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中原大學 商業設計研究所 黃文宗所指導 古庭卉的 以使用者經驗探討通勤族使用台鐵e訂通App之研究與設計 （2018），提出台鐵列車動態app關鍵因素是什麼，來自於通勤、使用者經驗、使用者介面、台鐵、應用程式、UI/UX。
Python 從網路爬蟲到生活應用超實務：人工智慧世代必備的資料擷取術
為了解決台鐵列車動態app 的問題，作者陳會安 這樣論述：
☀ 科技來自於人性，讓程式設計回歸生活上的應用！ ☀ 本書不只讓你學會Python，還要讓它「真正」進入你的日常生活！ 人工智慧世代必備的資料擷取術 ─ 網路爬蟲，幫你建立 Python 網路爬蟲 SOP 標準作業程序 ☛ 資料是王 ( Data is King )，誰擁有資料，誰就能主宰世界。從 Python 網路爬蟲到生活應用，完整說明你需要必備的 Python 資料擷取術。 ☛ 網路爬蟲就是從 HTML 網頁取得資料。你可以想像在 Web 星球 ( WWW ) 上有眾多果園 ( 網站 ) 和 HTML 果樹 ( 網頁 )，你的工作是拿著水果籃進入指定的果園
後，爬上果樹摘下樹上的水果 ( HTML 標籤 )，你需要定位水果在哪裡以及規劃摘取順序，才能成功摘下整棵樹的水果，放進水果籃。 ☛ 本書讓你學得到 Python，用得到 Python，還能夠「真正活用」Python 來解決你日常生活、學習和工作上，各種資料擷取和處理的問題。 適用讀者 ✎ 已經有其他程式語言基礎、或對運算思維有興趣的初學者。 ✎ 適合讀者自學 Python 程式設計，亦可作為 Python 程式設計相關課程的上課教材。 本書提供線上資源下載 ☛ fChart
以使用者經驗探討通勤族使用台鐵e訂通App之研究與設計
為了解決台鐵列車動態app 的問題，作者古庭卉 這樣論述：
隨著交通的發達，越來越多民眾選擇通勤或通學至都會區，台灣15歲以上跨縣市通勤人口已達458萬，通勤率佔工作人口的42.9％。台鐵是台灣主要通勤的運具之一，在傳統台鐵時刻表以紙本為主，現今隨著科技發展、網路的進步，以及智慧型手機的普及，民眾利用智慧型手機的App取得台鐵時刻資訊越來越便利。台鐵也推出「台鐵e訂通」App提供民眾下載，但使用率卻比不上其他民間推出的App來的普及。本研究藉由文獻探討，重新規劃「台鐵e訂通」使用體驗與介面設計。依照Jesse James Garrett（2000）提出使用者經驗要素分成五個階段，由下至上分別為：策略、功能範圍、系統結構、介面架構、視覺設計。其次，以B
en Shneiderman（1986）提出介面的黃金八大法則進行設計：一致性、便捷操作、有意義的反饋、訊息設計、簡化錯誤處理、回復設計、充份的控制權、減少記憶負擔。根據以上標準進行「台鐵e訂通」優化，主要分為三個階段，第一階段使用者經驗研究（UXR），利用訪談法中的半結構式訪談瞭解使用者的需求與使用上的感受，並根據現有常用的四款App與官方推行的App進行比較，最後將結果作為第二階段的設計參考。第二階段的使用者經驗設計（UXD），根據第一階段的需求定義，並以人為中心的設計思考方式，重新規劃使用者介面設計、資訊架構與使用者經驗設計，最後產出設計原型（Prototype）。第三階段為使用者經驗測
試（UXT），透過Prototype的方式邀請使用者做測試，蒐集使用者的意見回饋，評估後續設計方向與介面調整。本研究目的是希望能透過UI/UX的結合，瞭解通勤者在使用App上的需求與痛點，提高對台鐵官方推行的「台鐵e訂通」App使用率，以使用者的需求為出發點打造好的使用體驗。