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這兩本書分別來自陳薇真 和大是文化所出版 。
國立高雄科技大學 智慧商務系 黃河銓所指導 陳婉琪的 應用文本與情感分析解析求職社群網站評論之研究 （2020），提出台灣就業通找工作ptt關鍵因素是什麼，來自於文字探勘、機器學習、關聯規則、主題模型、求職社群評論。
而第二篇論文東吳大學 企業管理學系 李智明所指導 易孟洳的 消費者購買掃地機器人之關鍵因素研究 —使用AHP方法 （2019），提出因為有 掃地機器人、AHP層級分析法的重點而找出了 台灣就業通找工作ptt的解答。
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這邊不好玩就到那邊去玩
為了解決台灣就業通找工作ptt 的問題，作者陳薇真 這樣論述：
台灣跨性別短篇創作集 跨性別 x 異性戀 x 女同性戀之八點檔貴圈真亂 跨女只是男人的替代玩具都市傳說，自我放逐遇怪咖。拉子是很危險的，快逃回火星去吧。聽說女性主義是家姊妹情誼和樂融融。性少數總是被社會傷害，絕對沒有機掰人。LGBT是流行的字母分類，還是與草根雜處的童話烏托邦。關於自我、愛情、慾望與友誼如狗屎般的這些那些。 有性別的方式活著，用法律或社會運動無法觸及，也無法說理傳達。只好搭建故事，對話的不可能之唉呀又不小心搞砸了。
應用文本與情感分析解析求職社群網站評論之研究
為了解決台灣就業通找工作ptt 的問題，作者陳婉琪 這樣論述：
摘要各大社群網站是目前求職的新興管道，對於現在的使用者來說是資訊集合的來源，在各產業討論板上也有許多人去發布對於產業的評論、求職的需求、就業的相關問題、討論各種最新消息。本研究目的是利用文字探勘與機器學習技術使用多元網站資料建構情緒分析的模型，探討使用不同非監督分群方式分析科技業求職社群評論，找出熱門主題、關鍵字以及字詞間的關係強度以及社群平台使用者的正負面觀點。資料來源為民眾常用之社群平台(包含批踢踢及Dcard等)，主要擷取科技業板之相關評論，資料擷取期間，共14個月。資料來源經萃取、清潔、整理後，共有9,027筆資料用於資料分析、評估模型結果。研究方法是用非結構化資料重新定義，成為結構
化資料，並進行資料預處理後，利用文字探勘方法，萃取資訊並建立字詞正負向之詞庫，作為資料分析之基礎。接著，運用機器學習技術，且透過字詞分群的方式分出主題，分析出社群平台使用者的正負面觀點。研究結果顯示科技業板上熱門討論的三大主題為職場、疫情、外商，使用者們對職場成正面態度，對疫情呈現負面態度，使用機器學習及文字探勘技術對求職評論有良好的結果。藉由本研究讓使用社群平台找尋求職相關議題或資訊的求職者、企業、人力資源管理者有所貢獻。
寶可孟刷卡賺錢祕笈：小資族靠信用卡加薪100%，理財達人賴孟群示範，讓刷出去的錢自己跑回來。
為了解決台灣就業通找工作ptt 的問題，作者寶可孟（賴孟群） 這樣論述：
「寶可孟，我最近該辦哪一張信用卡……才能賺很大……？」 破萬網友每週等他發文公開神卡祕笈攻略，宛如推薦股市明牌一樣。 「經由寶可孟分享，我才知道有些銀行的頂級卡並非真的要年收數十萬以上才能取得，也確實成功辦下一些頂級卡，真是實用」。──頭號粉絲陳健泰 「感謝寶大讓我從被銀行拒絕的小白，升格為世界卡邀請戶，大小回饋領不完。」──忠實粉絲塵志昇 「透過寶大的分享，我用刷卡點數換到了一臺GoPro7，再換到Switch，賺很大。」──頭號粉絲呂佳倫 「聽寶可孟建議，我辦了一張哩程卡，真的換到一張臺北到大阪的免費機票。」──書店採購梁先生 ◎帶一家七口遊日本，機票全用
哩程卡兌換（價值11萬元），爸媽還搭商務艙。 ◎揪人辦卡還能替自己加薪，有人就這樣一年多賺100萬。 ◎微利時代，會省就是賺，找對信用卡，水電瓦斯每月省6％，手機每月省8％。 ◎繳年費讓人好困擾？別擔心，有些卡片的年費繳了之後你賺更大。 誰說刷卡就是拜金又敗家， 理財達人賴孟群親自示範，怎麼善用信用卡，讓你刷出去的錢自己跑回來。 寶可孟（本名賴孟群），現職是電視臺的剪接師， 從9年前辦第一張信用卡起，他開始研究很少人在意的「塑膠貨幣」， 立刻被《新聞挖挖哇》邀請上節目；接受《鏡傳媒》、《Cheers》雜誌、天下雜誌專訪， 如今，臉書「寶可孟的省錢記事本」
粉絲數已破萬。 別人是刷卡刷到變卡奴，他卻越刷越有錢，怎麼辦到？ 本書就是寶可孟刷卡賺錢祕笈大公開。 ◎換現金、績紅利、攢哩程，花出去的錢自己會流回來： ‧我連水電瓦斯費、手機費都刷卡，馬上省6％： 微利時代，能省就是賺，誰說水電瓦斯、手機這些固定開銷很難省？ 寶可孟拿自家案例當示範，怎麼利用行動支付APP加上信用卡， 每個月馬上省6％至8％！ ‧哩程卡的點數放大功能，我帶爸媽免費搭商務艙遊日本： 寶可孟用最近熱門的哩程卡「點數放大」功能， 一家七口用免費機票玩日本。哩程卡怎麼操作？ 華航、長榮、全日空ANA哩程兌換大解密，年年出國爽爽玩。
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消費者購買掃地機器人之關鍵因素研究 —使用AHP方法
為了解決台灣就業通找工作ptt 的問題，作者易孟洳 這樣論述：
隨著智慧家電的蓬勃發展，消費者只需要透過手機APP或智慧音箱進行簡單的操作，便能輕鬆地遠端遙控開啟或關閉家電，即可創造智慧家居生活。多數現代家庭因生活工作忙碌，較無時間親自打掃，希望能擁有1台的掃地機器人，協助其進行清掃工作，所以本研究想了解消費者購買掃地機器人的關鍵因素，以協助業者開發更符合消費者需求的產品與制訂行銷策略。本研究經文獻探討，找出影響消費者購買決策之關鍵因素，並建立關鍵因素之層級架構，得到5個構面和22個關鍵因素。接著使用AHP問卷調查法，透過問卷結果分析，將構面與因素權重進行排序。本研究結果顯示，影響消費者購買掃地機器人的構面排序為「功能構面」、「產品構面」、「服務構面」、
「通路構面」和「行銷構面」；而22個關鍵因素的前四名因素之排序為「清潔效果」、「品質」、「價格」和「易用性」。本研究並針對了有使用經驗及無使用經驗者對於掃地機器人可接受價格做ANOVA分析，結果在統計上有顯著性。同時，本研究也針對有使用經驗及無使用經驗者，以及男性受測者和女性受測者之因素排序做差異比較，結果顯示群體可合併進行討論。最後，本研究依據研究結果，提供建議給掃地機器人業者、政府相關機構，業者可強化產品的清潔功能效果、產品品質控管，操作的易用性，盡量設計簡單化，讓消費者更願意使用產品，在價格上做價值分析以提升產品CP值，提高消費者購買意願。