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實踐大學 資訊科技與管理學系碩士班 鄭王駿所指導 陳俐宇的 運用大數據分析查詢宜居區域之研究-以新北市汐止區為例 (2021),提出台中工業區地址關鍵因素是什麼,來自於大數據、鄰避設施、迎毗設施、Google Maps API。

而第二篇論文國立暨南國際大學 資訊管理學系 洪嘉良所指導 葉庭宏的 台灣中部地區細懸浮微粒空氣汙染影響因素之層級研究 (2020),提出因為有 細懸浮微粒、多層次迴歸模型、發電廠、盆地、季節的重點而找出了 台中工業區地址的解答。

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應對移工防疫問題
截至今年 2 月底,我國移工有 71 萬 2000 多人,其中社福移工 25 萬(印尼籍 19 萬人)、產業移工 46 萬人(印尼籍 7 萬人)。而在去年12月,中央流行疫情指揮中心評估,由於印尼不僅集中檢疫措施不完善,提出的陰性報告也和真實情況有落差,決議暫緩讓印尼移工入境。
可以理解防疫的前提下實施暫緩引進印尼移工的措施,但許多仰賴外籍照顧者的家庭面臨人力缺口,近期台灣已經開始接種疫苗,當然有優先順序的考量,目前「機構及社福照顧系統之人員及其受照顧者」是第 6 順位,過去陳時中部長曾指出「社福移工也會列入疫苗接種對象」,這是定案還是仍在討論中?目前相關單位針對開放移工入境(無論公費/自費)施打疫苗的評估情形為何?除社福類移工之外,是否有規劃產業類移工接種疫苗?

陰性檢驗報告準確率不夠時要補強防疫
像是今年中部工業區理事長聯誼會會長陳永順也指出,因為景氣逐漸回升,但疫情期間卻有一部份到期移工因未能延期而返國,導致目前大幅缺工。去年疫情正嚴重時,曾有業者反映是否讓到期的移工順勢展延,但宥於法令限制未成,造成舊移工已回國、新移工卻還未能遞補。最令人遺憾的是,這些原先在產線上的移工經過我國訓練後已是上手的好工人,卻因為無法展期,轉到韓國等競爭國家工作,是台灣產業極大的損失。這件事情看能不能有個好的解決辦法?比如衛福部、勞動部討論並評估開放移工入境施打公費與自費疫苗的方案,並搭配現行14+7天的檢疫措施,並請外交部向移工輸入國說明措施和溝通,畢竟移工持陰性報告入境後確診,平均每位移工台灣政府要負擔台幣 80 萬元的醫療費用,是很沈重的負擔。盼藉由多一層打疫苗的選擇跟保障,緩解印尼移工到現在仍無法入境的照顧和勞動困境,也在顧及防疫的前提下,減緩產業界的壓力。

2021-04-12,外交及國防委員會,衛福部 石崇良次長。
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運用大數據分析查詢宜居區域之研究-以新北市汐止區為例

為了解決台中工業區地址的問題,作者陳俐宇 這樣論述:

住所對於我們來說,是當我們辛苦了一天、筋疲力盡之後,能夠好好休息充電的地方,所以擁有良好的休息環境及品質是很重要的,但對於不同的人來說,各自的偏好及需求都有所不同。因此本論文以汐止地區為例,設計一個具有友善使用者介面的查詢網站,可以任由使用者來自行挑選自己喜歡(亦稱為迎毗設施,如:圖書館、公園)或不喜歡(亦稱為鄰避設施,如:高壓電塔、宮廟)的周邊環境與設施,並提供使用者對其所在意的設施進行正負評的權重設定後再依照使用者的選擇進行評分計算,將計算過後的個人化結果呈現於Google地圖上,讓使用者清楚的了解哪些區域是比較符合自己需求的宜居區域。本研究以政府資料開放平台之開放資料及各設施官網資料為

基礎,將其地址傳換為經緯度後透過本研究設計之評分系統計算區域分數,之後透過Google Maps API將最終結果呈現於Google Map上,最終完成一個能夠清楚搜索出宜居區域的查詢網站。

台灣中部地區細懸浮微粒空氣汙染影響因素之層級研究

為了解決台中工業區地址的問題,作者葉庭宏 這樣論述:

根據環保署統計,2016年12月開始到2017年2月間,全台大約有46%的天數是處在空氣汙染嚴重的情況下,由此可見台灣的空氣污染相當嚴重,而到底是那些因素造成空氣汙染日漸加劇呢? 雖有不少研究指出,發電廠距離、地理、季節等因素顯著地影響空氣品質,但對於這些外部因素如何影響各區域汙染源及影響程度則尚未釐清。 而本研究使用多層次分析模型來檢視外部因素對地區污染源的交互影響。利用airq.org.tw的中部監測站數據,檢驗季節、地形以及與發電廠距離等大範圍因素,是否增強各區域監測站的尖峰時段、汽機車密度、工業區距離對PM2.5數值? 經由研究發現,工業區距離、汽機車密度跟尖峰時段這三種因素,

對於PM2.5並無顯著影響。在經過外部因素影響後,冬季以及位於盆地地形時會顯著影響PM2.5數值,但距離發電廠遠近並無顯著,因此透過分析能了解外部因素是否影響PM2.5。 本研究的結果有助於想更進一步了解其他外部因素對於空氣污染的影響,能有更多的假設及考慮方向。