網路度量的一些相關應用，包括網路度量的極值問題、網路度量在分子網路中的應用、網路度量在社會網路中的應用等。 　　本書不僅對從事網路科學理論的研究人員有重要參考價值，而且能爲從事智

慧物聯網、智慧電網、智慧交通網以及智慧製造領域的工程技術人員提供很好的理論指導與幫助。   作者簡介 陳增強 　　大學資訊技術科學學院自動化系主任，博士生導師。 第1章 複雜系統與複雜網路 1.1 複雜系統與複雜網路簡介 1.1.1 複雜系統 1.1.2 複雜網路 1.2 隨機圖模型 1.3 小世界網路 1.4 無標度網路 1.5 社團結構的網路 1.6 網路的網路 1.7 大數據時代的網路分析 1.8 複雜網路度量簡介 參考文獻 第2章 圖論簡介 2.1 基本概念和符號 2.2 度和距離 2.3 圖矩陣 2.4 圖的連通性 2.5 樹 2.5.1 樹的概念和基本性質 2.5.2

深度和寬度優先搜索 2.5.3 最小生成樹 2.6 獨立集與匹配 2.7 控制集 2.7.1 連通控制集 2.7.2 弱連通控制集 2.7.3 r-步控制集 參考文獻 第3章 距離相關的度量 3.1 圖的距離和與平均距離 3.2 距離計數度量 3.2.1 幾類基於距離的拓撲指數 3.2.2 幾類距離度量的一些性質 3.3 冪律隨機圖的平均距離和直徑 參考文獻 第4章 聚類和圈 4.1 聚類係數 4.2 圈係數 4.3 無標度隨機圖的聚類係數 參考文獻 第5章 度分佈及相關關係 5.1 度分佈 5.2 度相關性 5.3 度相關的度量 5.3.1 幾類度相關的度量 5.3.2 度相關度量的

推廣 5.4 關於廣義Randic指標的給定度序列的極值樹 參考文獻 第6章 網路熵 6.1 網路熵簡介 6.2 基於度的熵 6.3 基於距離的熵 6.4 基於子圖結構的熵 6.5 基於特徵值的熵 6.6 加權網路的熵 6.7 隨機圖的馮·諾依曼熵 參考文獻 第7章 譜度量 7.1 網路的特徵值 7.1.1 網路的譜密度分析 7.1.2 特徵譜在網路的中心性和二分性中的應用 7.2 分子網路的能量 7.3 隨機圖的譜 參考文獻 第8章 相似性度量 8.1 相似性度量介紹 8.2 圖同構 8.3 圖相似 8.3.1 編輯距離 8.3.2 路長的差 8.3.3 子圖比對 8.4 基於拓撲指數

的相似度量 8.5 鏈路預測 參考文獻 第9章 其他度量 9.1 中心度量 9.2 網路複雜性 9.3 統計度量 9.3.1 度量集中趨勢的平均指標 9.3.2 度量離散程度的指標 9.3.3 度量偏差程度的指標 9.3.4 度量兩種數值變量關係的指標 9.4 社團等同度量 9.4.1 非重疊社團度量 9.4.2 重疊社團度量 9.5 同步現象 參考文獻 第10章 複雜網路度量的相關應用 10.1 網路度量的極值問題 10.1.1 具有極值Randic指標的圖 10.1.2 關於基於度的廣義圖熵的極值 10.1.3 關於HOMO-LUMO指標圖的極值 10.2 網路度量在分子網路中的應用

10.2.1 胡克分子軌道理論 10.2.2 苯系統和亞苯基的廣義Randic指標 10.3 網路度量在社會網路中的應用 參考文獻   序 　　人類社會是由複雜網路交織而成的，我們生活中處處都有網路的存在，如網路、交通網路、代謝網路、社交網路、合作網路、生物網路、電力網路、智慧物聯網路、智慧製造網路等，複雜網路的研究是當今科學研究中的一個焦點，與現實中各類高複雜性系統的研究有密切關係。複雜網路的研究可以追溯到1736年的哥尼斯堡七橋問題，複雜網路研究的熱潮源於兩篇著名的文章。1998年，Nature發表了兩位年輕的物理學家D. J. Watts和S. H. Strogatz關於網路的一

篇論文。一年多之後，Science發表了另外兩位年輕的物理學家A. L. Barabasi和R. Albert關於網路的另一篇論文。這兩篇論文引發了關於複雜網路的研究熱潮，這個熱潮迅速席捲全球，涉及數學、物理學、計算科學、控制科學、管理科學、社會科學、金融經濟科學等許多科學領域和通信、交通、能源、製造等工程技術領域。 　　複雜網路的表示、分析、比較和建模都十分依賴於對網路拓撲結構的屬性進行定量地刻畫，這些定量的描述和刻畫，就是所謂的複雜網路度量。基於不同的研究目的和研究需求，引入了很多的度量，Costa等於2007年年初在Advances in Physics上發表了一篇文章，全面系統地綜述

了複雜網路中的各種度量。隨著學者們對網路研究的不斷深入，越來越多的度量被挖掘、定義和研究，但是目前還沒有見到有一本專門介紹複雜網路度量的專著。 　　本書共分10章，第1章介紹了網路相關的基本概念以及常見的複雜網路模型，並對複雜網路度量進行了簡要闡述。第2章叙述了進行複雜網路研究所需的圖論領域的基礎知識。第3章介紹了與距離相關的一些度量，並對特殊的距離度量：平均距離和直徑，給出了幂律隨機圖的一些經典結果。第4章提出了一些為研究網路的聚類和圈結構而建立的度量，並討論了一個無標度隨機圖的聚類係數。度分布是網路的一個重要拓撲特徵，第5章主要研究了網路的度分布及相關關係，並總結了與度相關的度量。熵在離

散數學、通信科學、電腦科學、資訊理論、統計學、化學、生物學等不同領域有著重要的應用，學者們引進網路熵來衡量網路和圖的性質，第6章我們將簡要介紹網路熵的相關内容。第7章首先概述了近年來在網路特徵譜方面的進展，然後利用特徵譜來研究網路的一些特性。在機器學習和數據挖掘中，我們經常需要知道個體間差異的大小，進而評價個體的相似性和類别。相似性度量，即為綜合評定兩個事物之間相近程度的一種度量。第8章介紹一些常見的衡量網路相似性的度量。第9章進一步叙述了一些常見的複雜網路度量。第10章列舉了複雜網路度量的一些相關應用，包括網路度量的極值問題、網路度量在分子網路中的應用、網路度量在社會網路中的應用等。 　　

本書在前人工作的基礎上，從圖論和數學的角度為大家呈現一個網路度量的深入描繪，全面系統地介紹複雜網路的各種度量及其性質，對於從事圖論、網路科學以及相關工程領域的研究人員和工程技術人員具有很好的參考價值。  

應用文字探勘技術於文件分類之研究-以生物科技新聞為例

為了解決兩篇文章相似度比對的問題，作者葉王祥綜 這樣論述：

網際網路的興起，導致電子文件迅速成長。如何能有效管理龐大的電子文件，顯然為重要課題。然而利用機器學習進行文件間相似性的計算，便能在短時間內自動化完成初步的分類工作。本論文針對生物科技領域的新聞文章做歸類，在大量的文件中快速的做到藥物開發、醫療器材、投資市場、全球國際等四大分類，利於搜尋特定文件時省去大量時間。本論文研究設計兩套方法，針對文章與分類主題比對相似度後，從兩套方法下尋找較佳的準確率。在對文章分類的過程中，利用R語言做文字探勘，於環球生技月刊新聞網站中進行資料收集、整理，並使用jiebaR套件進行中文斷詞。我們利用關鍵字及TF-IDF來找出所有文章中具有意義的詞彙，作為預設的分類類別

。使用text2vec套件產生詞向量，對預設類別進行k平均演算法做分群，再以餘弦相似性對新文章進行比較並歸類。實驗結果顯示以分群個數來判定類別的分類準確率及穩定性皆優於平均值分類法。未來本研究可進一步發展成線上分類主題系統，提供使用者即時了解在大量文件中是否有所需的資訊，也讓媒體編輯者便於管理與歸類新聞文章，以及在分類上能做到更精準，達到多類別文件分類。