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Python 從網路爬蟲到生活應用超實務：人工智慧世代必備的資料擷取術

為了解決台鐵時刻通line的問題，作者陳會安 這樣論述：

☀ 科技來自於人性，讓程式設計回歸生活上的應用！ ☀ 本書不只讓你學會Python，還要讓它「真正」進入你的日常生活！   　　人工智慧世代必備的資料擷取術 ─ 網路爬蟲，幫你建立 Python 網路爬蟲 SOP 標準作業程序   　　☛  資料是王 ( Data is King )，誰擁有資料，誰就能主宰世界。從 Python 網路爬蟲到生活應用，完整說明你需要必備的 Python 資料擷取術。   　　☛  網路爬蟲就是從 HTML 網頁取得資料。你可以想像在 Web 星球 ( WWW ) 上有眾多果園 ( 網站 ) 和 HTML 果樹 ( 網頁 )，你的工作是拿著水果籃進入指定的果園

後，爬上果樹摘下樹上的水果 ( HTML 標籤 )，你需要定位水果在哪裡以及規劃摘取順序，才能成功摘下整棵樹的水果，放進水果籃。   　　☛  本書讓你學得到 Python，用得到 Python，還能夠「真正活用」Python 來解決你日常生活、學習和工作上，各種資料擷取和處理的問題。   　　適用讀者 　　✎  已經有其他程式語言基礎、或對運算思維有興趣的初學者。 　　✎  適合讀者自學 Python 程式設計，亦可作為 Python 程式設計相關課程的上課教材。   　　本書提供線上資源下載 　　☛  fChart

台鐵時刻通line進入發燒排行的影片

桃園機場捷運時刻表建立之研究

為了解決台鐵時刻通line的問題，作者謝孟宇 這樣論述：

　　晚近，全球機場聯外交通日新月異，而為提供進出機場客貨運之便捷與方便性，從最原先的私人運輸工具進展到公共交通工具，再發展到傳統鐵路、捷運、高速鐵路等聯外運輸工具。桃園捷運公司所營運的桃園機場捷運系統服務機場及沿線周邊地區，而政府為了改善桃園國際機場聯外交通運輸，建設捷運機場線聯外交通，以連接雙北地區進出桃園國際機場、高鐵桃園站進出桃園國際機場、以及桃園地區連接上述區域，皆為機場聯外軌道運輸的重要課題。　　本研究以桃園國際機場潛在使用者(搭乘班機之入境旅客)使用桃園機場捷運系統為研究對象，旅客選擇搭乘桃園機場捷運系統離開機場，考慮機場降落航班表定時間、航班機型座位數、航班機型乘載率及機場捷運

搭乘比率之研究假設，以數學解析方法設計以旅客等待時間最小為目標，將限制式、目標式建構成數學模式，並使用Microsoft Visual C++軟體撰寫成求解程式，期能提供桃園捷運公司班表規劃之參考依據。　　最後，本研究根據實證分析結果發現，總班次數、尖峰班距、離峰班距、每班車發車時間點、末班車發車時間點、旅客抵達時間，皆會影響旅客平均等待時間及列車平均班次間隔。而當總班次數設定為117~118班、尖峰班距5~10分鐘及離峰班距5~15分鐘，旅客平均等待時間可縮短至4.4分鐘以內。另敏感度分析結果顯示，當總班次數在118班且尖峰班距5~10分鐘及離峰班距5~15分鐘時，目標值結果為旅客平均等待時

間4.24分鐘，為本研究所有求解結果當中較佳之目標函數值。期能將本研究成果提供給桃園捷運公司，俾作為爾後列車班表規劃之參考依據。關鍵詞：機場聯外交通、桃園機場捷運、捷運時刻表、數學解析法