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包容式大眾運輸導向發展本土化評估之研究–—以台北市為例

為了解決台中108公車時刻表的問題，作者陳柏維 這樣論述：

聯合國交通及發展政策研究所（Institute for Transportation and Development Policy, ITDP） 陸續於2013、2014年出版《TOD標準》1.0版與2.1版。到了2017年，基於「創建以人為本的城市」的原則推出3.0版，以提供TOD發展工作的評估指引。但是這一評估架構適用的對象為全球每一座城市，無法全般因應台灣本土風俗民情所帶來的都市問題。因此，為能瞭解本地城市在發展包容式TOD的現況，本研究以建立適合我國的包容式TOD評估指標架構為目標，提供在地都市設計師進行都市發展工作時的一項評估參考資訊。在蒐整TOD發展與應用、包容性詮釋與案例、都市

設計及空間通用設計等文獻後，梳理出包容式TOD應具備「營造民眾自力移動的良善環境」等6項構面，以及衍生出「安全且不受干擾的人行道」等24項評估指標，接續再採用模糊德爾菲法與模糊層級分析法等多準則決策評估方式，借重專家群體意見共識，建構適合在地特色的19項指標及賦予權重，並選取劍南路站及港墘站等兩處進行周邊500公尺範圍內建成環境的實證工作，以瞭解整體指標架構的適用性。實證結果顯示，兩座場站包容式TOD發展程度達75分以上，為TOD 3.0評分標準中的銀牌程度；評估分數相近，符合台北市高度都市化，各區、里發展完善且平均的實況。以本篇建立的評估架構進行國內、外場站建成環境評估，將可獲得明確的現況發

展數據，以作為城市治理的參考依據，與彼此都市發展工作之借鏡，並提供決策者具備前瞻性的公共治理策略。

應用兩階段基因演算法於考量乘客屬性及營運成本之公車路網排班問題之研究

為了解決台中108公車時刻表的問題，作者楊為翔 這樣論述：

隨著城鄉差距逐日擴大，城市人口不斷提高，市區交通負載量也隨之逐年攀升。因此政府致力於推行大眾運輸系統，鼓勵民眾能多搭乘大眾交通運輸系統，希望能藉此舒緩市區嚴重塞車的窘境，減少整體交通時間，並響應節能減碳的環保政策。公車是大多數城市所仰賴的大眾運輸交通工具，交通規劃如路網設計、時刻表、班次的密集度及旅途時間等之設計，以及公車的發車時間與準時性，會影響乘客選擇搭乘大眾交通運輸工具的意願。如何盡可能地規劃一完善的公車路網排班，以符合乘客需求成為一大課題。本研究以兩階段基因演算法分別對公車停站模式以及公車發車時間進行迭代求解，目標為最小化流失乘客人數以及公司營運成本。根據調整班次數量、平均候車人數以

及其變異係數，分為6個情境進行分析，其實驗結果顯示，本研究所建構之公車路網排班基因演算法，在不同的情境之下皆具有穩定的求解能力。