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數據長與數據驅動型組織：擁抱大數據時代的衝擊

為了解決史泰博的問題，作者葉宏謨,鄭伯壎,王盈裕 這樣論述：

　　任何組織，政府組織或企業組織，營利組織或非營利組織，都需要資料（即數據）。組織成員從資料獲得資訊，才知道有没有什麼問題與機會，該採取什麼行動，讓組織繼續成長茁壯，完成組織的使命。 　　2020年臺灣爆發新冠肺炎疫情，唐鳳政委領軍的團隊開發出口罩地圖，後來又開發出疫苗接種預約系統。各級政府也紛紛推出各種APP，例如，到訪地點實名制、確診者足跡追蹤、接觸者匡列、篩選檢測等等。以上所述都是資料的應用，假設没有這些資料，2020年的臺灣可能已經變成屍橫遍野的人間煉獄。 　　政府本來就有地政、戶政、財稅、教育、產業、行政等各種資訊系統支持其日常作業，但當疫情來臨時，這些日常運

作的系統都無法使用，必須立即開發出新的系統。但重點是資料，假如臺灣没有世界第一的健保、醫療、診所、藥局等開放資料，就不可能開發出救命的資訊系統。 　　企業也是一樣。每個企業（包括營利和非營利組織）都有資訊系統支持其日常作業，而日常作業累積下來的資料（即數據）才是真正寶貴的資產，但多數企業都忽略了它。企業如能善用這些資料，就能在問題發生前就解決問題，或避免在機會消失後才發現錯失了機會。例如，某些產品的營收正在下降，是否品質變差了或客戶偏好改變了？某些客戶的付款時間變長了，客戶是否不滿意我們的服務？企業應該有人隨時關心企業內外部資料，那個人就是數據長。 　　數據長讓企業轉型為數據驅動型組織，也

就是組織內外部成員都信任資料並依頼資料作決策。唯有提高資料品質，才能獲得使用者的信任。企業面臨的環境瞬息萬變，數據長規劃決策者可能會用到的資料，並於日常蒐集這些資料，當決策需求發生時，可立即、快速開發新應用程式利用資料產生決策所需資訊。速度是關鍵，若要花費超過數小時的時間才能寫出新的應用程式，決策時機可能已經錯過。故資料本身必須包裝成元件，如同積木般可以隨時組裝，而非傳統的存取資料庫中的資料表。

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從公司治理角度論公司秘書制度

為了解決史泰博的問題，作者黃子芸 這樣論述：

公司秘書制度對於我國而言是個相對陌生的制度，但在國外早已行之有年。該制度起源於英國，英國也是世界上第一個將公司秘書制度予以法典化的國家，而後在美國、中國大陸、香港等國家亦引進該制度。公司秘書在公司治理的定位上係「公司之高級管理人員」，並非單純一般性的文書人員，其職責範圍主要是協助董事會之運作、處理公司登記事項、督促內部人員遵循法令，以強化公司治理機制。能擔任公司秘書之人員，參酌外國立法例，多為具律師、會計師等專業資格者，顯示出公司秘書是個極具專業性的公司職位，對改善企業公司治理環境具有一定的影響力。 我國於2018年公司法修法時，曾於修正草案中增定第215條之1有關「公司治理專

職人員」之規定，其中條文指出「公司得依章程規定，置公司治理人員，協助董事、監察人忠實執行業務及盡善良管理人之注意義務」，而所謂「公司治理人員」即是指外國立法例中之「公司秘書」，惟最終修法仍未通過該條文，而未於公司法中明文引進公司秘書制度。然而金融監督管理委員會為強化公司治理，於2018年提出「新版公司治理藍圖（2018～2020）」，分階段要求金融業、公開發行綜合證券商、上市櫃期貨商、非屬金融業之上市櫃公司引進公司治理人員；之後更於2020年9月提出「公司治理3.0–永續發展藍圖」，漸進式推動擴大強制設置公司治理主管之企業範圍，以期改善我國公司治理環境，使企業運作更為完善。 針對我國是否

引進公司秘書制度（即「公司治理人員」）對吾人而言乃是值得深思的議題。我國企業之公司治理實務狀態存在著許多問題，包含修法引進的獨立董事及審計委員會制度，因權限實際上受限於董事會，而產生權責不相符之情況，且因資訊取得不對等，使獨立董事無法正常發揮預期之監督作用。另外在實務上，許多公司之大股東同時亦為公司董事或監察人等企業高層，掌控了多數股權，進而控制股東會上議案之決定，甚至發生許多股東會召開之亂象等情況，再再顯示出我國公司治理體制之不足。 公司秘書制度之引進，或可一定程度上協助企業建立良好的公司治理模式，亦即透過設置「公司治理人員」及「公司治理主管」，由其負責公司董事會及股東會之召開程序、會

議進行、議事紀錄等事項，降低會議亂象之弊端出現。另一方面，亦可藉由公司治理人員協助董事執行職務及揭露正確資訊，並提升公司登記之正確性，以建立投資人對企業之信任度。此外，公司治理人員亦可負責監督公司內部人員遵循法令，確保企業的遵法程度。故而本文認為公司治理人員之引進有其重要性存在。本篇論文將從公司治理之角度探討公司秘書制度，透過介紹外國立法例，以了解公司秘書在公司治理中之定位與重要性，並進而論述我國是否有引進該制度的必要。

股票上漲的原理：賣在最高點、買在最低點

為了解決史泰博的問題，作者FREDERICKR.KOBRICK 這樣論述：

股市創了三十年新高， 你賺到錢了嗎？ 「逢低買進，逢高賣出」， 這是買股票的人皆知的真理。 但為什麼股市總是賺錢的人少、賠錢的人多？ 就是因為沒有掌握「股票上漲的原理」！   　　不懂「股票上漲的原理」， 　　大戶賺的笑嘻嘻，散戶賠的慘兮兮！ 　　不懂「股票上漲的原理」， 　　追高殺低如何獲利！ 　　不懂「股票上漲的原理」， 　　你為什麼敢進場買賣股票？   　　唯有了解「股票上漲的原理」， 　　唯有了解連股市作手都讚嘆的「選股策略」， 　　才能「真正」從股市中賺錢！ 　　漲跌都能賺，逆轉勝從現在開始！   　　■ 選股達人弗萊德烈克．柯布里克首次公開「股票上漲的原理」   　　1. 股票

上漲的BASM法則 　　柯布里克針對上市公司的選股BASM法則：「經營模式（Business Model）、假設 （Assumptions）、策略 （Strategy） 和管理（Management），簡稱BASM」。BASM法則可以預測哪家公司將會成長茁壯，創造傲人的股票報酬率。   　　2. 股票上漲的七大步驟 　　知識、耐性、法則、情緒、投資期、進出場時機、基準指標。   　　■ 選股達人挑選好股必勝法 　　作者柯布里克列舉眾多成功與失敗的選股個案，分析造成這些結果的原因，讓投資人從他親身經歷的經驗中，迅速學習到選股竅門。   　　更教導讀者，當選中了自己認為潛力深厚的公司後，該如何運用

成功選股七步驟，以及判斷是否為必勝公司的四個特質BASM來管理投資組合。讓自己選對好股，狠賺一票！   　　■ 選對好股票，狠狠賺一票 　　從分析師開始做起，之後再進入選股領域的弗萊德烈克‧柯布里克，深知許多優秀的分析師雖然了解BASM的重要，但卻不會採用七步驟邏輯。因此在本書中，他以自己三十多年傑出共同基金經理人和投資人的經驗告訴所有投資人──選股，並非證券分析，本書即是「聚焦選股」。   　　同時柯布里克更要告訴每一位投資人如何從值得「持股」和「追隨的傑出公司」角度來觀察自己投資的股票，而不是從「熱銷商品」和「熱門股」來選股。   　　■ 懂得股票上漲的原理，就不會再提心吊膽！ 　　與其聽

明牌、天天搶進殺出，不如徹底了解股票上漲的原理，這樣才能夠不再隨著股市指數起伏提心吊膽，突破心理障礙，逢低買進、逢高賣出，就能挑選好股票，讓自己財富不斷飆升。   　　■ 唯一能幫助投資人財富飆升的選股聖經！ 　　本書將能幫助你不再隨情緒波動與股市變化來選股，不再「買高賣低」，而是能善用「股票上漲的BASM法則」和「選股七大步驟」，將眼光看遠，選對公司、選對好股，財富持續飆升！   　　本書原名為《買在起漲點：連彼得‧林區都讚嘆的選股策略》，初版銷售一空後，2011年全新修訂改版為《為什麼他們會贏：股市高手想的和你不一樣》，一上市，經過幾次再版仍再次銷售一空。在版權到期後，仍接獲多家書店、各方

讀者來查詢本書，在仔細評估與討論後，決定與國外重新簽約，於2013年出版《股票上漲的原理：選到好股票，狠狠賺一票》，上市後再次造成搶購熱潮，在版權到期時，甚至創下二手書店比新書賣還貴的銷售記錄（二手書店賣990元）。今於2020年推出《股票上漲的原理：賣在最高點，買在最低點》，真正的好書、真正的真理，永遠不會變。期許嘉惠更多讀者，讓所有投資人都能「選到好股票，狠狠賺一票」！   各界投資專家與媒體強力推薦   　　‧「弗萊德烈克‧柯布里克是我見過最棒的選股達人！」 　　《股票上漲的原理：賣在最高點，買在最低點》一書不僅開拓了投資人的視野，也提升了他們的技術。──彼得‧林區（Peter Lync

h，股票投資史上跨世紀的偉大投資人）   　　‧「弗萊德烈克‧柯布里克是偉大的市場大師之一，畢生經驗傾囊相授。」──HENRY SCAMMELL《EQUITIES》   　　‧「弗萊德烈克‧柯布里克擁有三十多年傑出共同基金經理人和投資人的經驗，他在《股票上漲的原理：賣在最高點，買在最低點》　　一書中所展現的自信與灼見，每一篇章都必須閱讀……成果將不言可喻。」──凱里‧哈農《今日美國》

國軍福利站電子商務導入後通路績效評估-平衡計分卡觀點

為了解決史泰博的問題，作者鄭士良 這樣論述：

國軍福利站以提供國軍官兵、軍榮眷屬等服務對象優質且價廉之民生物資販售，以改善其生活品質為該作業基金設立宗旨，然近年來國軍單位及員額隨著精實案、精進案甚至精粹案等政策逐年持續精減，同時又面對民間賣場四處林立及電子商務網路使用之普及，雖讓民眾享有更多消費空間選擇及無營業時間之限制，但也對國軍福利站營運帶來相對之影響、衝擊與危機，雖然後續經營策略已與時俱進，惟仍需透過科學、客觀之研究分析，了解成效情形以研擬改善機制提升績效。本研究運用AHP專家問卷確認由平衡計分卡財務、顧客、內部流程及學習成長四個構面及其指標，與實體、虛擬兩通路所構成之問卷架構。透過管理機構、所屬賣場各階管理人員意見調查，彙整問卷

結果後，先以層級分析法求取指標權重值，為貼近實際落差情形，後依模糊集合理論模式重新評估計算，透過問卷結果之效值轉換，期能以科學、客觀且量化之營運績效指標評核機制追蹤研究分析，以探究各階人員經營觀點差異，了解其衝擊影響及虛、實通路各自優劣勢，供爾後研擬改善作為及營運決策參考。