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國立東華大學 資訊工程學系 顏士淨、柯博仁所指導 姜博瀚的 應用蜂群演算法於燃料電池公車運輸系統之建置及營運成本最小化 （2020），提出台南轉運站時刻表關鍵因素是什麼，來自於蜂群演算法、燃料電池公車、氫能、運輸系統。

而第二篇論文國立高雄應用科技大學 工業工程與管理系碩士在職專班 王來旺 博士所指導 張苑君的 交通路網規劃與市民滿意度之研究 ─ 以臺南市公車為例 （2015），提出因為有 交通網路規劃、大眾運輸、公共運輸、市民滿意度的重點而找出了 台南轉運站時刻表的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了台南轉運站時刻表，大家也想知道這些：

應用蜂群演算法於燃料電池公車運輸系統之建置及營運成本最小化

為了解決台南轉運站時刻表的問題，作者姜博瀚 這樣論述：

近年來，因氣候變遷及全球暖化加劇，氫能被認為是減少運輸部門產生溫室氣體和空氣汙染的有效能源之一，各國政府逐漸推動燃料電池公車，以降低道路運輸產生的二氧化碳。本論文以台南公車運輸系統為對象，模擬系統營運狀態，將原運輸系統所有公車替換成燃料電池公車，並採用電解方式製氫，完成既有時刻表與路線。研究中以製氫站及儲氫站數量、公車最大儲氫量、公車補充氫氣容量、儲氫站啟動製氫容量為最佳化調整參數，使用蜂群演算法對十年總建置成本進行最小化。　　研究中分別以分散製氫與集中製氫兩種氫氣供應方式進行分析，分散製氫方式在各轉運站設置製氫站，各轉運站的氫氣供應獨立運作。集中製氫方式將台南市劃分數個區域，在各區域選定製

氫轉運站，以氫氣運送車載運至其餘轉運站。最佳化結果顯示，分散製氫未使用日間製氫，但建置更多的製氫站、儲氫站和公車，設備成本較高。集中製氫使用日間製氫且增加氫氣運輸車成本，但劃分數個區域且在各區域設置製氫站後，有效減少設備成本及日間電費，最佳案例比分散製氫的成本下降14.5%。結果顯示，採用集中製氫方式，並分區設置製氫轉運站，確實可降低燃料電池公車運輸系統的建置成本。

交通路網規劃與市民滿意度之研究 ─ 以臺南市公車為例

為了解決台南轉運站時刻表的問題，作者張苑君 這樣論述：

現有大眾公共運輸以公車運輸最為普及，臺南市在2012提出捷運化公共運輸系統計畫，整併全台南的公車為一個完整的系統。為提高民眾搭乘公車意願，台南市政府推出持票卡乘車8公里票價減免及公車轉乘折減票價等優惠措施。實施結果，兩年來人次雖增加近46%，搭乘市公車補貼卻大幅增加近222%，約是人次增加的5 倍。而且在交通部公布的民眾外出旅行轉乘分析中，在大眾公共運輸方面，2013年度最高的臺北市(37.5%)，是最低的臺南市(5%) 的七倍之多。為何臺南市政府挹注龐大人力、物力改善公車運輸系統及補貼政策鼓勵民眾搭乘公車，成效卻很低，值得深入探討。所以本研究旨在探討台南市民的現有或潛在乘客對公車服務屬性偏

好，考慮無縫運輸服務概念，並以路線、時間、資訊、設備及服務等五項構面，探討是否非價格因素影響搭乘公車的人數。研究結果顯示，較可能影響民眾搭乘意願的原因包括；公車班次發車間距過長，未按時刻表準點發車，有些公車路線過於複雜，路線資訊標示不清，另一些則是路線繞路或重疊嚴重。這不但影響民眾搭乘意願，也大大降低公車營運效能。

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