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動態死亡率與隨機利率模型下之純保費與責任準備金分析

為了解決商用微積分pdf的問題，作者張睿宏 這樣論述：

近年來，台灣的市場利率水準呈現明顯的下降走勢，國人的平均壽命逐年遞增。面對低利率長壽時代的來臨，保險公司除了考量市場低利率水平，進而販賣低預定利率與利率變動型商品，以維持清償能力外，仍需面對低估平均餘命延長所可能造成的年金與終身醫療險給付提存不足的問題。 本文採用二種實際台灣市場利率資料以Vasicek Model及CIR Model配適隨機利率模型，並分別使用最小平方法、EM演算法 (Expectation- Maximization Algorithm)、非線性最小平方法 (Nonlinear Least Squares Method) 與複迴歸 (Multiple Regress

ion) 來做模型的參數估計；另以HMD (Human Mortality Database ) 中台灣單齡死亡率資料，考慮世代效應 (Cohort Effect)，配適Lee-Carter動態死亡率模型，其中參數估計是採用SVD (Singular Value Decomposition) 方法。本文研究的目的，是藉由隨機利率與隨機死亡率的模型配適選擇，分別應用於終身壽險、定期壽險、生死合險與終身即期年金險，以男性30歲、50歲及65歲，繳費期間為10年、20年及30年，預定利率為2%、4%、6%及8%下，分別在四種組合情況： 1).固定利率、壽險經驗 (或年金) 生命表死亡率、2).隨機利

率、壽險經驗 (或年金) 生命表死亡率、3). 固定利率、動態死亡率、4).隨機利率、動態死亡率下，模擬計算保費與責任準備金變化的差異。 研究發現，壽險經驗 (或年金) 生命表的修訂有迫切的需要，並且在本文的假設條件下試算結果顯示，對保險公司而言，不管任何險種如果同時採用隨機利率與動態死亡率，保費均比目前低，但對即期終身年金而言反而比較高，這也表示高齡人口死亡率的改善，使得保險公司在年金商品準備金的提存，恐有不足之虞。

建築整合型太陽光電系統的趨勢分析

為了解決商用微積分pdf的問題，作者陳秀宜 這樣論述：

太陽能是目前在能源發電裡最受矚目的方法之一，因為環境污染已影響了全球的氣候變遷。人們已開始感受到大自然的反撲，所以在這樣的趨勢下，本研究旨在探討建築整合型太陽光電系統的發展趨勢。建築整合型太陽光電系統有什麼樣的優劣勢，為何它是未來趨勢，它帶給人們的經濟效益是什麼？在目前幾個先趨的國家實施中，遇到了什麼樣的障礙？這些都在研究中一一探討。 本研究著重於分析近10年間建築整合型太陽光電系統發電的產能效益、產量、成本和轉換率發展趨勢，以SPSS 12.0、2D與3D模擬探討建築整合型太陽光電系統的產能效益、成本、產量和轉換率(現階段技術)互動關係。並根據研究變數間的關連性，運用自然對數函數、指

數函數與多項式函數發展數理分析模型。最後，以迴歸分析法研究建築整合型太陽光電系統的轉換率與產量對消費者成本的影響、建築整合型太陽光電系統的轉換率對產量的影響及建築整合型太陽光電系統的產量、消費者和轉換率對產能效益的影響。研究結果主要包含三大部分。首先，提昇建築整合型太陽光電系統的轉換率(現階段技術)與產量可降低消費者成本。其次，提昇建築整合型太陽光電系統的轉換率(現階段技術)可增加產量。最後，提昇建築整合型太陽光電系統的轉換率(現階段技術)與產量和降低消費者成本可增加產能效益。