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白雲度山：醫者林元清

為了解決台北豪宅排名的問題，作者林元清,曾多聞 這樣論述：

　　林元清，一個在南投集集小鎮成長的平凡囝仔，到成為旅美名醫暨傑出醫療集團管理者。曾三仼美國加州聖瑪利諾市市長，而今並入閣美國衛福部副助理部長，兼少數族裔健康辦公室主任，成為影響全美醫療政策福利的政治家。他，是怎麼做到的？大愛無私心，醫療無國界，一個平凡的台灣子弟，只希望為天下蒼生傾注付出，本書是他精采人生前半場剖析。 　　◎林元清簡介 　　生於福建廈門，後回返南投集集，於台北完成學業。建國中學初中、高中部，台北醫學院醫科畢業。後赴美於巴爾的摩協和醫院及約翰霍普金斯大學醫院完成外科實習、住院醫師及骨外科總住院醫師、骨外科臨床研究員訓練。學成留美，於南加州執業，成立泰平醫

療網，協助經營信安醫院、嘉惠爾醫院、蒙特利醫院、宏恩醫院、惠堤爾醫院、聖蓋博醫學中心、安納罕醫學中心等。併購中心健保任總裁，為紅藍卡退休長者管理醫療保險。曾任聖瑪利諾市市議員及三屆市長，二○一七年八月，往華府就任美國衛福部副助理部長及少數族裔健康辦公市主任。 專文推薦 　　邱文達──前衛生福利部部長 　　林建煌──台北醫學大學校長 　　徐建國──建國中學校長 　　王志宏──經典雜誌總編輯  

台北豪宅排名進入發燒排行的影片

購屋風險下房價決定因子之探討-以新北市實價登錄為例

為了解決台北豪宅排名的問題，作者郭凡髣 這樣論述：

台灣現在正面臨生育率持續下降，人口逐漸老化，人口結構嚴重失衡的窘境，在此同時購屋需求卻仍無止盡增加，推升國內的房價向上攀升，民眾購屋壓力持續大增，究竟這房價上升與什麼因素有關 ?不同於過去研究，大部分文獻中探討可能會影響房價的因素，包括經濟因素、政治因素、住宅條件、社會文化因素、政府政策因素等，但現實發現不管經濟因素是好是壞，房價依然呈現上漲，故本研究想要找出其他可能造成房價變動的因子來降低購屋風險。本文採用信義房屋的實價登錄系統之數據，以新北市為例作為研究對象，研究期間為2017年2月至2019年6月，採用的方法為複迴歸分析：(1)依實價登錄之變動因子-包括屋齡、成交時間、街道排名、停車位

有無、土地持有坪數、房間數量、客廳數量、廁所間數、樓高、相對樓層等資料分類、統整。(2)探討各因子與房價之間的關係，以期找出影響房價的因素。本研究以複迴歸分析數據資料，使用R程式軟體為工具，以新北市為實證地區，建立新北市房價變動迴歸預測模型，進行影響房價之變動情形，透過程式進行研究結果發現：根據複迴歸分析數據資料顯示，所有變動因子與房價之間皆有顯著影響，也顯示實價登錄中揭露之資訊適合為本研究之重點變動因子。研究結果發現:屋齡越長的房價越低，呈現負向關係。成交的時間越晚，房價越高，呈正向關係。越靠近市區的街道排名與房價呈正向關係，樓層越高亦是與房價呈正向關係，但沒含車位在偏鄉的房價反而較高，表示

偏鄉較路廣人稀，購屋時無須購買車位，停路邊停車格即可。

北京最強行程全攻略：專業導遊精選15條地鐵旅行路線X經典美食X在地生活

為了解決台北豪宅排名的問題，作者克里斯‧李 這樣論述：

跟著達人去旅行，不踩雷玩得更盡興！ 　　●搭地鐵暢玩北京，要玩就玩最道地的！ 　　遊胡同、逛古街、看京劇、賞文創、市集尋寶、暢遊藝術街區、城郊必訪…完美主題行程一個都不能少！ 　　●北京小吃大滙集ｘ美食典故ｘ優質餐廳X特色伴手禮推薦！ 　　傳奇料理、宮廷美食、街頭小點、古早飲料…舌尖上的美味一應俱全！ 　　●俏皮的北京話X北京人的一日生活X你不可不知的北京人，旅遊書沒有的通通告訴你！ 　　精選行程 　　王府井大街周邊逛夜市吃小吃、穿越時空走進紫禁城、搭叮噹車遊古街、坐三輪車賞胡同、超人氣南鑼鼓巷、奧運公園小旅行…作者親自踩線，絕對精采！ 　　京典美食 　　北京吃什麼最接地氣？

烤鴨、天津狗不理包子、滷煮、爆肚、炸醬麵、涮羊肉、酸奶、炒肝、豆汁、焦圈…這樣吃最京味！ 　　在地生活 　　傳統的北京方言、北漂族的生存之道、互聯網日新月異、住進北京四合院…感受天子腳下生活的北京人！ 　　必學祕技 　　行前準備、住宿選擇、交通攻略、市區地圖、北京世界之最、一定要打卡的10件事、最佳伴手禮…旅遊情報全收錄！  

房地產廣告策略選擇之研究

為了解決台北豪宅排名的問題，作者陳政智 這樣論述：

房地產市場競爭激烈，房地產業者的廣告策略具多元性，然目標客群的廣告接受途徑與接受程度不一，所以業者需要具體清晰的廣告策略。另外一方面，房地產廣告策略缺乏系統性且有實務看法之研究。因此本研究站在房地產業者的角度來探討預售屋與新成屋之廣告策略決策因素，以層級分析法(Analytic Hierarchy Process，AHP)建立研究架構，並根據文獻回顧與實務經驗，建構出五個主要構面和十五個決策因素進行權重排序與分析。再者，並透過基於平均距離評價法(Evaluation based on Distance from Average Solution，EDAS)提出房地產業者針對不同房地產預售屋與

新成屋產品時，可以採用之廣告策略組合。本研究針對建設公司、不動產代銷業、廣告設計業三類受訪者進行調查，共49份有效問卷。運用模糊層級分析法(Fuzzy Analytic Hierarchy Process，FAHP)研究分析顯示戶外廣告(0.417)為最重要之構面，網路廣告(0.355)次之，兩者權重加起來已接近8成。在決策因素部分，前六名依序為戶外看板(0.2830)、手機平板廣告(0.2183)、手舉牌(0.1034)、APP廣告(0.0691)、個人電腦廣告(0.0675)、以及口碑介紹(0.0429)。此外，EDAS研究分析顯示房地產產品評價得分排名依序為首購型產品、套房型產品、換屋型

產品、豪宅型產品，本研究之研究貢獻與管理意涵將可以提供房地產業者廣告選擇決策建議。