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即時交通事故查詢的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦PhilJones寫的 為演算法服務的免洗人力：平台資本主義時代的勞動與剝削 和周志盛,周瑋軒,周瑋倫的 勞動基準法隨身查(三版)都 可以從中找到所需的評價。
另外網站在App Store 上的「警政服務」也說明：六、治安專區：守護安全、查捕逃犯、失竊車輛查詢、失蹤人口查詢、受理案件查詢、刑案線索平臺。 七、交通專區：交通事故資料申請、違規拖吊查詢、即時路況查詢、即時路況 ...
這兩本書分別來自商周出版 和書泉所出版 。
中央警察大學 資訊管理研究所 鄧少華、董正談所指導 王逸嵐的 區塊鏈於交通事故數位證據保全之應用 （2021），提出即時交通事故查詢關鍵因素是什麼，來自於證據監管鏈、數位證據、區塊鏈、RBAC 模型。
而第二篇論文逢甲大學 運輸與物流學系 蘇昭銘所指導 廖湘綺的 高速公路可預期施工事件對車流影響之模擬分析 （2021），提出因為有 可預期事件(施工)、高速公路、車流模擬、交通實驗設計的重點而找出了 即時交通事故查詢的解答。
最後網站交通事故(含肇事逃逸)案件一般查詢則補充：事故 發生時間, 事故地點, 影音檔, 影音資料. 2021/09/07 08:21, 國道1號南向195.5公里, 瀏覽 · 提供上傳 · < · 1 · >. 共1 筆. 內政部警政署國道公路警察局.
為演算法服務的免洗人力：平台資本主義時代的勞動與剝削
為了解決即時交通事故查詢 的問題，作者PhilJones 這樣論述：
演算法為人類的需求服務， 但它的運作卻建立在將人類視為免洗人力的剝削。 覺得Google、臉書變得越來越聰明，不僅馬上就能找到正確資訊、掌握即時動態，還會判別釣魚網站、過濾不舒服的內容？ 事實是，演算法裡頭藏了真人：要有人教導機器學習，它才能變得「聰明」。 正如亞瑪遜的貝佐斯所言，人工智慧，其實是「人工的人工智慧」。 人工智慧帶來人機混合的新工作模式。由自駕車、無人商店、語音客服開啟的趨勢，已經蔓延至翻譯、會計、金融、管理、醫療等更專業的領域。平台資本主義拆解原本的專職工作，將機器無法處理的部分，化成零散的微工作，拋給人力群包平台的接案者。 巨型平台規避傳統勞資關係，減少專
業人力成本。在平台接案的微工作者沒有權益保障，也沒有固定薪水，甚至連為哪家公司工作、工作的目的是什麼都不清楚，成為案主呼之即來、揮之即去的免洗人力。 群包平台大灌「自由接案」的迷湯，但其實就是微工作者必須自行承擔所有風險。你不知道何時可以接到下一件案子，報酬會有多少，你成為工資的狩獵採集者，為的只是要一圓科技大亨移民火星的狂想。 在全自動機器人與智慧助理的喧鬧之下，瓊斯清晰而仔細地揭露使得我們的數位社會得以成真的工作者究竟身在何方。對於這個通常看不到的低薪、超時工作且毫無保障的世界，本書為必讀導覽。 ——斯尼切克（Nick Srnicek），《平台資本主義》（Platform Capita
lism）作者 讓瓊斯為你導覽數位化資本主義最醜惡的陰暗面。在此，科技巨頭監控工作者的一舉一動，把他們的鍵盤敲擊與滑鼠點選聲轉化為獲利，而在我們持續加班的同時，「工作」本身卻是分崩離析。為了在慘澹的未來降臨到每個人身上之前預先阻止它，瓊斯寫下了這篇優美的戰鬥宣言。 ——賈非（Sarah Jaffe），《工作不會回報你的愛：對工作的奉獻，如何剝削我們、耗盡我們的心神，並使我們孤獨》（Work Won’t Love You Back: How Devotion to Our Jobs Keeps Us Exploited, Exhausted, and Alone）作者 在這本節奏明快的精
彩著作中，瓊斯探討了數位經濟工作者的隱身之地。在此，全世界的過剩勞工為了不到兩美元的時薪標注影像、管理網站內容與教導運算法辨識寵物。《為演算法服務的免洗人力》同時也探究一種新的可能性：一無所有的微工作者該如何團結，帶領要求自由空閒與物質保障的全球運動。 ——貝納納夫（Aaron Benanav），《自動化與工作的未來》（Automation and the Future of Work）作者 帶領讀者前往不為人知的人工智慧生產之地：在後危機的資本主義中，越來越多貧民窟、監獄與難民營中的人們受到高度剝削，靠著不穩定的微工作勉強餬口。瓊斯強調危機迫在眉睫，這種零散化的微工作會威脅所有人的生計，
但他也指出，微工作也可能帶領我們走向一個超越薪資勞動的世界——只要我們勇於爭取。 ——穆勒（Gavin Mueller），《砸毀工作機器》（Breaking Things at Work）作者 瓊斯可謂後加速主義的帶領者。 ——佛斯特（John Foster），「戰場」新聞論壇（Battleground） 令人震驚……在讀過這本書後，你無法再用和以前相同的方式看待電腦，或是那些吹捧電腦乃是我們集體救贖之道的人們。 ——布斯尼克（Katjo Buissink），《馬克思與哲學書評》（Marx and Philosophy Review of Books）
區塊鏈於交通事故數位證據保全之應用
為了解決即時交通事故查詢 的問題，作者王逸嵐 這樣論述：
警察核心工作為治安與交通兩項，將資訊科技運用於交通事故，可有效提升警察工作效能，加速交通事故現場之偵查與重建。發生交通事故之機率，與車輛普及率提高有高度正相關，凸顯出交通事故數位證據保全之重要性提升，但目前卻甚少人著重於此。隨著時代技進步，Deepfake 技術可能被有心人士利用於交通事故之數位證據中，可能使證據喪失其證據能力，造成警方製作後續文件之不正確，嚴重影響民眾權益。依照錯誤的證據所製作的道路交通事故初步分析研判表，仍舊是不正確的，即使後續申請鑑定意見書，被隱藏的真相仍無法被發現。為了解決上述的困境，本研究將區塊鏈技術應用於交通事故數位證據之保全並結合雲端技術進行數位證據即時保存，開
發交通事故數位證據監管鏈，並藉由 RBAC 模型設定每一位使用者之權限。因交通事故處理涉及到警方、行車鑑定委員會以及法院等三方，故採聯盟鏈方式，提升警政合作效率，降低當相關交通事故報告之真實性出現爭議時，當事人、專業人員及警察須舟車往返法院當庭作證之法院程序成本。本研究使用區塊鏈技術來接收、儲存、維護和使用所收集的交通事故數位證據，能將每一個數位證據建造一個專屬的數位指紋，因此一個交通事故案件中具備多個數位指紋。透過比對即可了解何處被惡意更改，減少以大海撈針方式尋找，提升警方工作效率。
勞動基準法隨身查(三版)
為了解決即時交通事故查詢 的問題，作者周志盛,周瑋軒,周瑋倫 這樣論述：
本書精選勞動基準法歷年來重要的解釋令，並且融合實務議題詳加分析，是職場上班族熟稔自身權益的實用工具書。細究本書特色有下列數項： 1.每一條文標示制定要旨，便利讀者查詢與閱覽。 2.逐條彙整主管機關發布之重要解釋令，以使勞資雙方有所依循。 3.常用條文輔以實務解析，藉以探究勞資雙方常見的迷思。 4.敘述簡要、條理清晰，是職場工作者與在校學子必備的工具書。 5.提供讀者人資管理、勞資關係與勞動法令的諮詢服務。
高速公路可預期施工事件對車流影響之模擬分析
為了解決即時交通事故查詢 的問題，作者廖湘綺 這樣論述：
準確與即時的交通資訊能夠提供用路人良好之運輸服務品質，以及給予交通主管單位可靠預測執行策略擬定，然而道路交通狀況不僅受到車流量多寡影響，亦會受到事件之影響，可分為重現性與非重現性兩類，舉例而言:通勤時之尖峰時段、連續假期期間之交通壅塞，屬於重現性影響；可預期性之施工或活動，或者不可預期性交通事故、天然災害，屬於非重現性影響。針對尖峰時段重現性事件，用路人已習以為常且能透過分流方式避開壅塞時段，自行掌握其交通情況，但對於可預期性或者不可預期性之非重現性事件，較難以預測其交通影響狀況，且相對而言關係更為複雜。 因此，本研究為了探討可預期性事件(施工)對高速公路所產生的交通影響，參考過去施工
區文獻，應用VISSIM模擬軟體建立高速公路施工區模式，以雙重驗證機制針對模式進行修正，透過交通模擬實驗設計之作法調整(總)流量(每小時到達車輛數)、車道數、車道封閉數、施工區長度、施工區位置五項控制因子，模擬高速公路於各施工情境下之速率績效。 研究結果顯示，所建構之模式在非施工情境影響模擬模式中整體平均MAPE預測誤差為1.56%，端點交通量平均驗證MAPE為2.18%；施工區情境影響模擬模式整體平均MAPE預測誤差為11.53%，端點交通量平均驗證MAPE為1.47%，表示在非施工狀態及施工狀態下模式皆可表現出良好的預測效果，後續研究藉由交通模擬實驗設計產製速率績效進行比較分析，發現影響
施工區速率績效變化最主要之控制因子為(總)流量(每小時到達車輛數)及車道封閉數，表示高速公路發生壅塞導因於供給與需求不平衡致使速率降低，因此建議高速公路進行施工作業時，應避開在(總)流量高之尖峰時段及在尖峰時段封閉過多之車道數。