南港預推案的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列線上看、影評和彩蛋懶人包

應用類神經網路與關聯規則於住宅屬性與銷售率之關聯性研究

為了解決南港預推案的問題，作者陳芑瑋 這樣論述：

近年房地產業蓬勃發展且推案量逐年上升，開發商間競爭激烈，為追求較良好之銷售表現，開發商於投資開發前需詳細考量市場趨勢，並盡可能規劃迎合大眾喜好之產品。對於消費者而言，因房地產有差異性大且單價較高之特性，欲購屋者之消費決策往往需經過多層次且複雜之考量，該如何推出較符合大眾喜好之產品成為不斷被討論之課題；對於開發者而言，於投資開發時往往需投入大量資金，若於購地或規劃設計時決策錯誤將可能造成產品之銷售狀況不佳，並直接影響開發商之營運資本。然而，目前開發商於購地決策或規劃設計時，多由企業內部主管偕同代銷公司做為顧問，以自身經驗推測個案之投資規畫是否合宜，可能造成最後的決策受主觀意識影響而形成偏差，影

響未來銷售表現。因此，為提高開發商於購地或規畫設計階段之決策合宜性及效率，本研究擬藉由模糊德爾菲法(Fuzzy-Delphi)問卷篩選出可能與銷售率關聯性較高之住宅屬性，以其為基礎蒐集台北市大安區、信義區共56筆實際住宅個案資料，接著透過關聯規則(Association Rules) 找尋不同銷售表現之住宅特性，其分析結果顯示該地區住宅之價格條件、產品規模對於銷售率影響程度較大，且與銷售率呈現反比關係，最後利用人工類神經網路(Artificial Neural Network) 建構一住宅銷售率預測模型，以75%資料做為訓練案例，25%做為測試案例，經反覆之200次循環訓練，預測準確率最高能夠

達到90%。因此開發者於購地或產品規劃初期，即能夠依據關聯規則及類神經網路所歸納之分析結果，了解不同銷售表現之產品差異並初步預測未來可能之銷售表現，做為決策之參考依據，有效提升決策之效率及合理性。

網路搜尋量指數對台灣不動產市場之影響

為了解決南港預推案的問題，作者謝佩君 這樣論述：

過去臺灣不動產市場經歷景氣繁榮皆伴隨高度經濟成長；反之，不動產市場泡沫不僅造成房價崩跌更引發股市蕭條，進而影響經濟發展；但房價的預測受限於資訊不對稱，只能仰賴政府或專家學者提供之延遲數據，如此一來影響房價預測之績效。近年來有學者指出Google Trends所提供之即時資訊能有效揭露消費者之潛在意圖，將有助於改善不動產預測之績效，故本文研究2004年第二季至2017年第三季網路搜尋量指數對台灣之房價指數與不動產交易量之影響性。 研究結果證實，網路搜尋量指數除了可以揭露當期不動產市場之經濟活動，亦可提前預測市場波動之情形；網路搜尋量對房屋移轉棟數之預測性最佳，其次為房價指數，最後為住宅

存量。另外，本文亦發現不動產交易量之波動會帶動其他相關產業之經濟活動。