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大數據分析應用於交通行動服務高雄MeNGo月票之顧客分群研究

為了解決台鐵票價悠遊卡的問題，作者郭銘倫 這樣論述：

交通行動服務 (Mobility as a Service , MaaS) 的核心理念在於交通服務的系統整合，強調「使用代替擁有」並建構涵蓋多元交通服務為一體的整合平台，滿足旅運者無縫且及門的運輸需求，藉以達成私人運具減量之目的。MaaS係近來國際間交通領域備受矚目的新興課題，亦為我國智慧運輸政策中主要的推動計畫之一。自2016年起，高雄市開始推動都市型MaaS示範計畫–MeNGo，多款具有經濟效益的MeNGo付費組合方案在2018年問世，MeNGo定期票於推廣初期銷售量表現甚佳，然今已步入銷量成長停滯的階段，此意謂改良定期票產品及促進行銷推廣等課題，值得進一步研究。本研究旨在借助大數據分析

及分群方法，針對高雄MeNGo定期票顧客進行細緻化分群。本研究介接交通部運輸研究所提供之MeNGo定期票電子票證資料，首先確認一卡通原始票證資料欄位及可用性，在資料處理過程上，則建立一個電子票證資料清洗及檢驗流程，同時亦須串聯多個資料庫以填補資料遺漏及錯誤。然後，在國內外顧客分群相關文獻的基礎上，採用「定期票使用金額、運輸行為、空間距離」等三個構面與14個分群特徵變數，經由集群分析方法K-Means針對MeNGo定期票顧客進行分群，並藉由統計檢定以確認各分群顧客使用行為特徵上皆有明顯差異之後，即依照各分群特徵進行分群命名。實證分析結果顯示，MeNGo定期票顧客依照使用行為及身份類別可分為四種一

般族群及五種學生族群，分別命名為：(1)捷運端點一般族; (2)公車鐵票一般族; (3)捷運通勤; (4)游離一般族; (5)捷運端點學生族; (6)公車鐵票學生族; (7)短里程學生族; (8)捷運通學族; (9)游離學生族。最後，本研究借鏡他國MaaS推廣之成功案例及考量我國在地特性，提出一套有助於提升MeNGo銷量之目標客群策略地圖，建議未來MeNGo規劃及營運團隊，以定期票商品綑綁調整為前進策略，以提升公共運輸服務品質為後盾策略，期能大幅增加MeNGo定期票的整體銷售量。

低成本航空服務品質之探討-以樂桃航空為例

為了解決台鐵票價悠遊卡的問題，作者蘇怡樺 這樣論述：

近年來台灣低成本航空市場成長迅速，至2015年底，低成本航空在台灣的市占率已達9.89%。在競爭激烈的環境下，除了較低的票價能吸引乘客之外，提升服務品質也是吸引消費者的方式之一。本研究以樂桃航空為研究對象，探討低成本航空之服務品質，應用Kano二維品質模式分析，將樂桃航空的服務品質項目進行歸類，找出影響乘客滿意度之品質要素，其分析結果有3項一維品質要素、5項當然品質要素以及9項無差異品質要素。 為了提升服務品質，本研究亦結合重要性-績效缺口分析(Importance-Performance and Gap Analysis , IPGA)，找出8項需要優先改善之服務，並列出其改善之

順序，依序為「具有安全可靠的飛行服務」、「班機行程受到影響時，能主動通知乘客最新航班資訊」、「航空公司重視乘客的權益」、「有乾淨整潔的機上環境」、「班機準時起降」、「訂票網站系統穩定且容易操作」、「服務人員能及時回應與處理乘客的問題」、「空服人員態度友善且樂意協助乘客需求」。依據本研究結果，可供低成本航空業者做為未來進行改善服務缺口、提升服務品質及資源重整之方向參考。