台灣雨量最多的地方的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列線上看、影評和彩蛋懶人包

台灣雨量最多的地方的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦東方編輯小組寫的 氣象大觀測 可以從中找到所需的評價。

另外網站行遠無涯 - 第 86 頁 - Google 圖書結果也說明:侵襲,位於全省颱風頻率最高,雨量最多之颱風路徑中(約佔台灣颱風路徑百分之32左右), ... 小琉球被珊瑚礁圍繞,色彩斑斕的魚兒悠游其間,是浮潛與潛水的好地方。

國立高雄師範大學 地理學系 施雅軒所指導 王思婷的 應用MODIS影像於仁愛鄉之綠覆率研究 (2020),提出台灣雨量最多的地方關鍵因素是什麼,來自於MODIS、綠覆率、景觀生態學、地景指標。

而第二篇論文國立東華大學 自然資源與環境學系 劉瑩三所指導 劉又綾的 土石流防災專員與雨量站資料之空間分析 (2020),提出因為有 土石流防災專員、雨量站、空間插值方法的重點而找出了 台灣雨量最多的地方的解答。

最後網站基隆人不敢相信!台灣年均雨量近10年冠軍出爐則補充:台灣 年均雨量近10年冠軍出爐台灣過去10年來,年平均雨量最多的地方在哪?氣象局舉辦有獎徵答,列出基隆、大坪、蘇澳、阿里山、尾寮山等5選項,結果 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了台灣雨量最多的地方,大家也想知道這些:

氣象大觀測

為了解決台灣雨量最多的地方的問題,作者東方編輯小組 這樣論述:

  你知道氣象變化其實是太陽、風和水氣玩的把戲嗎?   你聽過山會走路嗎?為什麼龍捲風是灰黑色的?   台灣雨量最多的地方又在哪裡呢?   讀了這本《氣象大觀測》,你也可以當個氣象小達人!   出門前先看看天氣;旅遊前查查景點的天候;運動會時更是希望可以避開惱人的雨季…..氣象不但會左右我們的生活工作,甚至還可能影響我們的心情哩!   這本書正好提供了小朋友追根究柢的線索,它從我們生活的台灣經驗出發,說明太陽、風和水氣怎樣影響台灣的天氣,解釋颱風、梅雨、雷電和龍捲風發生的原因。然後將觸角擴大到世界季候區,並闡述人類活動對氣象造成的改變。所以不但題材豐富,更能加深孩子的本土環保意識。   更

特別的是,這本書完全用漫畫和圖像來表現主題,將生硬的氣象常識轉化成有趣的情節或圖像清楚的解說圖,讓孩子在輕鬆的閱讀中獲得完整的科學概念。所以不但孩子讀來津津有味,也很適合作為父母引導孩子進入氣象領域的入門書。 【獎項】: 行政院新聞局圖書金鼎獎 聯合報讀書人年度最佳童書 好書大家讀活動科學讀物組年度最佳套書

應用MODIS影像於仁愛鄉之綠覆率研究

為了解決台灣雨量最多的地方的問題,作者王思婷 這樣論述:

                  仁愛鄉擁有壯麗的自然景觀資源及豐富多元的文化,獨特的觀光資源成為吸引國、內外遊客前來的主要誘因。但隨觀光旅遊日盛所伴隨而來的現象包括:土地使用強度增加、天然林與原始棲地面積縮減、人工構造物的增加等等,皆可能使自然生態系統與景觀面臨破碎化的問題。                  為了有效監測仁愛鄉的景觀變遷情形,本研究利用2011至2020十年間之MODIS影像進行常態化差異植生指標(NDVI)運算,首先以綠覆率、綠覆面積變遷百分比探討仁愛鄉全區與村里級行政區綠覆率在時間與空間上的變化,再輔以地景指標的分析瞭解仁愛鄉的景觀變遷情形。           

      研究結果顯示,仁愛鄉十年以來的綠覆率有略微增加。村里級綠覆率以合作村、新生村成長最多,皆與農耕及崩塌地自然植被生長有關;親愛村、互助村綠覆率衰退最為嚴重,與作物種植面積改變、觀光遊憩發展有密切關聯。以景觀生態指標進一步分析,結果顯示仁愛鄉整體景觀結構穩定,綠覆面積雖略微增加,但趨於破碎化,且人為介入的情形有提升的趨勢。

土石流防災專員與雨量站資料之空間分析

為了解決台灣雨量最多的地方的問題,作者劉又綾 這樣論述:

降雨量預測的準確性在防災上有著重要的意義,颱風來襲時容易造成在短時期內降下大量豪雨,這樣突然產生大量降雨的情形容易引發土石崩塌。根據中央氣象局1911-2019年以來的紀錄,颱風登陸次數以臺灣東岸的宜蘭至花蓮間為最多,花蓮至成功第二,且全臺灣1726條土石流潛勢溪流中就有170條位於花蓮,排名全台第三。水保局自2005年起針對土石流潛勢溪流附近的村里長等在地熱心民眾進行土石流防災專員培訓,土石流防災專員在災害應變期間的任務中,包含進行自主雨量觀測,是提升防災執行效率的參考。本研究的目的是希望比較不同空間插值方法來得到較適合花蓮縣的空間插值方式,並瞭解防災專員測量的雨量資料與估計值上的差異,最

後參考防災專員與估計值間的差異作為未來雨量站增設地點之參考。本研究先利用2015至2019年間花蓮縣雨量站的颱風累積雨量及最大時雨量資料,來比較反距離權重法(Inverse Distance Weighted, IDW)、薄板樣條插值法(Thin Plate Splines, TPS)及克利金法(Kriging)等常用的空間插值方法的優劣,並透過交叉驗證來計算實際值與估計值的均方根誤差(root mean square error, RMSE)和平均絕對誤差(mean absolute error, MAE)來進行驗證。在比較驗證的這十個颱風中,在克利金法的表現較好的颱風數量最多。將土石流防災

專員測量的雨量資料及雨量站資料利用克利金法計算的土石流防災專員所在地的雨量資料進行比較,並參考前人研究將土石流防災專員與雨量站的資料趨勢特徵分成6種,分別是最後一致(+)、最後一致(-)、約略相同、完全不同(+)、完全不同(-)及不規則。基於土石流防災專員量測雨量的功能,主要在彌補雨量站不足並作為提前疏散依據,因此,如果雨量站的數值大於或等於防災專員所量測的地方,則以雨量站資料為主即可。將雨量資料分析所得的結果顯示,除了少數幾個土石流防災專員的資料,大部分的土石流防災專員測量的雨量資料是與雨量站具有補足或提前疏散依據的意義的。