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后的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦JuanGómez-Jurado寫的 紅皇后三部曲【繼《佈局》後再創西班牙懸疑高峰、暢銷百萬冊燒腦巨作限定套書】 和鄭丞鈞的 搶救老師大作戰都 可以從中找到所需的評價。

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這兩本書分別來自尖端 和九歌所出版 。

國立高雄科技大學 海洋事務與產業管理研究所 丁國桓所指導 林美菁的 以計畫行為理論探討我國海軍女性兵科軍官派任艦艇意圖之研究 (2022),提出后關鍵因素是什麼,來自於計畫行為理論、海軍、女性軍官、艦艇。

而第二篇論文國立陽明交通大學 電子研究所 侯拓宏所指導 葉淑銘的 應用於脈衝神經元之閥門開關選擇器: 元件特性分析與模型開發 (2021),提出因為有 脈衝神經元、閾值開關選擇器、模型開發的重點而找出了 后的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了后,大家也想知道這些:

紅皇后三部曲【繼《佈局》後再創西班牙懸疑高峰、暢銷百萬冊燒腦巨作限定套書】

為了解決的問題,作者JuanGómez-Jurado 這樣論述:

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以計畫行為理論探討我國海軍女性兵科軍官派任艦艇意圖之研究

為了解決的問題,作者林美菁 這樣論述:

隨著時代的轉變,性別平等意識提高,世界各國對兩性平權越來越重視。近年來國內有關女性從軍議題的研究日益增多,但切入探討的主題略有所不同。本研究係以我國海軍女性兵科軍官為研究對象,以計畫行為理論透過文獻分析法與問卷調查法來了解女性軍官的派任軍艦職務的意圖。研究結果發現:一、計畫行為理論的預測力在本研究中獲得支持,可用於解釋我國女性兵科軍官派任艦艇意圖的影響因素。二、我國海軍女性兵科軍官在職場工作仍舊面臨傳統的壓力與挑戰,以致在行為態度表現上呈現猶豫之現象,對於投入艦艇工作缺乏信心與意願。三、我國海軍女性兵科軍官投入軍艦工作的行為態度、主觀規範、知覺行為控制,分別都會影響行為意圖。四、年齡及畢業班

隊兩項背景變項對行為態度、行為意圖的表現有顯著差異;而從軍年資及階級對知覺行為控制上有顯著差異;艦艇資歷對行為態度及知覺行為控制上有顯著差異。

搶救老師大作戰

為了解決的問題,作者鄭丞鈞 這樣論述:

  我決定開始搶救老師大作戰!     你問我為什麼?這得怪製作畢業投影片的老師,為了勾起大家的記憶,他放了這屆畢業班的歷任六位老師的合成照片,很悲慘嗎?不,我才五年級,但已經換了六位導師,比今年的畢業生更慘!      我先聲明這不是我們的錯,我們后化國小已經從「偏遠」改成「特偏」——也就是「特別偏遠」的意思。不僅交通不便,冬天還整天溼答答的,很少見到陽光,一些外地來的老師,還說有時溫度低到睡到半夜都會被凍醒。     為了絕對不要破紀錄,再換一次導師,我擬定許許多多不同的任務,首先邀請的是我的兩個麻吉,也是六年級唯一班級的唯二兩名男同學,羅自傑和林誠偉加入作

戰計畫。男生除了剪頭髮,每天都要洗澡、洗頭,多帶一件T恤到學校替換以保持整潔,我還自願當羅自傑的家教老師、幫校狗老黑洗澡……等等,只要能讓老師開心而留下來的事情我都願意做。     之後,我更發起全后化社區的大家一起來環境清潔,老師知道後一定就會更喜歡這裡,我相信只要大家一起並肩作戰、努力奮鬥,搶救老師的大作戰最後一定會成功!   本書特色     ★    第三十屆九歌現代少兒文學獎榮譽獎作品   ★    透過孩子的視角,關注偏鄉教師流動率的成長故事。   好評推薦     作家  周姚萍、林鍾隆兒童文學推廣工作室執行長  謝鴻文 推薦   國語

日報總編輯 鄭淑華 專文導讀     周姚萍(作家):   以節奏流暢、輕鬆易讀的情節,呈現偏鄉難以留住教師的現狀;生活化的故事極易抓住兒童讀者的心。     謝鴻文(林鍾隆兒童文學推廣工作室執行長、兒童文學作家):   這篇小說探討偏鄉教育現場問題是寫實的,文字具有臨場感,流利生動;孩子自發搶救老師留下的作戰任務,在作者的筆觸描寫下則是滑稽有趣。

應用於脈衝神經元之閥門開關選擇器: 元件特性分析與模型開發

為了解決的問題,作者葉淑銘 這樣論述:

隨著這個世代對數據存儲與處理的需求不斷增長,使用傳統馮諾依曼(von-Neumann)架構的計算系統面臨著速度上的限制。這是因爲傳統馮諾依曼架構中分離的處理器和記憶體單元之間頻繁的數據傳輸使得計算效率無法提升。近年來,受人類大腦運作模式啟發的類神經計算(brain-inspired computing)成為一個引人注目的話題。與傳統計算系統不同的是,類神經計算(neuromorphic computing)通過使用交錯式記憶體陣列(crossbar memory array)實現記憶體內計算(in-memory computing),進而縮短了數據傳輸的時間延遲。因此,類神經計算被視為非常有

潛力成為非馮諾依曼架構之候選人。為了開發具有高性能、低功耗特性的類神經計算硬體,使用元件為基礎(device-based)之人工突觸(synapse)和神經元(neuron)受到廣泛的研究。其中,利用閾值切換(threshold switching,TS)選擇器(selector)所構建之人工神經元有著比傳統以CMOS所建構之神經元電路面積小40倍的優勢,因此被認為是前景看好的候選人之一。因此,學術界提出了一個電路層級之模型來進一步研究 TS 神經元的行爲。此模型透過考慮神經元電路中的電阻電容延遲(RC delay) 來執行 TS 神經元之行為。然而,該模型並沒有考慮 TS 神經元中 TS 選

擇器的實際元件特性。因此,目前還缺乏一個有綜合考慮TS 神經元元件特性以及電路RC 延遲的模型。在本論文中,我們構建了一個以成核理論(nucleation theory)爲基礎的電壓-時間轉換模型(V-t transition model)來預測和模擬 TS 神經元的行為。據我們所知,這是第一個詳細考慮了 TS 選擇器中元件成核條件的 TS 神經元模型。模擬結果也顯示了 TS 選擇器的元件特性與 TS 神經元行為之間存在很強的相關性。最后,此V-t 模型為 TS 神經元的未來發展提供了一個良好的設計方針:即具有低 τ0 的 TS 選擇器是首選。因此,模擬結果顯示,與IMT (insulator

-metal-transition) 和Ag-based神經元相比,具有極小τ0的OTS (ovonic threshold switching) 神經元擁有最理想的特性。