台中地標網通的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列線上看、影評和彩蛋懶人包

商業空間語音導引設計

為了解決台中地標網通的問題，作者廖珈珺 這樣論述：

隨著時代的進步，商業空間的需求也越來越大，已不單只是獨棟商場的消費模式，漸漸發展成商圈的型態，當商圈空間機能趨於複雜化，逐漸形成路網，用路人的尋路問題，也成為了關注和檢討的重點。而現今商業空間導引系統，多以平面指標為主要導引用路人的方式，但平面指標屬於較被動的服務方式，尋路者還是經常發生尋找不到目的地的困擾，而常需要主動的向服務台或其他用路人尋求協助，以口語報路的方式來獲得所需的資訊。 然而口語報路的方式，常會因為報路者的表達及敘述方式不同，而造成尋路者在尋路上的認知差異，本研究將以實驗的方式蒐集熟悉商圈報路者的口語報路方式，並進行語意類別分析，再透過實驗傳達給不熟悉商圈的尋路者，嘗試

了解何種口語報路句意最能正確的傳達資訊，及口語報路的語意差異對尋路者行為的影響。 本研究以實驗的方式得知以「位相概述型」的口語報路策略，是最適合用於商業空間中的導引服務，讓尋路者對空間有簡單的認知，再以簡單的敘述提供資訊，期望未來能結合手機APP的口語報路程式，以更主動的方式，提供報路資訊給需要的尋路者。

運用最短路徑演算法與動態資訊進行大眾運輸行前旅次規劃

為了解決台中地標網通的問題，作者任芬傑 這樣論述：

在國內積極推動大眾運輸系統之環境下，各大眾運輸主管機關及營運機構均積極發展大眾運輸旅次規劃系統(Transit Trip Planning Systems) 。然目前國內外文獻所提及之大眾運輸旅次規劃演算法，大部分皆為特定邏輯設計，如最少轉乘以及最快到達。如此一來，所規劃出的方案將無法考慮到其餘邏輯。而本研究回顧目前線上系統，發現大眾運輸行前旅次規劃追求的，無論是轉乘次數、旅行時間、票價或者步行距離都是最少成本。故本研究認為，可將最短路徑演算法的概念套入行前旅次規劃演算法，進行追求最少成本，但相較於公路路網，大眾運輸路網具有一些特殊性，導致最短路徑演算法無法直接套入。故本研究首先將大眾運輸網

路重新定義，並命名為加強式的網路。且回顧目前線上系統，發現由於未將動態資訊因素納入規劃分析中，當以時刻表規劃的方案中發生誤點現象時，使用者可能因為班次誤點，必須在轉乘站等待過久的時間。若能考慮動態資訊，供使用者在出發前，以目前時間點所得知的到站資訊進行規劃。而本研究利用即時讀取到站資訊的步驟考量動態資訊。最後以修改過的最短路徑演算法進行規劃。而本研究認為，規劃某特定邏輯時，應該以該邏輯作為目標式，其餘邏輯可由使用者自行設定作為限制式，例如：當進行最少轉乘邏輯規劃時，目標式即為轉乘次數最少，而限制式則可以是在多少旅行時間內、或是在多少票價內等限制。而本研究將利用目前較為多人討論的，最少旅行時間和

最少轉乘次數作為主要邏輯。而本研究利用選擇變數較少的轉乘次數，作為使用者自行設定的限制變數。故本篇論文，將求解在使用者所限定的轉乘次數上限內，最少旅行時間之方案。經本研究以虛擬網路，以及新竹市區大眾運輸網路為例，發現本研究所構建的路網以及演算法，將可在短時間內規劃出合理的方案，並正確規劃出，考慮動態資訊之行前旅次規劃方案。