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台中停電2022的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦劉建宏寫的 德國能源計畫法 可以從中找到所需的評價。
國立宜蘭大學 人文及管理學院高階經營管理碩士在職專班 吳中峻所指導 林加偉的 亞洲開發銀行柬埔寨碾米加工產能提升計畫之關鍵因素探討 （2021），提出台中停電2022關鍵因素是什麼，來自於亞洲開發銀行、6M商業策略、層級分析法。
而第二篇論文國立臺北科技大學 電機工程系 陳昭榮所指導 陳岳鑫的 應用長序列深度學習於太陽能發電量短期預測 （2021），提出因為有 太陽能發電、深度學習、長序列、機率注意力模型的重點而找出了 台中停電2022的解答。
德國能源計畫法
為了解決台中停電2022 的問題，作者劉建宏 這樣論述：
全球正處於能源轉型之關鍵時刻，綠色低碳能源將扮演引領第三次工業革命之關鍵角色。德國政府於2010年訂定能源轉型之目標：至2050年需有80%電力來自再生能源。為達成此一目標，德國政府以能源經濟法為基礎，公布實施一系列法律。德國能源計畫法包括再生能源設備計畫及電網擴建計畫。透過前者，將能源生產設備分散至有發展潛力之地區，以降低能源生產設備對於環境、景觀之衝擊。透過後者，將所生產之能源匯集並傳輸到有大量電力需求的地區。本書研究德國能源計畫法之相關法律條文內容、學說及實務見解，以供我國能源計畫法制未來發展參考。
亞洲開發銀行柬埔寨碾米加工產能提升計畫之關鍵因素探討
為了解決台中停電2022 的問題，作者林加偉 這樣論述：
因應地球的氣候變遷造成世界的糧食問題，位於東南亞重要糧食產區，且擁有湄公河流域最大湖泊「洞里薩湖」的柬埔寨，面對要如何提升稻米加工技術及產業發展策略以擴大其稻米加工廠產能，進而防止稻米流入周邊國家，並增加出口競爭力，是柬埔寨政府及國際發展組織所關注的，也是本研究探討的主題。本研究主要以亞洲開發銀行(Asian Development Bank, ADB )一項對柬埔寨的稻米加工產業發展策略之探討為議題。稻米產業是柬埔寨最具有競爭力的產業，每年湄公河及洞里薩湖的氾濫帶來免費天然的肥料資源並孕育出特有的有機香米。但是因柬埔寨米廠設備老舊及技術落後，加上經常停電因此無法有效大量及時處裡。導致週邊國
家低價搶買或因無法處理所造成大量糧食損壞。本研究希望藉由應用6M商業策略(6M Business Strategy)模式：原料、人員、財務、設備、行銷、管理，透過層級分析法(Analytic Hierarchy Process, AHP)來評估並探討柬埔寨稻米加工發展的關鍵因素。且以研究者實際參與之亞洲開發銀行柬埔寨米廠發展計畫，諮詢國際顧問及專家提供意見進行實際的探討與研究。希望藉以提供柬埔寨稻米加工產業發展策略的一個參考方向。研究結果顯示，受訪專家業者們整體認為在柬埔寨稻米加工競爭力之商業策略的優先重要目標當中，亞洲開發銀未來執行碾米廠產能計畫時，在資源有限情況下，首先應先建置財務制度，其
次是人力資源規劃與管理能力提升，最後是行銷通路拓展、設備與原料因素。
應用長序列深度學習於太陽能發電量短期預測
為了解決台中停電2022 的問題，作者陳岳鑫 這樣論述：
隨著世界對碳排放議題逐漸重視與經濟逐漸發展，人們對再生能源的重視度將會逐漸提高。台灣的零碳排前瞻策略書中提到2030年台灣太陽能發電設施總裝置容量預計達到20 GW，2050年預計達到40~80 GW。太陽能發電量較不穩定且無法控制，準確地預測將會是未來能源發展的重要課題。本論文使用的機率注意力模型對未來兩小時的太陽能發電預測。機率注意力模型具有較好的穩健性，其中的注意力架構特色是可以訓練所有輸入參數權重，不會只著重在離預測目標較近的資訊。機率注意力模型根據過去26小時的發電量與氣象站所測量的相對溼度、日照時數、全天空日射量與紫外線指數預測未來兩小時的發電量，預測結果平均絕對誤差為6.778
1 MW；相同輸入的情況下，長短期記憶模型與閘控循環神經網路預測的結果平均絕對誤差為7.3160 MW與7.2334 MW。本方法可提供台灣電力公司調度人員作為電力調度更好的參考。減少為電力系統穩定性因再生能源發電浮動所作電力調度的損失，並減低停電可能性，對未來氣候環境盡一分貢獻。