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以文字探勘技術建立憂鬱情感預測風險模型

為了解決周杰倫歌曲排名ptt的問題，作者葉俊怡 這樣論述：

世界衛生組織(World Health Organization, WHO)憂鬱症調查的報告指出，全球前三大疾病中憂鬱症排名為第二，只低於心血管疾病，而憂鬱症人口約佔全世界總人口3%，相當於2億多人，除了人數年年升高之外，憂鬱症患者也有年輕化的趨勢。由此可知，憂鬱症儼然成為現今社會當中的健康殺手，憂鬱症不但影響生活品質、提高醫療及社會的負擔外，嚴重時患者還可能終結自己生命，造成大家不願意見到的遺憾。本研究利用文字探勘與情感分析的方法提出一憂鬱症風險預測模型。我們先利用文字探勘的技術將非結構化的文字資料轉為結構化的數值資料，接著運用情感分析的方法給定詞彙情感分數，並建立整份文件的情感分數模型，

最後再將文本情感分數轉為憂鬱指數用以建立憂鬱風險預測模型。在本研究中以南韓藝人金鐘鉉其生平創作的87首歌詞作品為例，金鐘鉉因憂鬱症纏身，於西元2017年12月18日燒炭自殺，結束自己短暫的27年生命，我們利用所提出的方法判斷每首創作歌詞情緒的傾向，依此瞭解歌手創作時的心情變化。本論文所提出之方法期望未來對醫學上有所貢獻。