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採用機器學習模型分析搜尋聲量與股價相關性及可預測性－以高端疫苗為例

為了解決公費疫苗預約平台的問題，作者洪煒翔 這樣論述：

在此篇研究中，採用了Google Trends搜尋聲量於2021的統計資料以及高端疫苗(MVC: 6547)於2021年的股價資料進行分析研究。目的為透過過去的搜尋聲量，預測未來的股價趨勢。未來的指標在過去研究中已被證明可以做為推論過去股價的標的，但過去的指標則會有較大的偏差。本研究中採用RapidMiner的內建六組模型進行機器學習分析，以過去、未來及移動平均因子分析股價預測的可行性。研究組別中，分為五組不同因子組合，主要區分方法為過去因子、未來因子及過去移動平均因子。並在當中發現移動平均因子搭配隨機森林模型對於股價預測的效率最佳，預測股價與實際股價的相關係數高達0.933並且僅有6.8%

的誤差值。研究結果也顯示Google Trends搜尋聲量有潛力可做為直接或間接預測股價的指標。