可不可杯子的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列線上看、影評和彩蛋懶人包

讓你的腦子動起來!科學思維訓練遊戲：魔術師的精彩魔術×科學大師的經典實驗×不法分子的神祕騙術，透過遊戲訓練你的思考力

為了解決可不可杯子的問題，作者張祥斌 這樣論述：

「不懂遊戲的人就不懂生活。」   發現科學的祕密，感受科學的魅力 科學可以啟發人的智慧，遊戲會帶來心靈的愉悅， 當科學與遊戲撞出智慧的火花時，科學遊戲就誕生了！   生活科學╳自然科學╳地理科學╳生物科學 偵探科學╳密碼科學╳魔術解密╳騙術揭祕 本書將以問答方式帶你來一趟奇異魔幻的科學之旅──   　　【生活科學】 　　把問題當成一種遊戲，把思考當成一種樂趣， 　　懂得生活科學就能科學生活，你的生活IQ就會越來越高！   　　▎萬能溶液 　　一個年輕人想要到大發明家愛迪生的實驗室裡工作。 　　年輕人說：「我想發明一種萬能溶液，它能溶解一切物品。」 　　愛迪生聽完以後，笑了笑便提出有關「萬能

溶液」的問題， 　　年輕人瞬間啞口無言，你知道愛迪生提出問題是什麼嗎？   　　▎盲人分衣 　　有兩個盲人一起去買衣服，兩人各自買了一件黑衣服和一件白衣服。 　　他們回家後發現衣服已混在一起，四件衣服的質地、大小是一樣的。 　　你能區分黑衣服和白衣服，讓他們每個人都各有一件嗎？   　　【自然科學】 　　從原始社會到現代社會，人類都在享用化學成果， 　　快跟著遊戲，在物理、化學的世界裡盡情遨遊吧！ 　　 　　▎筆直的煙 　　輪船以每小時10公里左右的速度航行， 　　輪船煙囪冒出的煙是筆直上升的。 　　你認為這種情況可能發生嗎？   　　▎用兩根吸管喝汽水 　　口含兩根吸管，一根插到一個裝有汽水

的杯子裡， 　　另一根露在杯子外面，你能從吸管中喝到汽水嗎？   　　注意：不要用舌頭堵住露在杯子外面的那根吸管， 　　也不要用手指堵住這根吸管的另一頭，否則算犯規！   　　【偵探科學】 　　犯罪行為的實施必然和一定的時間、空間人和事物有關聯， 　　指紋、鞋印、血跡、毛髮、纖維……在犯罪現場留下痕跡。 　　懂科學，你也能成為偵探，用雙眼和大腦將罪犯繩之以法！   　　▎千慮一失 　　寒冷的冬夜，一名出診的內科醫生被人開車撞死了。 　　肇事者將屍體和出診的皮包一起裝進車子裡，快速逃離現場。 　　肇事者在路上轉了很長時間，由於車內太熱，再加上作賊心虛， 　　他大汗涔涔，嚇得半死，冷靜下來後，他便

把屍體扔在池塘裡。 　　「這個屍體在被扔入池塘之前，一定是在24℃的環境中待過。」 　　警官檢查了溼透而冰冷的屍體和皮包後，一眼看出肇事者的破綻。 　　你能夠解釋這位警官是怎麼知道的嗎？   　　【密碼科學】 　　無論是犯罪分子或偵探都將密碼作為達到目的的重要手段， 　　字謎更是當仁不讓！用字謎破案不是神話，中國自古有之。   　　▎無自家書 　　一個在外謀生的人託同鄉帶給妻子一封信和一包銀子。 　　同鄉偷看信，看到裡面只有一幅畫── 　　畫上有一棵樹，樹上有八隻八哥、四隻斑鳩。 　　他一想，信中並沒寫多少銀子，於是便將銀子偷偷扣了一半。 　　誰知見到其妻子後，她拿著信說：「為什麼只剩五十兩了

？」 　　你能猜出她如何知道原來有銀子一百兩嗎？   本書特色   　　本書精選了實用且有趣的科學思維訓練遊戲，參照通行的科學分類體系，根據訓練遊戲的實際情況，將全書分為八章並詳細的分析、講解及揭祕。本書集科學性、知識性、實用性和趣味性於一體，能使讀者在遊戲中學習科學，在遊戲中收獲樂趣，成為「科學達人」。

可不可杯子進入發燒排行的影片

循環經濟永續商業模式探索—以降低一次拋棄性杯子用量為例

為了解決可不可杯子的問題，作者王寧 這樣論述：

永續成長不論對企業或是社會整體而言，都是永續發展的第一要務，它代表了對未來的希望、對進步的渴望與不斷前進的動力。然而，在追尋成長的過程中，因為外部競爭環境的改變或是內部資源的限制，都可能在不同時間點成為成長的阻礙。在當今環境破壞殆盡，稀缺的天然能源成為各國間搶奪的難題，聯合國發起的2030年永續目標(SDGs) 將全人類緊緊地綁在一起，共同實際的面對與處理困境。而結合工業邏輯與自然思維、生態圈式發展的循環經濟商業模式，就成為超越經濟發展只能以原料-製造-使用-拋棄的線性模式，也超越環保只能減量-重複使用-回收的取得杯水車薪成果，這一左一右的調和與流動，是從全產品生命週期檢視每個利益關係人的難

題與需求，以服務設計流程雙鑽石流程持續創造可能選項的擴散思考，並做出選擇的聚斂性思考，然後觀察、歸納、分析出以服務接受者為中心的價值主張，結合各領域專家設計出可行的商業模式。本研究以一次拋棄性杯子的減量為題出發，探究了因工業技術的快速發達而造就的使用習性，在創造工作機會與經濟成長的同時是如何損耗資源、付出眼前看不見得環境代價。接著，根據永續發展商業模式的循環設計服務，建立出杯子製造商與使用的企業端的價值主張，深究四個國際案例後推導出其收益流模式：有以銷售套版客製化紀念重複使用杯為模式法國Ecocup，以永續帶動社區發展的日本Ecotone區域環境設計研究所，德國Recup退杯取押金模式及英國C

upclub新創技術加值模式，四個企業都在從不同背景與場域進行創新實驗，故得出要能做整體減量，須結合各個利益關係人價值主張，而以「永續循環綠色轉型顧問式」的社會企業，最能以中立角度帶動循環模式，引入各式工具與技術，而達到減量的最終目標。希冀本研究初步的探索，對未來提出可行的永續商業模式有所助益。

那些水讓你很意外的point：迷思破解×挑選撇步×知識科普，建立正確的飲水觀念，助你輕鬆找回健康

為了解決可不可杯子的問題，作者陳明憲,沈文靜 這樣論述：

純水其實超不健康？貴三三的冰川雪山水也沒有比較好？ 口渴不可以直接灌一整瓶水？等滲透壓是什麼？ 不只搞懂如何喝水，還要破除你對「水」的迷思！ ★一本書帶你談談水的那些事，八卦講好講滿給你聽☆ 　　人可以一週不吃飯，無法長時間不喝水，但你真的了解它嗎？ 　　不健康飲水所導致的健康危機，正成為人類最大的威脅之一！ 　　【關於「水」可能讓你很意外的point】   　　▎別喝進一肚子「壞水」，安全乾淨不等於好 　　即使是安全的、乾淨的水，也不等於是健康的好水。健康好水除了無汙染，不含致病菌、重金屬和有害化學物質，更應該要有人體所需的天然礦物質和微量元素。 　　▎狂喝≠補水，小心水中毒！

　　夏天揮汗如雨，這時如果猛灌水而不補充鹽分，血液中鹽分減少，吸水能力降低，水分很快被吸收到組織細胞內，使細胞水腫，造成「水中毒」。 　　▎口渴再喝就好？你已經開始脫水了！ 　　大腦中樞發出需要補充水的信號時，人才會有口渴的感覺，如果這時才想喝水，體內的水分已散失2％～5％，進入輕微脫水狀態，你以為的剛剛好，其實已經來不及了，定時補充水分才是王道！ 　　▎睡前不喝水，起床乾巴巴 　　有些人為了避免半夜起床上廁所，睡前渴了也不喝水，忽略睡眠時呼吸、出汗都會流失一定的水分，睡前沒有儲存好足夠度過夜晚的水分，導致起床時口乾舌燥甚至脫皮，變成「阿乾」！ 　　▎純淨水超廢？別再買了！ 　　純淨水感

覺很健康？錯！純淨水在過濾去除水中汙染物的同時，也去除了人體所需的微量元素，乾淨歸乾淨，長期喝反而有害健康！ 　　【小小一口學問大，喝水密技大公開】 　　▎早上來杯水，健康美麗不煩惱 　　▶排毒通腸： 　　刺激腸胃蠕動預防便祕，把日夜累積在腸道內的毒素排出體外。 　　▶養顏美容： 　　水容易被身體吸收，有助血液淨化、循環，皮膚看起來「水噹噹」。 　　▶燃脂減肥： 　　睡眠代謝率下降，起床後喝水，能提高基礎代謝率，脂肪也會隨之燃燒，是減肥路上的神隊友！ 　　▎補水不是喝就好，喝對才有效 　　▶口渴更要慢慢來： 　　口渴時一次喝太多，超過胃的容納量引起不適，大量水分被血液吸收使血液量驟增，濃

度降低，心臟的負擔加重。 　　▶飯後少一杯： 　　飯後應少飲水，以免把胃液和胃酸沖淡，引起消化不良。 　　▶飲料不能代替水： 　　飲料含有糖分、電解質，長期飲用會對胃產生不良刺激，更可能引起肥胖等問題。 　　【挑水學問大，市售瓶裝水哪個好？】 　　▶調味水： 　　加了調味就算飲料啦，不是合格的水！ 　　▶礦泉水： 　　成分中印有離子含量，一般鈣高鈉低的搭配為上品，另外還標注了鎂、鉀等微量元素含量為最佳，但不能常喝，以免過量造成結石。 　　▶鹼性離子水： 　　改善酸性體質，中和體內過多的酸性物質，有消除老化因子的特殊功效，能有效溶解血管壁上的脂肪，軟化、暢通血管。 本書特色 　　本書介紹了

飲水的方法、飲水的迷思、不同族群的不同飲水特點，以及喝水可以帶來哪些健康影響的知識，旨在使讀者對飲用水有更深層的了解，幫助人們更加了解飲水，享受健康的生活。

基於2D影像處理之家用物件之機械手臂全自主夾取系統

為了解決可不可杯子的問題，作者吳品萱 這樣論述：

儘管使用機械手臂進行全自主物件夾取於工業領域中已發展的相當成熟，但大多數的任務不是事先教導方式進行固定位置上固定物件的操作，就是使用3D視覺技術進行籃中多數件任意堆放單一形狀物件的抓取(RBP; random bin picking)。近年來由於服務型機器人需求提升，機械手臂夾取的目標變成形狀、大小皆不同的日常生活用品，且多數生活用品皆有指定且不可更改的夾取位置，因此機械手臂夾取已不再能夠使用教導方式和單純的RBP進行，而藉由特殊視覺系統的導入，給了機械手臂『看見』和『對準』的能力，使其能夠藉由物品的幾何特徵來應對每個物品夾取方式。許多研究使用深度相機產生物體的3D點雲，並與數據集中的3D對

像模型進行匹配，但其計算量十分龐大，花費時間也較長。因此本研究針對家用物件使用2D影像處理技術，以快速求得指定物件及其姿態，並進行機械手臂之全自主物件夾取。本研究首先通過深度學習中的遷移學習，從場景中搜尋到目標物件，並輸出物件的bounding box的4個角落於圖像中之位置的像素值。通過使用神經網路輸出的像素值，移除目標物件之背景部分。根據目標物件之的幾何形狀，系統將使用自然特徵或人工標記(ArUco Marker) 進行特徵點辨識，接著使用Perspective-n-Point算法來估計相機姿態。根據當前相機姿態估計位置與預設之特徵點之最終姿態樣板來計算出轉移矩陣，便可使機械手臂移動到最終

位置並夾取目標物件。本研究最終將呈現使用六軸機械手臂進行下午茶服務，包括杯子及碟子之夾取、擺放，及倒茶服務，並在碟子中放置鳳梨酥。實驗證明，本研究中的2D影像處理技術是可實現於針對家用物件的全自主物件夾取。