台北小巨蛋捷運的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列線上看、影評和彩蛋懶人包

台北.夜.店

為了解決台北小巨蛋捷運的問題，作者許人杰 這樣論述：

　　大稻埕、東區、信義區、天母、條通、木柵、大學城…… 　　台北街頭，佇立著無數餐飲店家，或新潮，或文青，或古樸；端上桌的可能是義大利麵，是壽司，是三杯雞；可能是茶，是酒，是咖啡。 　　站在店外，看著店頭的裝潢設計與店內的燈光擺設；也看忙碌的老闆店員，以及笑語晏晏的顧客。 　　視線穿過玻璃窗，有了空間與人味的構圖；台北的夜，於是也多了溫度。 　　店家起起落落，開幕了，關門了。 　　城市的臉，不斷變幻。 　　或許我們可以慢下來，細細品味這座城市白晝與黑夜的變與不變。 　　城市漫遊者許人杰，將近1000個日子，持續在每個日落時分，走訪50多個捷運可達的城市巷弄； 　　以近

500幅影像，捕捉「夜台北」的日常，隨興走拍，記錄你我既熟悉又未曾細細端詳的都會風情。 本書特色 　　沒有規劃，也不需要目標； 　　一個穿梭於捷運與巷弄間的時空旅人，在物換星移中拿起相機， 　　持續在1000多個日子裡，捕捉與「夜台北」偶然相遇的瞬間！  

台北小巨蛋捷運進入發燒排行的影片

運用網路聲量於台北捷運運量分析之研究

為了解決台北小巨蛋捷運的問題，作者盧芓云 這樣論述：

小巨蛋為北區舉辦大型室內演唱會之主要場地，而相鄰台北小巨蛋捷運站，在大型演唱會活動舉辦時扮演交通運輸要角，台北小巨蛋捷運站之旅運量預測，將有助於台北捷運站在疏運策略、設備改善、服務品質之提升。運用關鍵字搜尋獲取資訊成為人們日常生活的一部份，數以萬計的關鍵字搜尋，Google網站統計關鍵字被搜尋的次數，轉換為Google Trends服務的數據資料，成為網路聲量觀測工具，指定特定期間、地域即可觀察關鍵字搜尋趨勢之變化，關鍵字的搜尋量增減，進行特定領域之預測，均有高參考價值。本研究蒐集2015年到2019年小巨蛋捷運站出站旅運量、Google Trends蒐集「小巨蛋」、「演唱會表演者之姓名」之

聲量，及平日與假日等變數，使用資料探勘軟體Weka的時間序列功能以演算法：M5P、Linear Regression、SMOreg、Random Forest進行運量預測，探討聲量對於旅運量之預測是否有相關性，而所得知結果，供公共運輸決策者於政策制訂時作參考。

Come here台北捷運一日小旅行

為了解決台北小巨蛋捷運的問題，作者蔡蜜綺 這樣論述：

M+W+Y=台北最有意思的旅行方式 MRT（台北捷運）→以捷運站為起點 Walking（散步）→輕鬆漫步巷弄裡的有趣小店 Youbike（微笑單車）→騎著Youbike愜意享受悠閒時光 《Come here台北捷運一日小旅行》以捷運站為中心做分區導覽 並依該區的食、購、遊特色 設計出獨具風格的「完美路線這樣走」的行程路線 讓你從大馬路排隊名店一路挖掘到小巷弄的創意小店 必吃、必買、必玩、必逛、必拍，一日玩透透，完全不漏勾。 本書報導區域涵蓋：信義商圈、東區商圈、華山（忠孝新生）、西門町、龍山寺、北投、士林、赤峰街（中山商圈）、東門（永康商圈）、大稻埕、行天宮、松山、小巨蛋、富錦街、公

館、內湖等商圈。