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再生能源發電的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列線上看、影評和彩蛋懶人包
再生能源發電的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦劉建宏寫的 德國能源計畫法 和劉如熹,仝梓正,廖譽凱,王恕柏,莫誠康,胡淑芬的 固態離子電池—得固態電池者得天下都 可以從中找到所需的評價。
另外網站【綠能知識庫】可再生能源有哪些？6大再生能源種類解析也說明：水力能發電（Hydropower），通常都是藉由水壩或水庫，讓位在高處的水向下流動，透過位能、動能的轉換帶動發電機組發電。雖然水力發電是現在被廣泛使用的 ...
這兩本書分別來自元照出版 和全華圖書所出版 。
國立臺灣科技大學 電機工程系 張宏展所指導 李建旻的 應用MATLAB/Simulink產生太陽光電陣列故障分類器之訓練資料及其驗證 （2021），提出再生能源發電關鍵因素是什麼，來自於太陽光電系統、訓練資料產生、故障分類器、卷積神經網路。
而第二篇論文國立臺灣科技大學 電機工程系 辜志承所指導 李坤鴻的 應用IEC 61850於微電網孤島檢測之研究 （2021），提出因為有 IEC 61850、微電網、孤島檢測、IED、靜態開關、意外性孤島運轉、諧波成分注入法的重點而找出了 再生能源發電的解答。
最後網站我国积极推进大型风电光伏基地建设可再生能源发展今年 ...則補充：... 再生能源发展实现良好开局。国家能源局新能源和可再生能源司副司长王大鹏介绍，截至一季度末，全国可再生能源装机达12.58亿千瓦；一季度，可再生能源发电 ...
德國能源計畫法
為了解決再生能源發電 的問題，作者劉建宏 這樣論述：
全球正處於能源轉型之關鍵時刻，綠色低碳能源將扮演引領第三次工業革命之關鍵角色。德國政府於2010年訂定能源轉型之目標：至2050年需有80%電力來自再生能源。為達成此一目標，德國政府以能源經濟法為基礎，公布實施一系列法律。德國能源計畫法包括再生能源設備計畫及電網擴建計畫。透過前者，將能源生產設備分散至有發展潛力之地區，以降低能源生產設備對於環境、景觀之衝擊。透過後者，將所生產之能源匯集並傳輸到有大量電力需求的地區。本書研究德國能源計畫法之相關法律條文內容、學說及實務見解，以供我國能源計畫法制未來發展參考。
再生能源發電進入發燒排行的影片
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▎相關資料
➥ 2019-2025預估發電配比（經濟部能源局 能源轉型白皮書 2020.11）
https://energywhitepaper.tw/upload/20201118/1091118_%E8%83%BD%E6%BA%90%E8%BD%89%E5%9E%8B%E7%99%BD%E7%9A%AE%E6%9B%B8%E6%A0%B8%E5%AE%9A%E6%9C%AC.pdf
➥ 2020年再生能源發電概況（經濟部能源局）
https://www.moeaboe.gov.tw/ECW/populace/content/Content.aspx?menu_id=14437
➥ RE100中文參考資料
https://www.re100.org.tw/
▎綠能減碳詳細計算方式如下：
1. 年發電量=裝置容量kW*每日發電量3.4215度/天*365天。每kW日發電量參考能源局太陽光電單一窗口之估計值。
2 .每戶家庭每月平均用電量為292度。平均用電量參考台灣電力公司107年電價與電費支出之估計。
3. 減碳量=發電量*碳排放係數0.509kg/度 。碳排放係數參考經濟部能源局108年最新之估計。
4. 相當種植樹木棵數=減碳量/樹木年吸碳量12公斤。樹木年吸碳量參考能源局太陽光電單一窗口之估計值。
▎穩健收益舉例B方案IRR詳細計算方式如下：
投入180,000元，在20年間按月回收本金利息，預估總回收270,000元，且第20年期滿後不再有任何收益。此時月利率（即內部報酬率）r 的計算方式：
180,000=第1月回收金額/(1+r)^1+第2月回收金額/(1+r)^2+第3月回收金額/(1+r)^3+…+第240月回收金額/(1+r)^240
即投入金額=加總（每月回收金額以月利率用複利方式折現）
月利率r 無法直接用公式算，但可輸入每月預估回收金額後，利用excel的函數(IRR)算出 r=0.379%
則年利率R=4.55%=月利率0.379%*12
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應用MATLAB/Simulink產生太陽光電陣列故障分類器之訓練資料及其驗證
為了解決再生能源發電 的問題，作者李建旻 這樣論述：
本研究探討機器學習技術(Machine Learning Techniques)建立太陽光電系統直流側之故障分類器，所需之訓練資料取得不易之問題，應用MATLAB/Simulink產生故障分類器所需之大量訓練資料，克服在實際場域無法收集到大量之故障資料困難。因此，本研究首先利用MATLAB/Simulink模擬軟體，根據實際案場之佈置、太陽光電模組參數及變流器規格，建立完整之太陽光電系統模擬環境。其次，為驗證模擬資料之有效性，進一步設計正常運轉、遮陰故障、開路故障與短路故障四種不同運轉案例，並於實際場域進行實驗，量測實際之運轉資料，並與模擬資料進行比對分析，結果顯示模擬波形與實際量測資料波形
樣態類似，且其穩定運轉之絕對平均誤差值與絕對平均誤差率落在工程可接受誤差範圍內。再者，利用模擬系統產生訓練資料，提供本研究選擇之基於卷積神經網路(Convolutional Neural Network)故障分類器訓練使用，故障分類器模擬測試準確率為87.29 %。最後，為評估運用模擬資料進行訓練之故障分類器實際性能，以實際之正常運轉、輕微遮陰故障、嚴重遮陰故障與短路故障四種案例進行比較分析。測試結果顯示實際故障分類器準確率為80.0 %，僅略低於模擬測試準確率，證實應用MATLAB/Simulink產生故障分類器所需訓練資料之可行性。
固態離子電池—得固態電池者得天下
為了解決再生能源發電 的問題，作者劉如熹,仝梓正,廖譽凱,王恕柏,莫誠康,胡淑芬 這樣論述：
因鋰離子電池目前已廣泛被應用在電動車、移動電子設備與可再生能源發電之儲能，因應節約能源減少排放的需求，在未來由鋰離子電池驅動之電動車，勢必成為鋰離子電池的主要消費市場。未來藉由固態電解質替代電解液與隔離膜，將會有望提升電池的安全性能。全書依據作者經驗，介紹各類固態電解質與其應用，增進產業界對固態電解質與固態電池之認識，期望促進固態電池之產業化應用。 本書特色 1、本書以淺顯易懂的方式編寫，用平易之語言介紹金屬離子固態電池工作原理與優勢。 2、詳細介紹各類固態電解質之晶體結構與發展歷程，引導讀者進入固態電池之學習與研究。 3、書內介紹薄膜型固態電解質、石榴
石型固態電解質、鈉超離子導體型固態電解質與固態鈉二氧化碳電池之製作與特性。讀者可藉由內容學習固態電池之組裝與分析。 4、書中的部分圖片可用QR code掃描觀看，方便讀者辨別彩圖內的說明。
應用IEC 61850於微電網孤島檢測之研究
為了解決再生能源發電 的問題，作者李坤鴻 這樣論述：
微電網是智慧型電網之一環，可運轉於併網模式與孤島模式，而孤島運轉又區分為有目的性孤島與意外性孤島，微電網之孤島模式即為有目的性孤島。而意外性孤島運轉係指市電系統因為發生故障而電源跳脫，導致分散式電源與其區域負載形成孤島運轉區域系統，若分散式電源不具備穩定系統電壓與頻率調整的能力，則可能會導致負載設備的損壞。此外，為保護市電系統維修人員的工作安全，分散式電源應儘速與區域系統隔離，因此分散式電源須具備孤島檢測功能，在發生意外性孤島運轉後必須將其解聯。同理，運轉在併網模式的微電網，當市電系統發生故障時，基於安全理由可將其可切換至孤島模式，亦即微電網內之分散式電源可維持持續運轉，這全仰賴微電網併網點
的孤島檢測技術與功能。然而此併網點的孤島檢測技術與分散式電源本身的孤島檢測技術存在本質上的差異，無法等同視之。因此對於微電網內部之分散式電源，不同的意外性孤島運轉範圍，會有持續運轉與跳脫兩種選擇，傳統的孤島檢測技術也不再適用於微電網內部之分散式電源。本論文提出整合SCADA、IED與MU的微電網孤島檢測系統，並以IEC 61850標準當作檢測系統之通訊協定。對於不同的孤島檢測對象，本文提出兩種孤島檢測技術，首先以間次諧波電流注入法作為微電網之併網點孤島檢測技術，而對微電網內部之分散式電源，則以IED間的GOOSE通訊進行孤島檢測。最後以Matlab/Simulink建置微電網範例系統，驗證本文
提出之微電網孤島檢測系統之可靠性，模擬結果證實孤島檢測系統對於可以有效地偵測意外性孤島運轉，並對於非孤島事件不會發生誤動作。