創新發明作品的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列線上看、影評和彩蛋懶人包

AI時代，設計力的剩餘價值：對象×流程×應用×能力塑造，人工智慧浪潮下的設計師生存攻略

為了解決創新發明作品的問題，作者薛志榮 這樣論述：

AI歷史×深度學習×互動設計×技術運用×未來發展 人總有疲累、犯錯的時候，但是AI永遠乖巧聽話； 你說AI不懂創意，只能做死板的工作？ 隨著科技發展，AI人性化程度也愈來愈高， 再不懂得提升自己，最後只能被人工智慧所淘汰！ 跨界設計師甘苦談，讓前輩把經驗向你娓娓道來！ 　　【人工智慧在紅什麼？】 　　．AI的誕生 　　1956年8月，在達特茅斯學院舉行的一次會議上，來自不同領域（數學、心理學、工程學、經濟學和政治學）的科學家一起討論如何利用機器來模仿人類學習以及其他方面的智慧，「人工智慧」正式被確立為研究學科。 　　．人機互動的發展歷程 　　60年前，人工智慧和人機互動就像藍綠一樣是

勢如水火的兩大陣營？ 　　明斯基：「我們要讓機器變得智慧，我們要讓它們擁有意識。」 　　恩格爾巴特：「你要為機器做這些事？那你又打算為人類做些什麼呢？」 　　．機器學習和深度學習 　　機器學習是一門涉及統計學、神經網路、優化理論、電腦科學、腦科學等多個領域的交叉學科，它主要研究電腦如何模擬或者實現人類的學習行為，以便獲取新的知識或技能，細分為：監督學習、非監督學習、半監督學習、強化學習。深度學習是機器學習下面的一條分支， AlphaGo正是採用了深度學習算法擊敗了人類世界冠軍，並促進了AI其他領域（如自然語言和機器視覺）的發展。   　　【人工智慧如何影響設計？】 　　．從圖片到影像，Ado

be Sensei平臺幫助設計師解決在媒體素材創意過程中面臨的一系列問題，並將重複工作變得自動化。 　　．看動畫總覺得某些場景崩壞？自動描線的技術能夠自動辨識圖像，並確定圖像的具體輪廓，進而完成描線的工作，大大減輕畫師的負擔。 　　．圖文內容的排版涉及大量的專業知識，包括視覺傳達、色彩與美學、幾何構圖等， Duplo透過模組化和網格系統快速把內容放入尺寸各異的幾千種頁面中，解決不同螢幕尺寸下的圖文排版問題。 　　【AI衝擊！設計師該何去何從？】 　　既然AI如此方便，設計師的存在似乎就可有可無了？ 　　．最容易被取代的三大設計，看看自己符合了哪些！ 　　．深耕藝術設計、個性化設計、跨界思考…

…六種方法助你永保飯碗！ 　　【比人還通人性！談AI的實踐】 　　．AI設計八大原則：個性化、環境理解、安靜、安全「後門」、準確性和即時性、自我學習與修正、有禮貌、人格設定。 　　．產品設計三要素：透過增強記憶、訓練思考和預測行動，將人工智慧最佳化。 　　．從圖形使用者介面（GUI）到語音命令裝置（VUI），為什麼要將GUI轉換為VUI？ 　　【未來五年，人工智慧的發展】 　　．智慧城市 　　下水道設計不良，一遇到暴雨瞬間變水上威尼斯？ 　　每次上路總是提心吊膽，深怕遇到馬路三寶？ 　　警力資源嚴重不足！誰可以代替交警外出巡邏？ 　　交通、能源、供水、建築……數位監控平臺將接管城市管理的工

作！ 　　．商場 　　對商場上的惡性競爭感到厭倦了嗎？透過AI技術，有錢大家一起賺！ 　　讓不同性質的店家組成一個體系，推播優惠券製造雙贏效果。 　　．家園 　　在家裡擺上一幅霍格華茲的胖夫人畫像不再是夢？ 　　Atmoph Window不僅能隨意切換內容，還能配合主題發出相應聲音，彷彿身歷其境！ 　　★特別收錄：跨界設計師甘苦談、針對使用者的人工智慧系統底層設計 本書特色 　　本書從技術角度切入，介紹當前人工智慧的相關知識，再圍繞商業、產品、使用者需求等多個角度闡述人工智慧與設計的關係，提出人工智慧設計的相關見解，同時也結合了作者本身的學習和工作經驗，對設計師在AI時代下的發展規劃

給予相關建議。

創新發明作品進入發燒排行的影片

創新背景、創新方法與價值創造－以校園創新作品為例

為了解決創新發明作品的問題，作者黃瀞瑩 這樣論述：

創新是改變的開始！它有可能為我們的生活環境帶來便利與進步，但是這些創新是如何被觸發的?本研究即以此為出發點，透過以個案蒐集的方式，了解創新的來源、它所產生的產品價值為何?而關於「創新」的文獻，許多是由產品、服務、行銷等方面進行創新歷程中的創新方法探討，但本研究在歸納創新來源相關文獻時，發現研究者已整理相關的創新方法，但對於創新歷程前端的活動，相關文獻資料較少，為了解創新來源涵蓋哪些層面、創新來源與創新方法的關聯，以及何種需求下可以運用的創新方法，經以校園創新發明作品的實際案例分析，本研究發現：1.創新發明作品的創新背景主要源自以下類型：(1)、環境變化所產生的現象或趨勢(2)、發明家本身的使

用經驗或需求(3)、發明家對第三者的使用經驗或需求2.創新發明作品的創新方法，因創新源自以發明家本身或他人使用經驗或需求，所以創新方法高度集中在預先防範原理及預先行動原理。3.創新發明作品的產品價值，因創新方法採用預先防範及預先行動原則，因此讓產品價值充份呈現在效率、保障及安全方面的效益高。 本研究藉由對創新背景的線索及規律所進行的分析，希望可以提供需求觀察與創新方法的指引。

新機器智能

為了解決創新發明作品的問題，作者 這樣論述：

人工智能領域一直以來堅信：只要人工智能系統能產生類似於人類的行為，它就是智能的。於是，我們看到了能夠打敗國際象棋冠軍的計算機棋手，能夠根據路況選擇行駛路線的無人駕駛汽車，能夠做手術的“醫生”……人們甚至開始擔憂：有朝一日，機器人會不會超越人類，進而奴役人類？ 在《新機器智能》一書中，科技界一代傳奇傑夫·霍金斯指出，如今的人工智能並不智能。要想創造眞正的機器智能，蕞快的途徑是理解大腦的工作原理，然後在計算機中模仿這些原理。霍金斯一生痴迷兩件事——計算機和大腦。早在幾十年前，他創建的Palm掌上電腦就在商業上取得了巨大成功，也成為現代智能手機的原型。但霍金斯一心想弄清楚大

腦的工作原理。經過數十年的不懈努力，他終於發現了其中的奧秘：大腦學習世界的一個模型，並使用這個模型來預測未來。人類的創造力、意識都是通過這個模型產生的。這一全新的智能理論框架被命名為“記憶-預測模型”，它改變了人們對智能的看法，也為開發眞正的機器智能奠定了堅實的基礎。 《新機器智能》主題宏達又足夠吸引人，深入探討了智能的核心問題：計算機真的智能嗎？大腦是如何工作的？為什麼弄清大腦的工作原理如此困難？如果不以行為來定義，那應該怎樣定義智能呢？“記憶-預測模型”的含義是什麼？如果你想了解自身、了解智能、了解機器智能，那麼一定不要錯過霍金斯的這一本里程碑式作品。 傑夫·霍金斯，科技界一代

傳奇，美國知名發明家、計算機科學家和神經科學家，于2003年當選美國國家工程院院士。Palm掌上電腦創始人，Numenta公司創始人。1992年創立Palm公司。1996年，該公司推出的創新產品PalmPolit一經上市便取得了創奇般的成功，18個月內銷量超過100萬台，將蘋果和微軟的同期產品遠遠甩在身後。多年來深耕對大腦的探索，致力於解釋大腦是如何工作的。他認為只有把人類智能弄明白，才能製造出像人類大腦一樣工作的機器智能，著有《千腦智能》《新機器智能》。 桑德拉·布萊克斯利，科學作家，《紐約時報》撰稿人。